臺積電（TSMC）2納米技術(shù)成本飆升或影響人工智能芯片新興市場(chǎng)

隨著(zhù)2023年接近尾聲，臺灣半導體制造公司（TSMC）正準備看到其領(lǐng)先半導體制造工藝的成本增加。 TSMC目前量產(chǎn)的最先進(jìn)工藝是3納米半導體設計技術(shù)，一份在臺灣媒體引述的最新報告猜測，未來(lái)3納米和2納米節點(diǎn)將會(huì )看到顯著(zhù)的成本增加。

這則新聞?wù)?023年度假季市場(chǎng)關(guān)閉之際，分析師報告稱(chēng)，這些潛在的成本增加可能會(huì )影響蘋(píng)果公司的高端和低端技術(shù)設備的利潤。

據分析師稱(chēng)，TSMC的2納米晶圓可能每片高達3萬(wàn)美元 今天的報告非常有趣，因為它重復了2022年臺灣芯片制造商出售的3納米芯片的晶圓成本估算。3納米制造工藝是目前全球生產(chǎn)中最先進(jìn)的工藝，而就TSMC而言，其最新產(chǎn)品的大部分都提供給了蘋(píng)果。在2022年，DigiTimes的一份報告曾分享，TSMC的3納米晶圓成本約為2萬(wàn)美元，隨后有多篇媒體報道聲稱(chēng)，每片晶圓的成本可能要么上升到25,000美元，要么下降到20,000美元以下。

考慮到2023年底標志著(zhù)一個(gè)截然不同的半導體世界，試圖了解人工智能處理器需求潛在增長(cháng)對每個(gè)商業(yè)規劃者來(lái)說(shuō)都應該關(guān)注成本計算以及昂貴芯片制造設施的投資周期。

人工智能推動(dòng)了NVIDIA公司的估值創(chuàng )下歷史新高，而像TSMC這樣的公司，由于宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境的嚴峻而看到收入下降，仍然保持了其價(jià)值。

雖然IBS的報告表明，2納米產(chǎn)品價(jià)格上漲50%將對蘋(píng)果產(chǎn)生最大影響，但如果當前的人工智能浪潮在三年后真正發(fā)生，那么包括AMD和NVIDIA在內的公司也可能看到它們的預算變得更加緊張。事實(shí)上，NVIDIA已經(jīng)在TSMC強大的5納米節點(diǎn)上銷(xiāo)售基于人工智能的產(chǎn)品，如果經(jīng)驗是什么的話(huà)，那么到那時(shí)，Team Green將有機會(huì )生產(chǎn)3納米（如果不是更先進(jìn)的）的產(chǎn)品。

未經(jīng)證實(shí)的傳言表明，NVIDIA的下一代GPU將采用3納米工藝，這使得2納米生產(chǎn)的初期高昂芯片成本將完全落在蘋(píng)果的肩上。由于他們的處理器和GPU功耗較高，設計用于重負荷工作，AMD和NVIDIA通常能夠抵御初期大規模生產(chǎn)先進(jìn)芯片技術(shù)的高晶圓成本。

然而，半導體市場(chǎng)的供需動(dòng)態(tài)很可能意味著(zhù)人工智能芯片的價(jià)格也會(huì )上漲。如果需求超過(guò)裝機容量，那么一塊2萬(wàn)美元的3納米晶圓可能會(huì )變得更加昂貴 - 這是芯片行業(yè)相對獨特的一個(gè)警告。像TSMC和三星這樣的公司擁有固定的產(chǎn)能，如果他們確信需求將超過(guò)供應，那么新設施的初始投資成本往往也會(huì )轉嫁給客戶(hù)。

尤其是在經(jīng)歷了去年的鞭策噩夢(mèng)之后，TSMC在過(guò)度擴大生產(chǎn)之前會(huì )三思而后行。在2023年，它不僅多次修訂了收入預測，而且在2022年，面對更廣泛的芯片減速，這家臺灣公司不得不應對過(guò)于樂(lè )觀(guān)的客戶(hù)期望。

這種猶豫也體現在中國時(shí)報引用的高盛的一份報告中，該報告降低了TSMC 3納米和2納米工藝的產(chǎn)能利用率。高盛的報告降低了TSMC的股價(jià)目標，并將2023年3納米工藝的利用率估計降至36