計算機頂會(huì )CVPR：中國投稿數第一，李飛飛獲黃煦濤紀念獎

　　CVPR速遞：中國投稿數最高，占全部的44.59%；同濟大學(xué)、阿里集團拿下最佳學(xué)生論文獎；黃煦濤紀念獎花落斯坦福大學(xué)教授李飛飛；《Learning to Solve Hard Minimal Problems》獲最佳論文獎。

　　除此之外，值得一提的是，今年CVPR大會(huì )特設了緬懷近期因病去世的青年AI科學(xué)家孫劍的環(huán)節，現場(chǎng)播放了一段由孫劍的親友及同事們所制作的紀念視頻。視頻播放結束后，現場(chǎng)持續了十幾秒的掌聲。

　　當地時(shí)間6月21日，全球計算機視覺(jué)和模式識別領(lǐng)域的頂級會(huì )議CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2022在美國新奧爾良開(kāi)幕。這是疫情之后，首次恢復線(xiàn)下參會(huì )，線(xiàn)下注冊參會(huì )的人數達到5641人，甚至超過(guò)2017年。

　　CVPR 2022共收到了來(lái)自23389名作者共8161篇投稿，相比2021年的7093篇增長(cháng)15%。其中，來(lái)自中國大陸的作者投稿數最多（44.59%），美國以占比20.65%位列第二。

Long Quan，上排右二；Gang Hua，下排左二

　　本屆大會(huì )共有兩位華人主席，分別是主席權龍（Long Quan）與程序主席華剛（Gang Hua）。據程序主席華剛介紹，CVPR的投稿和接收的論文數每年以15%增長(cháng)。本屆共接收了2064篇論文，接收率為25.3%。

　　CVPR 2022黃煦濤紀念獎（Thomas Huang Memorial Award）由知名華人女科學(xué)家、斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系首任紅杉教授李飛飛獲得。

　　黃煦濤紀念獎以計算機視覺(jué)領(lǐng)域泰斗黃煦濤命名，其設立是為了表彰在計算機視覺(jué)領(lǐng)域長(cháng)期作出貢獻、研究和指導的杰出人士。該獎項自2021年開(kāi)始，每年頒發(fā)給博士畢業(yè)后至少7年的研究人員，最好是職業(yè)生涯中期（博士畢業(yè)不能超過(guò)25年）。該獎的候選人考慮CV領(lǐng)域的所有研究人員，獎勵包括3000美元現金和一塊獎牌。

　　提到黃煦濤先生，不由讓人想到計算機界流傳的“中國計算機視覺(jué)40年傳承”。

　　“16年前，黃煦濤去香港過(guò)圣誕，無(wú)意間發(fā)現一同聚會(huì )的幾位計算機視覺(jué)的領(lǐng)軍人物均相差10歲，分別是：1936年出生的黃煦濤、1946年出生的馬頌德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向洋。大家便討論下一次聚會(huì )，是否能再找到另一位再年輕10歲的計算機視覺(jué)領(lǐng)軍人物，討論迅速指向同一個(gè)人，那便是沈向洋的學(xué)生、1976年出生的孫劍?！毕愀劾砉ご髮W(xué)教授陳長(cháng)汶在2020年的全球人工智能與機器人大會(huì )（GAIR）“Thomas S.Huang紀念專(zhuān)場(chǎng)—中國計算機視覺(jué)的40年傳承”中談道。

　　孫劍于大會(huì )前夕的離世讓人惋惜，出自他的學(xué)生、好友的紀念文章現在依然可以看到很多。

　　孫劍于1976年10月出生，曾任微軟亞研院首席研究員，曠視首席科學(xué)家、研究院院長(cháng)，主導曠視技術(shù)研發(fā)。孫劍此前曾兩次獲CVPR最佳論文獎，據程序主席華剛在會(huì )上介紹，“作為CV領(lǐng)域的知名學(xué)者，孫劍博士研究成果碩果累累?！盙oogle Scholar數據顯示，孫劍的論文引用量達到28萬(wàn)6千余次，h-index為121。

　　如果要說(shuō)出孫劍博士的三篇論文代表作，那么華剛認為第一篇應該是“Stereo matching using belief propagation”。第二篇則是他帶領(lǐng)團隊完成的“去霧”論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”，這也是亞洲第一篇獲得CVPR最佳論文獎的論文。

　　第三篇則是“Deep Residual Learning for Image Recognition”，這篇是與何愷明等團隊成員攜手創(chuàng )造出的殘差網(wǎng)絡(luò )ResNet，是孫劍最為人所熟知的工作，也是孫劍所有論文中引用量排名第一的。在2015年提出之后，ResNet拿下了ImageNet冠軍，并獲得了CVPR 2016最佳論文獎。

　　ResNet是世界上第一個(gè)超過(guò)百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也是深度學(xué)習領(lǐng)域最重要的研究之一。殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的主要貢獻是發(fā)現了“退化現象（Degradation）”，并針對退化現象發(fā)明了“快捷連接（Shortcut connection）”，極大地消除了深度過(guò)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練困難問(wèn)題。正是由于ResNet，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的深度首次突破百層、最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )甚至超過(guò)了1000層。

　　在今年，獲得CVPR最佳論文獎的是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、捷克理工大學(xué)合作的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》。這篇論文提出了一種在RANSAC框架下求解困難幾何優(yōu)化問(wèn)題的方法。原來(lái)的幾何優(yōu)化問(wèn)題放寬會(huì )產(chǎn)生具有許多偽解的最小問(wèn)題，而這篇論文提出的方法避免了計算大量的偽解。

　　來(lái)自卡內基梅隆大學(xué)團隊的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》獲得最佳論文榮譽(yù)提名。

　　來(lái)自同濟大學(xué)、阿里巴巴合作的《EPro-PnP:Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》獲得最佳學(xué)生論文，可以注意到這篇論文全部由華人作者合作完成。哈佛大學(xué)、谷歌研究院合作的《Ref-NeRF:Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》則獲最佳學(xué)生論文榮譽(yù)提名。

　　今年的青年研究者獎?dòng)煽的螤柎髮W(xué)計算機科學(xué)系的助理教授Bharath Hariharan和普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系的助理教授Olga Russakovsky獲得。