善用企業(yè)數據戰略，無(wú)懼混合云和多云環(huán)境挑戰

疫情引發(fā)的變革、不斷發(fā)展的消費者行為和激烈的競爭使混合云和多云環(huán)境成為計算的新常態(tài)。根據Flexera發(fā)布的《2022年云市場(chǎng)發(fā)展狀況調研報告》，全球80%的企業(yè)已采用混合云戰略，89%的企業(yè)采用了多云戰略。

混合云和多云架構具有高度的可控性、易擴展性和成本效益，因此企業(yè)可以自由選擇獨立的云產(chǎn)品，以滿(mǎn)足幾乎任何業(yè)務(wù)需求。員工可以通過(guò)混合云輕松分享和訪(fǎng)問(wèn)數據，推動(dòng)發(fā)展以數據驅動(dòng)的文化并幫助企業(yè)更快地獲得洞察。通過(guò)混合數據平臺，企業(yè)能夠訪(fǎng)問(wèn)和分析位于公有云、私有云和本地的全部數據?；旌蠑祿脚_還能在保持數據安全和控制的同時(shí)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

許多剛接觸多云和混合云的企業(yè)往往在沒(méi)有合適的企業(yè)數據管理戰略的情況下就匆忙建立云環(huán)境。而有效的企業(yè)數據管理戰略需要覆蓋整個(gè)企業(yè)，且是可集成、易治理和安全性強的，進(jìn)而實(shí)現迅速提效和把握商機的目標。

混合云和多云的興起已經(jīng)勢不可擋——這將帶來(lái)無(wú)限商機，卻也為企業(yè)數字化轉型進(jìn)程帶來(lái)了全新挑戰。

數據孤島和安全隱患阻礙混合云和多云創(chuàng )新

隨著(zhù)企業(yè)紛紛上云，不了解數據集成挑戰和閉源生態(tài)系統弊端的企業(yè)往往會(huì )讓自己的數據“身陷囹圄”。此類(lèi)孤島問(wèn)題會(huì )阻礙混合云和多云創(chuàng )新，導致企業(yè)無(wú)法從數據中獲得有意義的業(yè)務(wù)洞察。

孤島問(wèn)題和閉源技術(shù)也給混合云和多云環(huán)境的數據治理和安全帶來(lái)了挑戰。將技術(shù)與專(zhuān)有數據目錄和安全策略進(jìn)行整合不僅難度很大、需要投入大量時(shí)間和資源，而且還會(huì )面臨風(fēng)險。孤島問(wèn)題和專(zhuān)有安全措施還限制了企業(yè)對數據沿襲的可見(jiàn)性，使企業(yè)無(wú)法建立合適的審計跟蹤和風(fēng)險管理，在增大合規難度的同時(shí)引發(fā)網(wǎng)絡(luò )安全威脅。

管理不善，上云成本不降反增

盡管混合云和多云架構可以大大降低成本，但如果管理不善，開(kāi)支反而會(huì )增加。當企業(yè)不了解應用程序的托管位置或未能有效運行應用程序時(shí)，孤島問(wèn)題以及數據治理和可見(jiàn)性的缺乏就可能導致云蔓延。

有些云服務(wù)商根據計算資源的使用量定價(jià)，而有些則按每次查詢(xún)時(shí)掃描的數據量或帶寬收費。如果不熟悉各個(gè)廠(chǎng)商的定價(jià)、收費和基礎架構計量模式，那么企業(yè)在阻止云蔓延的過(guò)程中往往會(huì )付出天價(jià)成本。

采用恰當的數據戰略，落實(shí)數據治理和安全

如果不加控制，孤島、數據治理和安全問(wèn)題以及成本超支會(huì )嚴重破壞內容交付、企業(yè)資源規劃和客戶(hù)關(guān)系管理等關(guān)鍵服務(wù)，導致停機，損害企業(yè)競爭力。因此，企業(yè)需要積極重視混合云和多云，采用數據架構設計清晰的數據戰略，以實(shí)現業(yè)務(wù)和IT目標，幫助管理成本并落實(shí)數據治理和安全。

技術(shù)市場(chǎng)研究公司Vanson Bourne與Cloudera最近編寫(xiě)的報告和調查也驗證了這一點(diǎn)。研究發(fā)現，采用成熟的數據戰略的企業(yè)在疫情期間表現出了更強的韌性。其中，64%的企業(yè)高管認為，正是由于企業(yè)數據戰略已成功落實(shí)一年以上，他們才能從容應對疫情帶來(lái)的挑戰。

開(kāi)源技術(shù)攻克數據孤島，統一安全模式優(yōu)化數據治理

為了解決孤島問(wèn)題，企業(yè)應該確保自身的數據戰略和架構能夠促進(jìn)數據在所有環(huán)境之間的快速自由流動(dòng)。為此，企業(yè)可以在易于管理的平臺上選擇兼容的最佳技術(shù)，并將這些技術(shù)整合到一起。

像Kubernetes和Apache Spark這樣的開(kāi)源技術(shù)具有出色的兼容性、互操作性和可控性，使企業(yè)能夠同時(shí)存儲、管理和保護跨多家云廠(chǎng)商的數據。企業(yè)還能從開(kāi)源生態(tài)環(huán)境的合作關(guān)系和社區的快速創(chuàng )新中獲益，避免被特定廠(chǎng)商鎖定。

為了有效進(jìn)行數據治理，企業(yè)數據戰略應采用統一的安全模式，在所有本地和云環(huán)境中執行一致的安全和數據治理策略。開(kāi)源技術(shù)使企業(yè)能夠更好地控制運行的工作負載和可以訪(fǎng)問(wèn)的數據，而統一的安全模式則幫助企業(yè)采取細粒度的安全策略，保證完整的數據沿襲和審計跟蹤，讓數據無(wú)論位于何處都能確保完整性和合規性。

未雨綢繆，直面混合云和多云挑戰

為了積極應對混合云和多云帶來(lái)的挑戰，企業(yè)需要和所有相關(guān)方一起對數據戰略進(jìn)行全方位的審核，確保企業(yè)已做好準備應對當前快節奏的商業(yè)環(huán)境。審核應該包括全面評估多云和混合云環(huán)境的可擴展性、可用性和運行工作負載的關(guān)鍵資源指標以及相關(guān)費用和廠(chǎng)商合約。

企業(yè)數據戰略應致力于優(yōu)化云工作負載，并兼具足夠的成本靈活性來(lái)推動(dòng)創(chuàng )新，使企業(yè)在當前環(huán)境中保持敏捷度，以適應未來(lái)不斷變化的需求。企業(yè)可以通過(guò)精心策劃和有效執行數據戰略，促進(jìn)公司云戰略的實(shí)施，從而充分利用云推動(dòng)業(yè)務(wù)成功。