為各種工作負載加速 全新英特爾至強可擴展處理器創(chuàng )“芯”無(wú)所不及

當今世界,以算力為核心的產(chǎn)業(yè)數字化,正在各個(gè)行業(yè)迅猛加速。數據中心的應用也越來(lái)越廣泛,這使得數據中心的負載越來(lái)越重,需要對其負載進(jìn)行合理的分配和管理。

以漫長(cháng)的人類(lèi)歷史廣度為觀(guān)測點(diǎn),不難發(fā)現,每一輪工業(yè)革命都重新定義了社會(huì )秩序,創(chuàng )造了更豐富的資源體系。在大數據呈指數級爆發(fā)之下,第四次工業(yè)革命中人工智能的發(fā)展成為撬動(dòng)新一輪社會(huì )秩序和生產(chǎn)力變革的關(guān)鍵。

隨著(zhù)數字化、智能化程度的加深,數字經(jīng)濟時(shí)代已悄然而至,其背后還蘊藏了不可小覷的爆發(fā)潛力。但時(shí)代的跨越并非一蹴而就,龐大數據所面臨的存儲、搬運、計算、通信等需求難題,是橫亙于變革前夕的幾座大山。

撬動(dòng)這場(chǎng)變革的關(guān)鍵杠桿,則是芯片。

在今年9月的英特爾ON技術(shù)創(chuàng )新大會(huì )上,英特爾CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)曾提出“芯經(jīng)濟”概念,即“在芯片和軟件推動(dòng)下,正在不斷增長(cháng)的經(jīng)濟形態(tài)”?！靶窘?jīng)濟”所描繪的新時(shí)代生活方式和經(jīng)濟結構形態(tài),與數字時(shí)代變革的終點(diǎn)不謀而合,都在為社會(huì )帶來(lái)巨大的商業(yè)機遇,創(chuàng )造未來(lái)樣式的更多可能性。

01、一款為AI加速而生的CPU,如何打破數智化轉型陣痛?

實(shí)際上,數智化變革的關(guān)鍵,是要解決各行業(yè)數智化發(fā)展對算力指數級增長(cháng)的需求。

在工業(yè)制造方面,優(yōu)化生產(chǎn)和流通環(huán)節,降低人力成本和開(kāi)銷(xiāo),提高良品率,是企業(yè)轉型的首要突破口。AI能做的,便是幫助傳統制造企業(yè)在質(zhì)量監控、產(chǎn)量提升、 故障監控等眾多場(chǎng)景,完成從人力密集型到技術(shù)密集型的轉變,在提高生產(chǎn)、管理和運營(yíng)效率的同時(shí)加速產(chǎn)業(yè)升級。

同樣對數智化變革有著(zhù)迫切需求的還有醫療行業(yè),但由于大量復雜臨床場(chǎng)景可靠數據不易獲得、數據維度少且質(zhì)量差、數據孤島等問(wèn)題,AI技術(shù)在醫療領(lǐng)域的應用進(jìn)程仍舉步維艱。因此,AI醫療的發(fā)展需要在降低隱私泄露風(fēng)險的前提下,以更多高質(zhì)量數據搭建安全可信的多源數據協(xié)同方案,提升醫療AI應用效能。

例如從2018年開(kāi)始,英特爾就與賓夕法尼亞大學(xué)生物醫學(xué)圖像計算與分析中心一起,利用多個(gè)醫療機構確診患者的多模式腦部掃描磁共振成像(MRI)作為數據集,在聚合服務(wù)器上迭代聚合本地訓練的模型,在不共享任何患者數據的情況下,應用聯(lián)邦學(xué)習方法構建一個(gè)有效的圖像分割模型,并使模型為多個(gè)參與方提供服務(wù)。驗證測試的結果表明,在醫療機構中使用聯(lián)邦學(xué)習方法,醫療機構可以有效應對一系列因數據共享產(chǎn)生的安全、隱私或數據所有權問(wèn)題。

歸根結底,支撐各行各業(yè)解決傳統業(yè)務(wù)痛點(diǎn),完成數智化轉型的關(guān)鍵,是滿(mǎn)足業(yè)務(wù)龐大數據分析、計算和預測背后日益劇增的AI算力需求,本質(zhì)上與“芯經(jīng)濟”的發(fā)展息息相關(guān)。

那么,“芯經(jīng)濟”該如何崛起?

