OpenAI 宣布 ChatGPT 大幅降價(jià)，有助于該技術(shù)更快進(jìn)入主流

北京時(shí)間 3 月 10 日早間消息，為當前人工智能熱潮提供支撐的最重要“原材料”的價(jià)格正在快速下降，這將有助于這項技術(shù)更快地進(jìn)入主流。然而，這也威脅到了那些希望從這股熱潮中獲利的創(chuàng )業(yè)公司的財務(wù)狀況，并可能導致行業(yè)主導權集中在一小部分公司的手中。

這里的原材料指的是大語(yǔ)言模型（LLM）的處理能力。這些模型支撐著(zhù) ChatGPT 和微軟新必應搜索等服務(wù)。

運行這些模型原本需要高昂的算力成本，因此可能會(huì )嚴重拖累模型的廣泛應用。搜索引擎 You.com 首席執行官、知名計算機科學(xué)家理查德?索切（Richard Socher）表示，就在幾周前，You.com 使用人工智能提供搜索服務(wù)的成本還比傳統互聯(lián)網(wǎng)搜索高出 50%。但到上月底，由于大語(yǔ)言模型公司 OpenAI、Anthropic 和 Cohere 之間的激烈競爭，這一成本差異下降到只有約 5%。

幾天后，OpenAI 發(fā)布了一項新服務(wù)，讓開(kāi)發(fā)人員可以直接使用 ChatGPT，并將使用這項技術(shù)的價(jià)格削減了 90%。

這對客戶(hù)來(lái)說(shuō)是好事，但對 OpenAI 的競爭對手來(lái)說(shuō)可能是毀滅性的。包括 Anthropic 和 Inflection 在內的許多公司已經(jīng)完成或正在融資，以支撐各自大語(yǔ)言模型的發(fā)展。

很少有像大語(yǔ)言模型這樣的技術(shù)能如此迅速地從實(shí)驗室研究直接進(jìn)化到大規模商用，這也促使研究者紛紛將實(shí)驗室環(huán)境的開(kāi)發(fā)過(guò)程“工業(yè)化”。性能上的大部分提升以及成本的下降主要來(lái)自運行大語(yǔ)言模型的底層計算平臺的優(yōu)化，以及對模型訓練和運行方式的改進(jìn)。

從某種角度來(lái)看，硬件成本的大幅下降有利于所有的市場(chǎng)參與者。這其中包括為滿(mǎn)足最新人工智能模型要求而設計的高性能芯片，例如英偉達 H100 GPU。微軟在其 Azure 云計算平臺上運行 OpenAI 的模型，并向其他大語(yǔ)言模型公司提供相同的高性?xún)r(jià)比硬件支持。

然而，大語(yǔ)言模型既是科學(xué)，也是藝術(shù)。OpenAI 表示，自去年 12 月以來(lái)，ChatGPT 對于處理查詢(xún)的方式進(jìn)行了“一系列系統范圍的優(yōu)化”，使成本降低了 90%，最終帶來(lái)了面向用戶(hù)的大幅降價(jià)。

訓練大語(yǔ)言模型需要花費數千萬(wàn)美元，而處理這類(lèi)任務(wù)的技術(shù)也在快速變化。至少在短期內，一小部分具備模型開(kāi)發(fā)和訓練經(jīng)驗的人才將可以獲得更大的優(yōu)勢。

當最優(yōu)秀的技術(shù)被廣泛理解和采用時(shí)，早期參與者可能已經(jīng)獲得了先發(fā)優(yōu)勢。微軟云計算和人工智能部門(mén)負責人斯科特?格斯里（Scott Guthrie）提到了 GitHub Copilot 等新服務(wù)。該服務(wù)于去年夏季推出，向軟件開(kāi)發(fā)者提供代碼建議。在被廣泛使用后，這類(lèi)服務(wù)將會(huì )迅速優(yōu)化。他本周在摩根士丹利的一場(chǎng)投資者會(huì )議上表示，來(lái)自這類(lèi)服務(wù)用戶(hù)的“信號”很快就將成為產(chǎn)品重要的差異化點(diǎn)。

OpenAI 競爭對手的主要希望在于，提供額外的服務(wù)，幫助開(kāi)發(fā)者和大企業(yè)客戶(hù)更方便地使用大語(yǔ)言模型，以及針對細分市場(chǎng)探索滿(mǎn)足特定業(yè)務(wù)需求的模型。

例如，以色列創(chuàng )業(yè)公司 AI21 Labs 本周發(fā)布了最新的大語(yǔ)言模型，同時(shí)也發(fā)布了一系列 API（應用程序接口），以提供文字概要或改寫(xiě)等更高級的服務(wù)。

AI21 聯(lián)席首席執行官奧利?格申（Ori Goshen）表示，大部分公司不會(huì )使用類(lèi)似 ChatGPT 的通用模型，而是需要針對金融或醫療等行業(yè)訓練的模型，或是基于某個(gè)公司自有數據訓練的模型。

他認為，大語(yǔ)言模型目前還處于初級階段，還有很多工作需要完成，例如減少模型說(shuō)假話(huà)的傾向，以及防止模型產(chǎn)生“幻覺(jué)”，提供與事實(shí)無(wú)關(guān)、似是而非的答案。如果希望取得成功，人工智能公司還需要持續進(jìn)行前沿探索。

不過(guò)目前的事實(shí)是，這些生成式人工智能的基礎成本正在大幅下降。OpenAI 的降價(jià)是一個(gè)信號，表明這項技術(shù)將以非?？斓乃俣冗M(jìn)入大規模商用。但這同時(shí)也帶來(lái)了警示，表明這個(gè)行業(yè)未來(lái)可能不會(huì )有太多公司有實(shí)力參與。