學(xué)貫中西(13)：人機協(xié)同決策

1 前言：AI與假設思維

在前期的《學(xué)貫中西 (11)：從因果律看人機協(xié)同創(chuàng )新》文章里，曾經(jīng)引用《The book of Why》一書(shū)里的圖片(圖 1)，從圖中可以看到，當今 AI 所掌握的相關(guān)性，仍屬于低階 ( 第 1 階 ) 的因果關(guān)系，與人類(lèi)相比仍有極大的距離。AI 的大未來(lái)，將是逐漸提升到第 2 階、第 3 階。屆時(shí)，AI 將具備想象、假設和反思的能力。

圖1

同時(shí)這也意味著(zhù)，在未來(lái)數十年之內，AI 仍然需要與人們協(xié)同合作，把人類(lèi)天生的優(yōu)勢能力，與 AI 擅 長(cháng)的能力結合起來(lái)，相輔相成，止于至善。例如，圖 1 里最下層的“相關(guān)性”是 AI 比人類(lèi)更擅長(cháng)的智慧 ( 即思維和探索技能 )。而圖 1 里最上層的“反事實(shí)”則是人模擬 AI 更擅長(cháng)的智慧。這樣的情況，呈現了未來(lái)數十年內的人機協(xié)作的空間和機會(huì )。

其中，反事實(shí)推理 (Counterfactual Reasoning) 是一種假設性思維 (Hypothetical Thinking)，人類(lèi)天生就具有各種假設性思維，幾乎都是當今 AI 所欠缺的。

本期就來(lái)說(shuō)明上述人類(lèi)假設性 ( 反事實(shí) ) 思維與 AI 掌握相關(guān)性之間的互補協(xié)作模式，并闡述這種協(xié)作模式，如何有效提升人們 ( 如高級經(jīng)理們 ) 的決策質(zhì)量。

2 觀(guān)摩：任正非總裁的闡述

全球知名的華為公司，其總裁任正非先生是當今的大企業(yè)家，非常注重創(chuàng )新，以維持華為公司較高的發(fā)展活力。其創(chuàng )新的指引來(lái)自愿景的指引，建立假設 (Assumption or Hypothesis) 創(chuàng )意。然后關(guān)注所有可能的失敗，從可能失敗中萃取因子，對假設進(jìn)行強力去蕪存菁 ( 又稱(chēng)剪枝策略 )，持續提高假設的可靠度。

任正非總裁曾幽默地稱(chēng)他在華為最大的權力就是思想權，而思想家的作用就是假設。他進(jìn)一步闡述了假設之于思想的重要性：“只有有正確的假設，才有正確的思想；只有有正確的思想，才有正確的方向；只有有正確的方向，才有正確的理論；只有有正確的理論，才有正確的戰略…?！?/p>

在 2014 年的一次座談會(huì )上，任正非也特別強調：“到底我們將來(lái)技術(shù)思想是什么 ? 技術(shù)路線(xiàn)是什么 ? 我們假設這個(gè)世界是什么 ? 我們假設對了，我們就正確了，可能也就成功了。我們假設錯了，那我們可能就會(huì )進(jìn)入… 一樣的衰退?！?/p>

3 從大數據看假設思維與總裁決策

在圖1里最下層的“相關(guān)性”是來(lái)自于，“AI+大數據”能快速掌握復雜數據的相關(guān)性，超越了人們短期的預測能力，直接強化人類(lèi)的短期決策能力。此外，“AI+大數據”也能有效發(fā)揮大數據的特性，檢驗決策幕后的假設，來(lái)提升目前決策的未來(lái)性，降低長(cháng)期決策的風(fēng)險。

降低決策風(fēng)險是決策者的責任，就如同軍事將領(lǐng)常說(shuō)的“不打沒(méi)把握的仗”。那么，人們又如何提升對事物的把握度，來(lái)降低風(fēng)險呢 ? 其途徑有二。

1）基于現實(shí)優(yōu)勢，以數據來(lái)嚴格 < 實(shí)證 > 和選擇符合預測性的途徑。就是所謂的：發(fā)揮優(yōu)勢，穩定之中， ( 找機會(huì ) ) 力求發(fā)展。

2）基于未來(lái)機會(huì )，以數據來(lái)嚴格 < 否證 > 和刪除無(wú)現實(shí)基礎的各種假設 (Assumption or Hypothesis)，以便去蕪存菁，選擇能從現實(shí)通往未來(lái)愿景的途徑。就是所謂的：把握機會(huì )，創(chuàng )新途徑，實(shí)現愿景。

3.1 AI協(xié)助短期的決策

2015年，高煥堂提出DTF(Design Thinking Framework) 框架，其包含 4 項要素：現實(shí) (Reality)、問(wèn)題 (Problem)、愿景 (Vision) 和創(chuàng )意 / 假設 (Creative / Hypothesis)，如圖 2 所示。

圖2

這個(gè) DTF 思維框架，源自于谷歌 (Google) 公司前副總 Marissa Mayer 的提倡：“創(chuàng )意愛(ài)上限制”(Creativity loves constraint)。她說(shuō)：”創(chuàng )新來(lái)自愿景與限制的互動(dòng) ”(Innovation is born from the interaction between constraint and vision)。也就是，愿景 ( 以終為始 ) 與限制 ( 去蕪存菁 )，兩道力量取得平衡時(shí)，將可以釋放出最大的創(chuàng )新力量。限制迫使人們重新審視愿景 (Vision)，從不同觀(guān)點(diǎn)切入，尋找新事物；同時(shí)也讓其聚精會(huì )神、厘清思路，非常具有創(chuàng )新性。