英特爾給出的一個(gè)答案是,強化各種硬件產(chǎn)品的AI能力,并通過(guò)開(kāi)放、多架構的軟件解決方案,助力AI應用的普及。

12月15日,英特爾發(fā)布了第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器。它主打為AI加速,每個(gè)內核均具備AI加速功能。在上一代處理器的基礎上,第五代至強?? 實(shí)現了全面的架構升級,其CPU核心數量增加至64個(gè),相同TDP下平均性能比上一代提升21%,還擁有更大的LLC緩存和更高的內存速度,以及豐富的AI軟件堆棧及生態(tài)系統支持,能夠降低AI大規模部署的成本,加速AI落地與應用。

多樣化的AI應用、龐大規模的云服務(wù)、步步為營(yíng)的安全需求……在數據和算法無(wú)孔不入的時(shí)代下,作為一款為AI加速而生的CPU,第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器基于其內置的豐富加速器引擎,為各行各業(yè)提供了從AI部署到落地、從應用到創(chuàng )新的強勁性能支持,同時(shí)還能實(shí)現降本與安全的雙協(xié)同,幫助企業(yè)更好地應對變革浪潮中直擊命脈的痛點(diǎn),實(shí)現高效數智化轉型。

02、增效:業(yè)務(wù)性?xún)r(jià)比的成倍增長(cháng)與創(chuàng )新爆發(fā)

第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器真正給行業(yè)變革帶來(lái)的動(dòng)力,有兩大關(guān)鍵詞——增效和降本,這也是數智化時(shí)代無(wú)法繞開(kāi)的核心議題。

芯片制造商和科技公司一直在尋找提升AI應用效率的方法。作為基礎算力輸出者和應用性能加速器,英特爾相信:充分利用現階段應用部署最為廣泛的CPU資源,是在A(yíng)I應用規?；渴鸷蛯?shí)踐上高效且行之有效的路徑之一。

2017年,第一代至強?? 可擴展處理器內置了英特爾?? AVX-512,成功對AI工作負載進(jìn)行加速;2018年,第二代至強?? 開(kāi)始采用深度學(xué)習加速(DL Boost)技術(shù);2020年,面向多路服務(wù)器的第三代至強?? 可擴展處理器通過(guò)擴展出bfloat16加速功能,在推理加速能力之外又加強了訓練能力;而第四代英特爾?? 至強?? 則帶來(lái)了全新的加速引擎——英特爾?? AMX,進(jìn)一步提升深度學(xué)習訓練和推理性能,同時(shí)更適合自然語(yǔ)言處理(NLP)、推薦系統和圖像識別等工作負載。

英特爾通過(guò)對不同代際至強?? 可擴展處理器中內置的AI加速能力的優(yōu)化,使企業(yè)可以充分利用部署更為廣泛的、基于CPU的IT基礎設施和架構,對于有多元需求的行業(yè)也可以更靈活地兼顧常規通用算力和針對特定場(chǎng)景的AI應用,更有利于達成降本增效的目標。

英特爾? AVX-512和英特爾?? AMX同樣內置于第五代至強?? 可擴展處理器中,不僅能實(shí)現傳統企業(yè)AI應用的落地和加速,更使其機器學(xué)習、深度學(xué)習的性能大幅提升,在大模型上也能有出色表現。

據了解,11.11期間,在京東用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)峰值同比大幅提升、智能客服咨詢(xún)服務(wù)量暴漲的情況下,京東云通過(guò)部署基于第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器的新一代服務(wù)器, 大幅提升了整機性能、AI計算機視覺(jué)推理性能以及Llama v2推理性能,高效服務(wù)了數百個(gè)AI場(chǎng)景和36萬(wàn)商家。

