是德科技推出領(lǐng)先的基準測試解決方案以加快部署人工智能基礎設施
● 大量模擬數百個(gè)人工智能加速器
● 深度評估網(wǎng)絡(luò )性能和可擴展性并加快上市時(shí)間,且成本低于現有的解決方案
● 準確還原人工智能和機器學(xué)習工作負載的真實(shí)網(wǎng)絡(luò )行為,具備高仿真度且可重復驗證
是德科技的AI數據中心測試平臺為網(wǎng)絡(luò )工程師提供了一個(gè)精確模擬AI負載的新選擇。通過(guò)比較使用是德科技硬件負載設備的測試結果和基于真實(shí)AI加速器的測試結果評估網(wǎng)絡(luò )性能
是德科技近日宣布,針對人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)基礎設施生態(tài)系統,推出了 AI數據中心測試平臺,旨在加速AI / ML網(wǎng)絡(luò )驗證和優(yōu)化的創(chuàng )新。該解決方案顯著(zhù)提高了AI基礎設施的評估測試能力,并具有強大的擴展能力。
AI的部署和使用在各行各業(yè)迅速增長(cháng),快速高效地訓練和交付新的AI模型是各企業(yè)的首要任務(wù)。AI / ML工作負載需要處理海量數據,這就要求高網(wǎng)絡(luò )帶寬和計算性能以減少訓練時(shí)間。然而,設計和驗證大規?!凹僭O”場(chǎng)景評估的成本,即使對于大型AI運營(yíng)商來(lái)說(shuō)也是難以承擔的。
為了克服這一挑戰并加速AI / ML基礎設施的設計和測試,是德科技 AI數據中心測試平臺提供了靈活可配置的AI工作負載仿真、預設的評估測試應用選件和數據集分析工具,幫助企業(yè)提高AI / ML集群網(wǎng)絡(luò )結構的性能。
為加速AI / ML網(wǎng)絡(luò )設計,是德科技的數據中心解決方案具有如下優(yōu)勢:
● 仿真還原超大規模的AI工作負載 - 提供對集合通信性能的深度評估
● 簡(jiǎn)化評估測試流程 - 通過(guò)與大型的AI運營(yíng)商和AI基礎設施供應商合作,推出預置的評估應用程序選件,驗證AI網(wǎng)絡(luò )結構
● 執行定義的AI / ML行為模型 – 實(shí)現用戶(hù)和其客戶(hù)之間的共享以幫助重復驗證
● 提供測試引擎選擇 - 選擇使用Keysight硬件負載設備上進(jìn)行AI工作負載仿真,并在真實(shí)的AI加速器的軟件端點(diǎn)上進(jìn)行相同測試,從而對二者進(jìn)行性能比較
是德科技平臺能夠以較低成本實(shí)現真實(shí)場(chǎng)景的大規模驗證和網(wǎng)絡(luò )結構設計實(shí)驗。該解決方案是對現有使用GPU來(lái)仿真AI / ML工作負載的有效補充,從而為AI運營(yíng)商提供了一個(gè)更可擴展、穩定和集成的AI測試平臺。
是德科技的AI數據中心測試平臺加速AI網(wǎng)絡(luò )驗證和優(yōu)化的創(chuàng )新。該解決方案具有多個(gè)AI測試引擎,具備強大的擴展性和部署效率,能夠幫助提高新型AI基礎設施的性能
650 Group 的創(chuàng )始人和技術(shù)分析師Alan Weckel表示:“800GE對于A(yíng)I / ML的增長(cháng)至關(guān)重要,有望成為歷史上數據中心端口速度增長(cháng)最快的技術(shù)。AI / ML帶寬,在未來(lái)10年內,將以每年超過(guò)100%的速度增長(cháng),800GE將在這種增長(cháng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。是德科技的解決方案處于測試AI / ML基礎設施的前沿,這些基礎設施預計在未來(lái)18個(gè)月內達到大規模量產(chǎn)?!?/p>
Arista Networks云和平臺副總裁Martin Hull表示:“已經(jīng)證明,高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )在遵循公開(kāi)標準的同時(shí),可以提供兼顧成本和性能的解決方案,從而減少處理AI / ML工作負載的時(shí)間。是德科技的AI測試平臺是驗證Arista在A(yíng)I網(wǎng)絡(luò )設計方面技術(shù)領(lǐng)先性的極有價(jià)值的工具?!?/p>
是德科技網(wǎng)絡(luò )測試與安全解決方案副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示:“作為測試超高速800G以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )的領(lǐng)導者,是德科技在創(chuàng )新方面繼續引領(lǐng)潮流,通過(guò)與云計算運營(yíng)商密切合作,共同設計了這款具有里程碑意義的與眾不同的新AI測試平臺,實(shí)現了對超大規模AI工作負載的真實(shí)評估和仿真?!?/p>
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