AVEVA劍維軟件舉辦論劍2023 · 行業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )

近日，全球工程和工業(yè)軟件翹楚AVEVA 劍維軟件在青島成功舉辦了備受業(yè)界矚目的“論劍2023 · AVEVA劍維軟件行業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為峰會(huì )）。此次峰會(huì )主題為“數據洞見(jiàn)， ‘劍’行高質(zhì)量發(fā)展”，深度契合工業(yè)界當前及未來(lái)數字化及低碳化發(fā)展的趨勢。

會(huì )議期間，來(lái)自化工、能源、冶金、新材料和咨詢(xún)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)袖及專(zhuān)家齊聚島城，分享高質(zhì)量發(fā)展之路的機遇與挑戰，為中國工業(yè)界提供借鑒和啟發(fā)。在為期兩天的活動(dòng)中，AVEVA 劍維軟件生態(tài)圈伙伴能夠從行業(yè)研究規劃和案例實(shí)踐的角度，洞悉工業(yè)軟件的技術(shù)和應用場(chǎng)景創(chuàng )新。此次峰會(huì )強調了工業(yè)界如何通過(guò)數據互聯(lián)，釋放數據的力量以實(shí)現數字創(chuàng )新，進(jìn)而推動(dòng)可持續性和業(yè)務(wù)增長(cháng)。

本次峰會(huì )演講嘉賓包括中國科學(xué)院院士、石油化工專(zhuān)家徐春明；施耐德電氣高級副總裁、戰略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國區負責人、商業(yè)價(jià)值研究院院長(cháng)熊宜；中國恩菲工程技術(shù)有限公司冶化事業(yè)部數字化設計部主任胥建；多氟多新材料股份有限公司副總經(jīng)理薛旭金；埃森哲大中華區工業(yè)X事業(yè)部董事總經(jīng)理江崇龍；中電智維科技有限公司總工程師華來(lái)珍；以及巴斯夫中國區技術(shù)經(jīng)理曹純楨。他們在會(huì )上分享了高質(zhì)量發(fā)展的思路和預見(jiàn)。

此外，AVEVA劍維軟件還在本屆峰會(huì )上與中國石油大學(xué)、新特能源股份有限公司以及寶來(lái)利安德巴塞爾簽訂戰略合作框架協(xié)議，持續擴大生態(tài)圈，并支持產(chǎn)學(xué)研用和培養高素質(zhì)的應用型人才。

VEVA劍維軟件亞太區高級副總裁Emon Zaman表示：“隨著(zhù)疫情的影響逐漸消退，工業(yè)經(jīng)濟復蘇步伐加快，需求增長(cháng)旺盛。數字化思維的重要性在此時(shí)更加凸顯，是工業(yè)企業(yè)能夠在市場(chǎng)競爭中突圍的重要驅動(dòng)力。

現在，市場(chǎng)環(huán)境和企業(yè)運營(yíng)越加復雜，充滿(mǎn)不確定性的挑戰。企業(yè)對可持續性的關(guān)注日益升溫。工業(yè)界迫切需要掌握實(shí)時(shí)、透明的數據，以在正確的時(shí)間做出明智的決策。

AVEVA劍維軟件致力于打造工業(yè)互聯(lián)的世界，以幫助生態(tài)圈持續應對各種市場(chǎng)挑戰。借助我們的解決方案，生態(tài)圈伙伴及其供應商、合作商和客戶(hù)可以使用集成數據，更有效地協(xié)作，進(jìn)一步增效降耗。工業(yè)互聯(lián)經(jīng)濟在全球范圍內蓬勃發(fā)展，中國發(fā)展勢頭尤為強勁?！?/p>

AVEVA劍維軟件中國區總經(jīng)理萬(wàn)世平表示：“數據是工業(yè)互聯(lián)經(jīng)濟的命脈。如今，企業(yè)會(huì )接收到不同來(lái)源的大量數據。持續收集此類(lèi)數據并通過(guò)高效管理以充分釋放其活力，是推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，同時(shí)也是實(shí)現可持續發(fā)展的題中之義。有鑒于此，AVEVA劍維軟件著(zhù)力推行的‘數字孿生’解決方案應需而生，并能應需而變。

數字孿生本質(zhì)上是利用互聯(lián)數據，加深用戶(hù)對所描述的設備資產(chǎn)、系統或生產(chǎn)工藝的了解。這需要滿(mǎn)足三個(gè)基本要求：首先，要構建‘孿生’設備資產(chǎn)、流程所需數據的完整性；第二是要具備正確的模型，來(lái)描述設備資產(chǎn)或生產(chǎn)工藝的行為；第三，數據可視化。滿(mǎn)足這些要求后，結合人的洞察力和能力，借由互聯(lián)員工之手真正創(chuàng )造出價(jià)值。

當然，不管是數字孿生，還是互聯(lián)員工都是技術(shù)手段，最終目的是要幫助企業(yè)進(jìn)行數據分析和優(yōu)化，通過(guò)洞見(jiàn)，將動(dòng)態(tài)、高效的企業(yè)決策和管理方式，映射到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節，從而實(shí)現企業(yè)敏捷運作和節能減排，最終推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

