e絡(luò )盟調查顯示,工程師開(kāi)始信任人工智能遴選元器件

安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷(xiāo)商e絡(luò )盟最近進(jìn)行的一項調查結果顯示，86%的受訪(fǎng)者相信，人工智能在為他們的新設計選擇元器件的過(guò)程中發(fā)揮了一定作用，這部分受訪(fǎng)者中又有超過(guò)四分之一（86%中占比23%）表示他們“完全”信任人工智能選擇的元器件。

調查結果表明，盡管工程師們認為人工智能未來(lái)將在協(xié)助選擇元器件方面發(fā)揮越來(lái)越大的作用，但他們對人工智能系統中可能出現的偏差表示擔憂(yōu)。一些設計師認為，人工智能在選件方面發(fā)揮的作用“有限”，仍需要親自檢驗與審核。大多數受訪(fǎng)者認為，人工智能與他們是互補關(guān)系，并對此表示接受。同時(shí)他們表示，人們必須始終參與遴選過(guò)程，特別是對于關(guān)鍵安全系統和創(chuàng )新設計。

這項調查反饋了一些有趣的觀(guān)點(diǎn)：

●   一位退休的系統工程師說(shuō)：“人工智能無(wú)法取代優(yōu)秀的工程計算。我關(guān)注人工智能40多年了，現在它的作用被夸大到前所未有的程度?！碑斊渌酥赋鋈祟?lèi)會(huì )犯錯時(shí)，這位工程師說(shuō)：“我更愿意容忍人為錯誤，而不是依賴(lài)于人工智能解決方案，因為我無(wú)法控制用于訓練人工智能模型的數據?！边@一觀(guān)點(diǎn)反映出一種擔憂(yōu)，即工程師無(wú)法完全理解人工智能選擇的特定產(chǎn)品。

●   另一位受訪(fǎng)者強調了一種普遍觀(guān)點(diǎn)，即人工智能作為助手更能發(fā)揮優(yōu)勢，但不能代替人類(lèi)。他說(shuō)：“我想告訴大家，我會(huì )審核人工智能選擇的所有產(chǎn)品，我把人工智能當作一種增強的搜索引擎來(lái)使用?！?/p>

●   一位熱衷于使用人工智能的受訪(fǎng)者表示：“硬件設計基本上有固定模式，我不明白為什么人工智能不能完全整合到元器件的選擇過(guò)程。人們早晚可以找到相應的方法來(lái)獲取網(wǎng)絡(luò )列表和原理圖文檔，并將其作為有價(jià)值的人工智能訓練數據，這只是時(shí)間問(wèn)題。實(shí)際上，當設備及其內部有了更好的數字表達方式，加上所有子系統的遙測技術(shù)，人工智能甚至可以對它們進(jìn)行改進(jìn)。人工智能擁有深厚而豐富的資源，它能學(xué)得更多。目前已經(jīng)出現通用的人工智能系統，這些系統可以做出有限但正確的選擇，它們甚至可以創(chuàng )建簡(jiǎn)單的VHDL語(yǔ)言，它可以指定要使用什么邏輯以及如何匯編。人工智能已經(jīng)在幫我寫(xiě)代碼了，我需要做的就是最后審核?！?/p>

●   另一位經(jīng)常使用人工智能選擇元器件的用戶(hù)對人工智能的能力表示擔憂(yōu)，他表示：“人工智能仍有很多要學(xué)習的地方，才能可靠、始終如一地做出最佳選擇?！?/p>

Farnell及e絡(luò )盟全球技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)和解決方案開(kāi)發(fā)主管Cliff Ortmeyer表示：“我們的調查結果明確顯示，工程師們開(kāi)始看到人工智能為設計選擇元器件提供幫助的重要性，特別是在需要考慮到安全或創(chuàng )新方面。隨著(zhù)人工智能模型逐漸成熟，它們將在模型設計、元器件選擇、縮短設計周期和新產(chǎn)品上市時(shí)間方面發(fā)揮更大作用?！?/p>