李飛飛再次告別 卸任斯坦福AI Lab負責人后她只做一件事

　　李飛飛又“離職”了。

　　斯坦福人工智能實(shí)驗室“SAIL”官方推特宣布：李飛飛正式卸任SAIL主任一職，由斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)教授Christopher Manning接任。而李飛飛將繼續擔任由她主導的以人為中心的AI計劃“HAI”聯(lián)合創(chuàng )始人。

　　而這已經(jīng)是半年內李飛飛做的第二次“告別”，也讓這位華裔女科學(xué)家此后的研究方向備受全行業(yè)關(guān)注。

　　回歸斯坦福后，李飛飛啟動(dòng)“以人為本”新項目

　　今年10月20日，李飛飛在推特上宣布正式開(kāi)啟以人為中心的AI計劃“HAI”。這是她離職谷歌回歸斯坦福后，正式公布的第一個(gè)新項目。

　　具體而言，這一項目由李飛飛和斯坦福前教務(wù)長(cháng)John Etchemendy共同主導，主要工作方向有三個(gè)：

　　1、推進(jìn)和發(fā)展下一代AI科學(xué)(著(zhù)重于腦科學(xué)和認知學(xué)交叉);

　　2、研究和預測AI對人類(lèi)社會(huì )和生活的影響;

　　3、設計和實(shí)現以人為本的AI技術(shù)和應用。

　　而在李飛飛與John Etchemendy共同執筆的該項目首篇博文中，他們表達了一個(gè)共同的觀(guān)點(diǎn)：人工智能的下一個(gè)前沿將是Humanity。

　　能夠明顯感知到，李飛飛這一新項目主要圍繞“人類(lèi)與AI的相處與未來(lái)”這一問(wèn)題開(kāi)展。也正是因為這一理念，連李開(kāi)復都稱(chēng)李飛飛是“AI領(lǐng)域的良心，是一位胸懷大志的人?！?/p>

　　而值得注意的是，此次新上任的斯坦福AI實(shí)驗室負責人Chris Manning也有份參與“HAI”項目。

　　SAIL大牛云集

　　如果問(wèn)NLP界神級人物有哪些的話(huà)，Chris Manning絕對是其中之一，其是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)系機器學(xué)習的首席Thomas M. Siebel教授，也是將深度學(xué)習應用于自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)導者。除此之外，Manning還是Stanford NLP公司的創(chuàng )始人，主要從事Stanford CoreNLP軟件開(kāi)發(fā)方面的工作。

　　和李飛飛一樣，Manning對SAIL也做出了很多貢獻。而除了這兩位大牛外，SAIL還囊括了諸如Anshul Kundaje、James Landay、Percy Liang等計算機科學(xué)專(zhuān)家。

　　而SAIL更于近期相繼獲得了IJCAI 2018 計算機與思想獎，以及在COLT 2018、ACL 2018、SGP 2018、NIPS 2017等多個(gè)學(xué)術(shù)會(huì )議中獲得最佳論文獎。就在兩天前，SAIL還推出了專(zhuān)用于介紹實(shí)驗室最新的研究及相關(guān)思考的博客。

　　而李飛飛方面，從斯坦福到谷歌再到斯坦福，以及此次卸任SAIL主任，這兩年來(lái)于A(yíng)I領(lǐng)域的變動(dòng)，實(shí)在有些頻繁。

　　執掌谷歌云AI，李飛飛的多次神助攻

　　2016年是李飛飛事業(yè)的轉折點(diǎn)，也對谷歌至為重要。

　　這一年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰略從Mobile First轉向AI First，致力于用深度學(xué)習、機器學(xué)習等技術(shù)，讓旗下的產(chǎn)品變得更加智能。同年11月，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任李飛飛，和前Snapchat研究主管李佳兩位華裔女科學(xué)家宣布加入谷歌，在當時(shí)為谷歌AI戰略加分不少。

　　2017年初，這對被稱(chēng)為“佳飛貓”的師生組合正式加入谷歌云團隊，并負責人工智能和機器學(xué)習相關(guān)業(yè)務(wù)，聯(lián)手為谷歌云打開(kāi)了新的空間，如在2017年公布Google Cloud 基于神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)新推出的一些 API 和引擎，如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等，以及在北京成立谷歌AI中國中心。

　　2018年年初，李飛飛祭出大招，宣布Cloud AutoML的誕生——一款定位在“無(wú)需精通機器學(xué)習，每個(gè)人都能用”的定制機器學(xué)習模型產(chǎn)品。而在早前的NEXT大會(huì )上，Cloud AutoML針對圖像分類(lèi)的Cloud Vision API正式發(fā)布公共測試版，同時(shí)上線(xiàn)了兩個(gè)新功能：解析文本結構的AutoML Natural Language、以及運用神經(jīng)機器翻譯技術(shù)的AutoML Translation。

　　兩年時(shí)間里，李飛飛幾乎承包了Google云動(dòng)向的大部分熱點(diǎn)，其中也不乏軍事武器這件頗有爭議的事情。今年6月，被暴露的幾封郵件顯示，李飛飛在掌管Google云AI部門(mén)期間，Google曾因和美國國防部達成協(xié)議，同意提供軍事AI技術(shù)以幫助分析無(wú)人機監控錄像，引來(lái)其員工極大的不滿(mǎn)。而也正是因這件事，李飛飛被推上風(fēng)口浪尖，她本人也因為幾封關(guān)鍵郵件的泄漏而陷入了長(cháng)達數月的內部糾紛。不久之后，李飛飛宣布結束自己的學(xué)術(shù)假，辭去谷歌的任職，重回斯坦福。

　　盡管離開(kāi)時(shí)備受爭議，但回顧兩年里的成果，可以說(shuō)，這對“師生組合”確實(shí)做到了當初選擇進(jìn)入谷歌的目標：讓AI平民化，人人可用。而隨著(zhù)Andrew Moore的接任，李飛飛于斯坦福也開(kāi)啟了她的另一段人生，再次任全職副教授和斯坦福人工智能實(shí)驗室與視覺(jué)實(shí)驗室主任。

　　從2012年開(kāi)始至今，李飛飛被任命為SAIL主任已經(jīng)有6年時(shí)間了。而眾所周知的，這位華裔女科學(xué)家在A(yíng)I研究方面格外偏重大數據，于此方面最大的貢獻便是領(lǐng)導建立了當前全球最大的圖像識別數據庫ImageNet。

　　一直以來(lái)，李飛飛在其研究中所倡導的就是“以人為本”的AI，甚至于在最初她選擇進(jìn)入谷歌的目標就是讓AI平民化，人人可用?；厥走@幾個(gè)月時(shí)間其頻繁的職位變動(dòng)，再看現如今終于專(zhuān)注于“以人為本的AI計劃”，所謂的“回首向來(lái)蕭瑟處，歸去也無(wú)風(fēng)雨也無(wú)晴”，之于如今的李飛飛或許正是到了踐行理想的時(shí)刻。