觀(guān)想 (Imaging) 未來(lái)的目標，會(huì )有豁然開(kāi)朗的感覺(jué)，如同走出了碉堡邁向廣大原野，放眼無(wú)垠邊際和觀(guān)想未來(lái)愿景。無(wú)論是遙遠的邊際，或是未來(lái)的愿景 (Vision)，都蘊含諸多不確定性和機會(huì )，并不是所有的創(chuàng )意都能從終點(diǎn)出發(fā)，尋覓到起點(diǎn)、設計出可行方法。所以要對創(chuàng )意進(jìn)行分析、力求實(shí)證或是否證，來(lái)進(jìn)行檢驗，這個(gè)步驟就稱(chēng)為：創(chuàng )意的實(shí)證。雖然限制可以促進(jìn)創(chuàng )新，但是限制也可能會(huì )扼殺創(chuàng )意。創(chuàng )新即是在限制和愿景之間的互動(dòng)中所產(chǎn)生的。最常見(jiàn)的互動(dòng)——對創(chuàng )意進(jìn)行“去蕪存菁”，藉由去蕪存菁 ( 限制 ) 來(lái)降低風(fēng)險、提升自信、促進(jìn)創(chuàng )新。

現在，先使用 DTF 來(lái)表達大數據與短期決策的關(guān)系。然后，才來(lái)表達任正非總裁的假設與決策。大數據表現最亮麗的部分是：直接協(xié)助短期的預測 (Prediction) 與決策 (Decision)。借助 AI 對大數據進(jìn)行相關(guān)性分析，非常有助于提升短期決策，如圖 3。

圖3

基于相關(guān)性分析，可以提供有效的預測，并提供實(shí)證資料來(lái)指引企業(yè)經(jīng)理們迅速采取業(yè)務(wù)操作層面的決策。隨著(zhù)大數據和 AI( 人工智能 ) 的結合，愈來(lái)愈多的電腦代替人們 ( 經(jīng)理們 ) 來(lái)做這些決策。因此，當大數據的規模愈來(lái)愈大，電腦也愈來(lái)愈智能化，更加排除掉人腦的參與，電腦將會(huì )取代許多人們的工作了，搶走了人們的工作機會(huì )。這種“AI+大數據 +Prediction”的 AI 機器，就像成吉思汗出去打獵時(shí)所攜帶的獵狗，就稱(chēng)之為：AI 獵狗。

3.2 AI協(xié)助長(cháng)期的決策

基于大數據的 AI，它如何來(lái)支持人們的長(cháng)期決策呢 ? 例如，AI 協(xié)助企業(yè)總裁的長(cháng)期決策。由于長(cháng)期決策，未來(lái)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，愈長(cháng)期的決策，其面對的不確定性就愈高。于是，就需要愿景來(lái)指引了。愿景就像北極星，指引人們發(fā)現更多可通往愿景之路徑。但是這些可通往愿景之路徑，人們還未確知在未來(lái)的路程中，是否可獲得能實(shí)現條件的支持，所以決策者內心會(huì )有許多對未來(lái)可能資源和變化，做出很多“假設”，如圖 4。

圖4

這種對未來(lái)演變趨勢的假設性預估，就稱(chēng)為：未來(lái)預測 (Forecasting)。假設性的估計，需要事實(shí)來(lái)檢驗 ( 否證 )。這時(shí)，大數據可扮演非常重要的角色：強有力地否證決策者的內新的假設。人腦擅長(cháng)做假設，電腦 (AI) 擅長(cháng)于大數據分析，于是“人腦+假設”+“AI+大數據”成為最棒的長(cháng)期決策的合作模式。這個(gè)模式簡(jiǎn)稱(chēng)為：“人腦+大數據”模式，表示如圖 5。

圖5

“人腦+假設”+“AI+大數據”==“人腦+大數據”模式能對各項假設，進(jìn)行“去蕪存菁”的作用，也就能大幅降低決策的風(fēng)險，表示如圖 6 所示。

圖6

4 結束語(yǔ)

俗語(yǔ)說(shuō)：機會(huì )是投手，人們是捕手。如果一個(gè)人能夠在未來(lái)捕捉到更多機會(huì )，表示其決策更具有未來(lái)性。假設是人們思考和決策的必要過(guò)程，做假設 (Making Assumption or Hypothesis) 是人類(lèi)的天生技能。

其中，反事實(shí)假設性思維 (Counterfactual Reasoning) 是一種有意識的假設，心中清晰知道它只是一種與事實(shí)相反的想象或推測，有待進(jìn)一步證實(shí)其是否成立。這也就是所謂的：“大膽假設，小心求證”。它很適合做為問(wèn)題探討的起始議題 ( 出發(fā)點(diǎn) )，引導人們做更有效的進(jìn)一步探索和驗證。除了上述的反事實(shí)假設之外，人類(lèi)還有更多“假設”思維技巧，例如：

1）不自覺(jué)的假設——放寬思維局限；

2）有待被驗證的假設——激發(fā)愿景想象；

3）做完成性的假設——想象最終結果；

4）做萬(wàn)一性的假設——預留彈性空間。

“AI+ 大數據”恰好扮演神鷹的角色，來(lái)協(xié)助人們 ( 如總裁 ) 實(shí)時(shí)檢驗其決策中所做的各項假設，大大提升人們決策的質(zhì)量。

(注：本文轉載自《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年11月期)