Microchip與韓國智能硬件公司IHWK合作開(kāi)發(fā)模擬計算平臺,加速邊緣AI/ML推理
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為了適應網(wǎng)絡(luò )邊緣人工智能（AI）計算及相關(guān)推理算法的快速發(fā)展，韓國智能硬件公司（IHWK）正在為神經(jīng)技術(shù)設備和現場(chǎng)可編程神經(jīng)形態(tài)設備開(kāi)發(fā)神經(jīng)形態(tài)計算平臺。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）通過(guò)子公司冠捷半導體（SST）參與協(xié)助開(kāi)發(fā)，為該平臺SuperFlash? memBrain?神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案提供評估系統。該解決方案基于Microchip經(jīng)行業(yè)驗證的非易失性存儲器（NVM）SuperFlash技術(shù)并加以?xún)?yōu)化，可通過(guò)模擬內存計算方法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )執行矢量矩陣乘法（VMM）。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202309/450575.htmmemBrain技術(shù)評估工具包旨在讓IHWK展示其神經(jīng)形態(tài)計算平臺在邊緣運行推理算法的絕對能效。最終目標是為生成式人工智能模型、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫療診斷、語(yǔ)音處理、安全/監控和商用無(wú)人機等應用創(chuàng )建超低功耗模擬處理單元（APU）。
由于目前用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型可能需要5000萬(wàn)或更多突觸（權重）進(jìn)行處理，因此純數字解決方案需要足夠帶寬來(lái)使用片外DRAM，這對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算造成了瓶頸，降低了整體計算能力。相比之下，memBrain解決方案在超低功耗亞閾值模式下將突觸權重存儲在片上浮動(dòng)柵中，并使用相同存儲單元進(jìn)行計算，從而顯著(zhù)提高了能效和降低了系統延遲。與傳統數字DSP和基于SRAM/DRAM的方法相比，該方案可將每次推理決策的功耗降低到原來(lái)的1/20到1/10，并能顯著(zhù)降低總體物料清單。
為了開(kāi)發(fā)APU，IHWK 還與位于大田的韓國科學(xué)技術(shù)院（KAIST）合作進(jìn)行設備開(kāi)發(fā)，并與位于首爾的延世大學(xué)（Yonsei University）合作提供設備設計協(xié)助。最終的 APU 預計將優(yōu)化推理的系統級算法，并在每瓦 20-80 TeraOPS 之間運行，實(shí)現了為電池供電設備設計的內存計算解決方案的最佳性能。
Microchip技術(shù)許可業(yè)務(wù)部門(mén)SST副總裁Mark Reiten表示：“通過(guò)使用成熟的NVM而非替代性片外內存解決方案來(lái)執行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算和存儲權重，Microchip的memBrain內存計算技術(shù)有望消除在網(wǎng)絡(luò )邊緣執行人工智能處理所面臨的大規模數據通信瓶頸。與韓國領(lǐng)先的研發(fā)公司IHWK、相關(guān)高校和早期用戶(hù)開(kāi)展合作，進(jìn)一步證明了Microchip神經(jīng)處理技術(shù)的先進(jìn)性，也將推動(dòng)Microchip在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展?！?/p>
IHWK 分公司經(jīng)理Sanghoon Yoon 表示：“韓國是人工智能半導體發(fā)展的重要熱點(diǎn)地區。我們的非易失性存儲器和新興存儲器專(zhuān)家已經(jīng)證實(shí)，Microchip基于成熟非易失性存儲器技術(shù)的memBrain產(chǎn)品是創(chuàng )建內存計算系統的最佳選擇?！?/p>
將神經(jīng)模型永久存儲在memBrain解決方案的處理元件中，還可支持用于實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理的即時(shí)開(kāi)啟功能。IHWK正尋求利用SuperFlash存儲器浮動(dòng)柵單元的非易失性，支持低功耗邊緣計算設備使用高級ML模型，建立機器學(xué)習推理的新基準。
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