Gartner發(fā)布中國企業(yè)人工智能趨勢浪潮3.0

2023年6月13日 –在近期舉辦的2023大中華區高管交流大會(huì )上， Gartner發(fā)布最新調研結果顯示，中國企業(yè)正在將人工智能項目從原型轉向生產(chǎn)，大多數企業(yè)已不再糾結于為何需要AI能力，而更加關(guān)注AI工程化能力的建設，以數據驅動(dòng)決策為目標，持續為業(yè)務(wù)創(chuàng )造價(jià)值。一些領(lǐng)先的中國AI企業(yè)已經(jīng)在各個(gè)場(chǎng)景中運用生成AI和其他新型AI技術(shù)，構建原生AI企業(yè)。 

盡管CIO們普遍認為AI對業(yè)務(wù)具有巨大的價(jià)值，但董事會(huì )成員對AI持有懷疑態(tài)度，其實(shí)際效果未能達到預期。然而，ChatGPT的推出使得董事會(huì )成員和企業(yè)高管首次接觸到生成AI的巨大潛力，開(kāi)始相信生成AI能夠為業(yè)務(wù)帶來(lái)變革和巨大價(jià)值。這給CIO們帶來(lái)了一些焦慮和壓力，他們擔心錯過(guò)了生成AI的投資機會(huì )。 

Gartner發(fā)布中國企業(yè)人工智能趨勢浪潮3.0，旨在幫助企業(yè)首席信息官（CIO）更好地規劃AI能力，提升業(yè)務(wù)效果。 

守成和創(chuàng )新

目前，中國企業(yè)平均已部署超過(guò)5個(gè)AI用例，每個(gè)企業(yè)平均已開(kāi)始部署24個(gè)AI用例。雖然許多業(yè)務(wù)用戶(hù)或企業(yè)高管認為AI只是像安裝插件一樣簡(jiǎn)單，但實(shí)際上，運營(yíng)AI涉及數據加工、業(yè)務(wù)指標梳理、數據集成、業(yè)務(wù)集成、持續監控和優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節，需要全局考慮端到端的AI用例和流程。5個(gè)中國企業(yè)中僅有1個(gè)企業(yè)的AI能夠完全滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，這也是為什么越來(lái)越多的領(lǐng)先企業(yè)不再將AI視為單個(gè)項目的投入，而是以產(chǎn)品運營(yíng)和組合運營(yíng)的方式，從端到端、業(yè)務(wù)結果導向的角度來(lái)整體運營(yíng)AI，使其在全生命周期中持續產(chǎn)生業(yè)務(wù)效果。 

Gartner高級研究總監方琦表示：“大多數企業(yè)會(huì )保持現有業(yè)務(wù)成果，并在有能力的情況下利用生成式AI進(jìn)行算法改進(jìn)類(lèi)的局部創(chuàng )新。對于一些企業(yè)而言，進(jìn)行流程，算法，系統的全局創(chuàng )新可能帶來(lái)更有價(jià)值的應用，但也伴隨著(zhù)較大的風(fēng)險。在最新的中國企業(yè)調研中，有75%的企業(yè)認為生成式AI的未來(lái)能力可能超過(guò)其帶來(lái)的風(fēng)險。盡管目前企業(yè)對風(fēng)險的感知較低，但一旦出現風(fēng)險，可能會(huì )對企業(yè)造成巨大商譽(yù)損失和客戶(hù)流失?！?nbsp;

平衡風(fēng)險和價(jià)值

在應用生成型AI時(shí)，企業(yè)往往會(huì )規避風(fēng)險，即在不引起嚴重后果或潛在爭議的情況下使用AI技術(shù)。這種謹慎的態(tài)度是合理的，但也可能導致錯失一些潛在的商業(yè)機會(huì )。因此，企業(yè)需要在實(shí)現商業(yè)價(jià)值和管理風(fēng)險之間尋求平衡。 

Gartner高級研究總監方琦表示：“為了平衡價(jià)值和風(fēng)險，我們應該延續鞏固已有投資，持續應對已知的風(fēng)險，將精力投入到機會(huì )或高業(yè)務(wù)價(jià)值低風(fēng)險的持續投入中。對于高風(fēng)險低價(jià)值的用例，我們應果斷地去除它們。同時(shí)，我們也可以從創(chuàng )新的角度追逐高業(yè)務(wù)價(jià)值和高風(fēng)險的用例，通過(guò)隱私計算等方式保護用戶(hù)數據隱私，并通過(guò)數據的統計值幫助業(yè)務(wù)持續實(shí)現其價(jià)值，打造差異性能力?！?nbsp;

為了確保AI應用的可信度和可解釋性，企業(yè)應該采取透明度和可解釋性的方法，確保AI決策過(guò)程的透明度，以及提供對AI決策的解釋和辯解能力。在應用生成型AI時(shí)，企業(yè)需要仔細評估可能涉及的道德、法律和社會(huì )問(wèn)題，并確保符合相關(guān)法規和道德標準。通過(guò)建立明確的監管和治理框架，企業(yè)可以在平衡創(chuàng )新和風(fēng)險的基礎上實(shí)現AI的商業(yè)潛力。 

融合團隊

在明確風(fēng)險和價(jià)值之后，我們還需要思考如何選擇人才和調整組織架構，以幫助AI戰略性地落地。在中國企業(yè)落地AI時(shí)，超過(guò)一半的企業(yè)認為人才是最大的挑戰。與此相比，在國外只有不到30%的企業(yè)認為AI人才是最大的挑戰。這可能是因為不同的組織對人才和組織關(guān)系的要求不同。領(lǐng)先的機構通常能夠整合不同的業(yè)務(wù)理解、IT技能和數據科學(xué)技能，使AI能夠更完整、更全面、更有效地落地。 

Gartner高級研究總監方琦表示：“在落地AI方面，選擇合適的人才是首要任務(wù)，但也不能忽視組織架構和企業(yè)文化對人才適配的重要作用。通過(guò)守成為先、管理風(fēng)險、擇人任勢這三個(gè)理念，更加戰略地規劃，落地，運營(yíng)相應的AI能力?！?/p>