中國科學(xué)院院士、石油化工專(zhuān)家徐春明指出：“氣候變化是當今全球面臨的重大挑戰，碳減排迫在眉睫。其中，能源結構調整是根本。從能耗‘雙控’轉向碳排放‘雙控’，能源消費總量和強度‘雙控’轉向碳排放總量和強度的‘雙控’，有利于加快能源結構轉型?！p控’要科學(xué)，數字化、智能化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉型具有重大意義和價(jià)值。以氫能及燃電池為例，在生產(chǎn)制造過(guò)程中，數字化技術(shù)可以更有效地提升制氫、 儲氫、 運氫及用氫的生產(chǎn)效率；同時(shí)， 通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數字化監控、網(wǎng)絡(luò )化智能化監測也可以更有效地提升這些生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量管控、安全防護以及環(huán)境保護能力?！?/p>

編者注：

“論劍2023 · AVEVA劍維軟件行業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )”其他峰會(huì )演講嘉賓的洞察：

施耐德電氣高級副總裁、戰略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國區負責人、商業(yè)價(jià)值研究院院長(cháng)熊宜分享了《駕馭數字化轉型，洞察綠色智能制造》：2023年市場(chǎng)面臨的四方面的新趨勢：綠色可持續發(fā)展；復雜與不確定環(huán)境；制造業(yè)符合人才需求旺盛；數字化轉型升級。施耐德電氣認為，企業(yè)亟需通過(guò)數字化和可持續發(fā)展雙轉型，實(shí)現綠色智能制造，實(shí)現未來(lái)工業(yè)愿景。

中國恩菲工程技術(shù)有限公司冶金化工事業(yè)部三維設計室主任胥建分享了《工程數字化驅動(dòng)有色行業(yè)智能化》：中國恩菲是中華人民共和國成立后，為恢復和發(fā)展中國有色金屬工業(yè)而設立的第一家專(zhuān)業(yè)設計機構。有色行業(yè)數字化交付將成為工程建設的標配。數字化交付在智能工廠(chǎng)建設藍圖中應定位為一項基礎性工作，它既不是開(kāi)始也不是結尾，更不是全部。有色金屬工業(yè)企業(yè)應主動(dòng)求變、主動(dòng)提升，以保持持續的競爭力。

多氟多新材料股份有限公司副總經(jīng)理薛旭金分享了《從智能研發(fā)設計到一體化協(xié)同運營(yíng)》：在低碳革命和數字革命“雙輪驅動(dòng)”的背景下，多氟多以氟為基，深入研究氫鋰鈉硅磷之間的相互關(guān)系。公司打通了研發(fā)、設計、工程、生產(chǎn)、運營(yíng)及智能信息化的全流程，實(shí)現數據驅動(dòng)與業(yè)務(wù)協(xié)同，以“共建、共享、共贏(yíng)”的理念鋪就數字化轉型之路。

埃森哲大中華區工業(yè)X事業(yè)部董事總經(jīng)理江崇龍分享了《數字化轉型：可持續的進(jìn)化歷程》：中國企業(yè)數字化領(lǐng)域投資決策更加審慎務(wù)實(shí)。根據埃森哲的調研顯示，近六成中國企業(yè)在未來(lái)一至兩年會(huì )增加數字化方面的投入，對數字化投資的意愿持續提升。此外，敢投資還需精管理。環(huán)境約束對企業(yè)轉型管理能力提出了更高的要求。今年企業(yè)對轉型的投資管理更加精細化，八成企業(yè)關(guān)注數字化項目的直接財務(wù)回報，企業(yè)希望通過(guò)數字化的“精耕細作”，在不確定的大環(huán)境中獲得確定的回報。

中電智維科技有限公司總工程師華來(lái)珍分享了《制造業(yè)運營(yíng)軟件創(chuàng )新趨勢及應用實(shí)踐分享》：工廠(chǎng)智慧廠(chǎng)務(wù)系統關(guān)鍵價(jià)值主張包括：高效、透明、穩定及節能。其中，對于電子制造業(yè)來(lái)說(shuō)，制造商需要高效的能源管理以滿(mǎn)足嚴苛的減排要求。在電子行業(yè)中，能源使用呈現高能耗、高稼動(dòng)率和電能占比大的特點(diǎn)。在實(shí)施能源管理系統(EMS)時(shí)，制造商首先要指定路線(xiàn)規劃，涵蓋能源構架梳理、能耗關(guān)注要點(diǎn)、能耗模型建立、架構搭建以及平臺開(kāi)發(fā)。

巴斯夫中國區技術(shù)經(jīng)理曹純楨分享了《巴斯夫工業(yè)4.0的智慧運營(yíng)》：50%的操作工會(huì )在2020至2030年之間退休，而化工廠(chǎng)工作崗位對新生代年輕人的吸引力越來(lái)越低。如何讓新入職的操作工安全地操作復雜的化工裝置？數字化仿真培訓系統將大顯身手。這不僅讓操作工培訓變得高效、有趣，減少實(shí)際生產(chǎn)中的操作失誤，也能降低人才流失率。此外，和搭建小型生產(chǎn)裝置的培訓方式相比，更節省了原材料和能源。