不僅是AI推理加速,通過(guò)內置的英特爾? SGX、TDX雙安全引擎,第五代至強?? 可擴展處理器還可實(shí)現應用級和虛擬機級雙隔離?；诘谖宕⑻貭?? 至強?? 可擴展處理器及英特爾?? AMX、英特爾?? TDX加速引擎,阿里云打造“生成式AI模型及數據保護“的創(chuàng )新實(shí)踐,實(shí)現數據在使用、存儲和傳輸的全流程保護,使第8代ECS實(shí)例在安全性和AI性能上都獲得顯著(zhù)提升,且保持實(shí)例價(jià)格不變,普惠客戶(hù)。

第五代至強? 可擴展處理器可以為各種工作負載加速。

通過(guò)英特爾? AMX,生成式AI更易于在CPU上運行,通過(guò)在自然語(yǔ)言處理推理方面的性能飛躍,它能更好地幫助企業(yè)高效運行智能助手、聊天機器人、預測性文本、語(yǔ)言翻譯等工作負載;針對Web和微服務(wù),第五代至強? 可擴展處理器能為搜索、社交媒體、電子商務(wù)、媒體及其他數字化服務(wù)帶來(lái)更低的成本和更優(yōu)的性能;而在數據庫和數據分析方面,五代至強? 通過(guò)更大的三級緩存、更快的內存和英特爾? 數據分析引擎,可以高速運行 CRM、ERP 及其他數據庫和數據分析應用,更快獲取洞察并提升生產(chǎn)力。

據悉,火山引擎即將全系規格支持第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器,其全新升級的第三代彈性計算實(shí)例,在第五代至強? 的算力加持下,能夠實(shí)現整機算力和應用性能的大幅提升。同時(shí),火山引擎通過(guò)獨有的潮汐資源并池能力,構建百萬(wàn)核級別彈性資源池,用近似包月成本提供按量使用體驗,降低上云成本。

產(chǎn)品組合創(chuàng )新亦是成倍提高業(yè)務(wù)效率的重要途徑之一。

在CPU之外,英特爾還擁有數據中心級GPU和AI專(zhuān)用加速器等不同硬件產(chǎn)品,以更好地拓展各類(lèi)工作負載所需的算力及性能邊界,實(shí)現更全面化的業(yè)務(wù)提升。

不僅如此,英特爾還提供了一整套由高級編譯器、庫以及分析、調試和移植工具組成的英特爾? 軟件開(kāi)發(fā)工具,它和經(jīng)優(yōu)化的AI框架均面向英特爾? 架構優(yōu)化,能夠讓科學(xué)家、AI研究員和開(kāi)發(fā)者們更輕松地優(yōu)化包括內置加速器在內的諸多功能特性;還能讓開(kāi)發(fā)人員能夠在不同硬件架構和供應商之間自由遷移代碼,實(shí)現更高效的端到端解決方案。

03、加速器助力能效提升,業(yè)務(wù)轉型成本的“降壓藥”

降本是第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器為行業(yè)數智化變革提供的另一大助力。隨著(zhù)工作負載的日漸增長(cháng),企業(yè)亟需找到軟硬件性能提高與成本之間的平衡點(diǎn)。

例如在交通行業(yè),正是借助AI、大數據、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等前沿IT技術(shù),以更細的顆粒度去推進(jìn)各個(gè)流程的優(yōu)化,實(shí)現全方位的降本增效。其中,由AI驅動(dòng)的交通流量預測系統,能夠根據海量數據建模實(shí)時(shí)預測未來(lái)路況,再通過(guò)動(dòng)態(tài)控制交通信號、交通運輸路線(xiàn)優(yōu)化等方法,緩解高峰期交通壓力;AI技術(shù)與交通監控系統的結合,不僅能通過(guò)圖像自動(dòng)分析技術(shù),自動(dòng)監控道路交通事件,還能根據車(chē)流量、車(chē)速、車(chē)型、突發(fā)事件緊急程度進(jìn)行預測分析,為道路安全運行與危險情況營(yíng)救提供必要的數據支持。

