是德科技委外研究表明，自動(dòng)化測試仍然是當今組織面臨的重大挑戰

是德科技（Keysight Technologies, Inc）近日發(fā)布了該公司委托 Forrester 在全球范圍內得出的一項研究結果。該研究針對測試運營(yíng)決策者展開(kāi)調研，從而了解他們采用的測試策略和技術(shù)。是德科技提供先進(jìn)的設計和驗證解決方案，旨在加速創(chuàng )新，創(chuàng )造一個(gè)安全互聯(lián)的世界。

這份研究報告名為《借助自動(dòng)化和人工智能（AI）征服復雜的測試》，該報告指出，自動(dòng)化測試已取得一定的進(jìn)展，75% 的組織采用了自動(dòng)化測試和手動(dòng)測試相結合的方式。然而，只有 11% 實(shí)現了完全自動(dòng)化。隨著(zhù)復雜性不斷增加，測試項目也在增加（77%），如果不采用自動(dòng)化方式，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度就會(huì )受到影響。

是德科技產(chǎn)品和全球營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Jeff Harris 表示：“通過(guò)這項研究我們了解到，很多公司都感覺(jué)到了壓力，想要提高測試自動(dòng)化程度，尤其是在被問(wèn)及未來(lái)的打算時(shí)。手動(dòng)或部分自動(dòng)化的方式根本無(wú)法滿(mǎn)足當今組織的需求，如果沒(méi)有人工智能驅動(dòng)的自動(dòng)化流程，他們將難以應對各種復雜的測試。此外，我們還預計，受新冠疫情影響，遠程開(kāi)發(fā)和自動(dòng)化測試序列的采用速度會(huì )加快。數字孿生的使用率有望進(jìn)一步提升，因為開(kāi)發(fā)團隊仍在孜孜不倦地追求跨地點(diǎn)合作。是德科技將這種跨越工作流程的智能自動(dòng)化構建到軟件產(chǎn)品中，從而能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，推動(dòng)測試和驗證自動(dòng)化向前發(fā)展。”

測試復雜性增加帶來(lái)的主要技術(shù)挑戰是測試時(shí)間加長(cháng)，以及如何準確發(fā)現并修復錯誤和問(wèn)題。這些問(wèn)題會(huì )直接影響業(yè)務(wù)成果和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程。受訪(fǎng)者列出了如下影響：

·       51% - 安全漏洞風(fēng)險

·       48% - 費用增加

·       42% - 上市速度延緩

·       36% - 產(chǎn)品有缺陷

·       34% - 收入損失

然而，企業(yè)也認識到，手動(dòng)和部分自動(dòng)化的測試方法無(wú)法應對日益提升的產(chǎn)品復雜度。因此，45% 的受訪(fǎng)者考慮會(huì )在未來(lái)三年內采用全自動(dòng)方法，增幅為 409%。超過(guò)一半（52%）的受訪(fǎng)者表示，他們會(huì )考慮使用人工智能來(lái)整合復雜的測試套件，增幅為 325%。

組織有望通過(guò)采用智能自動(dòng)化測試策略獲得收益。受訪(fǎng)者預期實(shí)現的運營(yíng)改進(jìn)包括提高生產(chǎn)效率（59%）、有能力仿真產(chǎn)品功能或性能（54%），以及自動(dòng)實(shí)施錯誤修復或仿真從而縮短修復到重新測試之間的時(shí)間（53%）?？梢灶A見(jiàn)的業(yè)務(wù)影響包括通過(guò)高品質(zhì)產(chǎn)品提升客戶(hù)滿(mǎn)意度（59%）、加快產(chǎn)品上市速度（50%）和更靈活的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)循環(huán)（50%）。

這項調研反映出，自動(dòng)化和人工智能帶來(lái)的最讓人期待的技術(shù)或運營(yíng)改進(jìn)是提高生產(chǎn)效率，以及仿真產(chǎn)品功能/性能和自動(dòng)化實(shí)施錯誤修復/仿真的能力。

但是，衡量這一策略是否成功還有一個(gè)更好的指標，就是看投資的新測試技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的影響。例如是德科技的自動(dòng)化智能測試能為客戶(hù)提供：

·       更高客戶(hù)滿(mǎn)意度的高品質(zhì)產(chǎn)品

·       加快產(chǎn)品上市速度的能力

·       更敏捷的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)循環(huán)

在此次研究中，Forrester 對遍布于北美、歐洲、中東、非洲和亞太地區的組織當中的 406 名測試運營(yíng)決策者進(jìn)行了線(xiàn)上調查，從而評估他們當前的測試能力并聽(tīng)取他們對投資自動(dòng)化（包括人工智能）的想法。受訪(fǎng)者要回答的問(wèn)題涉及組織的當前測試環(huán)境、未來(lái)投資、挑戰和測試自動(dòng)化的預期結果。