OpenAI新模型GPT-5或將無(wú)緣明年發(fā)布

AI的下一個(gè)飛躍似乎沒(méi)法準時(shí)報道了。據外媒報道，OpenAI在推進(jìn)其下一代核心模型GPT-5（代號Orion）的開(kāi)發(fā)正面臨重重困難，該項目已開(kāi)發(fā)超過(guò)18個(gè)月，成本花費巨大卻仍未取得預期成果。

內部消息透露OpenAI已經(jīng)完成了至少兩次大型訓練運行，希望通過(guò)對大量數據的訓練來(lái)改進(jìn)模型。然而，訓練進(jìn)程較預期滯后，預示著(zhù)更大規模的訓練任務(wù)不僅耗時(shí)冗長(cháng)，而且經(jīng)濟成本高昂。

估算顯示，GPT-5一次為期6個(gè)月的訓練僅計算成本就高達約5億美元。OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）則表示，未來(lái)的AI模型成本預計將超過(guò)10億美元。

模型的測試是一個(gè)持續的過(guò)程，大規模的訓練運行可能需要幾個(gè)月的時(shí)間，數萬(wàn)億個(gè)token會(huì )被“投喂”給模型。想要讓GPT-5變得更智能，就需要更多高質(zhì)量、多樣化的數據，為解決這一問(wèn)題，OpenAI選擇從頭開(kāi)始創(chuàng )建數據 —— 他們雇傭軟件工程師和數學(xué)家等專(zhuān)業(yè)人士編寫(xiě)新代碼或解決數學(xué)問(wèn)題，以此作為訓練數據。另外，OpenAI也開(kāi)始開(kāi)發(fā)“合成數據”，利用AI生成的數據來(lái)訓練Orion，并認為可以通過(guò)使用其另一個(gè)AI模型o1生成的數據來(lái)避免故障。

值得注意的是，薩姆·阿爾特曼此前已公開(kāi)承認，隨著(zhù)AI模型復雜度急劇上升，公司在多線(xiàn)程項目管理，尤其是計算資源的高效配置上，正面臨前所未有的挑戰。鑒于此，OpenAI已預計GPT-5將無(wú)緣下一年發(fā)布。

OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil進(jìn)一步闡釋了公司的當前戰略重心，強調在推動(dòng)視頻模型Sora進(jìn)入下一階段重大升級之前，將致力于提升模型的安全性、模擬精準度以及計算規模的可擴展性，確保各項標準均達到行業(yè)頂尖水平。

OpenAI的下一個(gè)旗艦模型可能并不像其前輩那樣代表著(zhù)巨大的飛躍，盡管新模型的性能超過(guò)了OpenAI的現有模型，但與從GPT-3到GPT-4的躍升過(guò)程中所看到的相比，新模型的性能提升幅度較小。