而這所有AI交通系統和解決方案運轉的背后,都需要海量數據與強大算力作為支撐,后續的維護和運營(yíng)成本亦不可小覷。

對此,第五代至強? 可擴展處理器的解法是提升能效,降低成本。在其上使用內置加速器,可將目標工作負載的每瓦性能提升高達10倍。同時(shí)相比于第一代至強? ,第五代至強? 能夠減少高達77%的TCO。憑借更高的單核性能和內置的眾多加速器引擎,它還能夠幫助各行業(yè)企業(yè)在保證算力性能的基礎上,降低功耗和運營(yíng)成本,實(shí)現可持續發(fā)展。

值得一提的是,第五代至強? 可擴展處理器設計了優(yōu)化的電源模式,在對大多數工作負載的性能幾乎沒(méi)有影響的情況下,減少系統利用率不高時(shí)系統部分的空轉程度,從而提高輕度及中度載荷下的電源效率,幫助企業(yè)減少本地或云端碳足跡。同時(shí),它還擁有高能效SKU,以能耗低至105W且已針對工作負載優(yōu)化的SKU擴展算力,滿(mǎn)足工作負載的要求。

在部署成本方面,第五代至強? 可擴展處理器的軟件和引腳與上一代處理器兼容,大大簡(jiǎn)化了用戶(hù)從上一代處理器的升級成本,減輕測試和驗證工作。

綜合來(lái)看,在數字時(shí)代和“芯經(jīng)濟”快速發(fā)展的當下,第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器的誕生,再次驗證了在各行業(yè)數智化探索的過(guò)程中,CPU在A(yíng)I加速方面展現出的澎湃性能潛力和優(yōu)勢。

一方面,第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器用于A(yíng)I加速工作負載的代際提升性?xún)r(jià)比高;另一方面,它可以覆蓋從數據預處理、訓練、推理的整個(gè)AI管線(xiàn),實(shí)現端到端的AI加速。更重要的是,廣泛且規模龐大的x86 CPU生態(tài)系統,為極速爆發(fā)的AI業(yè)務(wù)轉型和迭代需求提供了不可小覷的原生態(tài)優(yōu)勢?；谟⑻貭? 至強? 可擴展處理器帶來(lái)的“芯經(jīng)濟”強勁發(fā)展勢頭,或許將在數字化時(shí)代重塑AI算力的格局。

結語(yǔ):

AI,正重新定義未來(lái)的可能性。

“羅馬并非一日建成”,數字經(jīng)濟時(shí)代爆發(fā)與產(chǎn)業(yè)變革并非一朝一夕之事,其帶來(lái)的巨大變革在重新定義社會(huì )秩序,帶來(lái)更豐富資源體系的同時(shí),也帶來(lái)了象征著(zhù)時(shí)代變革的產(chǎn)業(yè)陣痛。

破解之法無(wú)他,算力是第一要義。算力的不斷躍升,帶來(lái)最直接的價(jià)值無(wú)疑是提高業(yè)務(wù)轉型性?xún)r(jià)比,擁有與世界快速變化相匹配的生產(chǎn)能力,亦擁有為未來(lái)理想世界投票的能力。

而算力之上,是隨之而來(lái)的“芯經(jīng)濟”浪潮。在推動(dòng)數字化轉型的過(guò)程中,“芯經(jīng)濟”發(fā)展的推力不僅僅來(lái)源于硬件本身,更是從基礎架構到數據庫與操作系統,再到上層應用的全棧支持,是百花齊放的軟件生態(tài)協(xié)力,才能充分釋放底層硬件特性,為變革帶來(lái)更深度的AI優(yōu)化與算力潛能。

恰好,長(cháng)期以來(lái),英特爾也一直基于CPU產(chǎn)品,不斷強化與本土軟件合作伙伴的深度協(xié)作,以全棧生態(tài)加速AI在中國產(chǎn)業(yè)的落地與普及。

面向新信息時(shí)代的黎明,英特爾向往的是更嶄新的未來(lái)。在奔赴這個(gè)未來(lái)的進(jìn)程中,英特爾也將以更差異化、更個(gè)性化、更高效的產(chǎn)品迭代,為AI未來(lái)全面加速。