采用恩智浦應用軟件包快速啟動(dòng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

處理邊緣連接的機器學(xué)習（ML）應用的復雜性是一個(gè)艱巨而漫長(cháng)的過(guò)程。將相關(guān)應用功能與在經(jīng)濟高效的平臺上部署此ML模型的復雜性結合起來(lái)，需要花費大量的精力和時(shí)間。恩智浦基于ML的系統狀態(tài)監測應用軟件包（App SW Pack）為快速開(kāi)發(fā)此類(lèi)復雜應用提供了量產(chǎn)源代碼。

打造邊緣就緒解決方案并非易事，如今幾乎所有開(kāi)發(fā)人員都避免嘗試從頭開(kāi)始構建應用或產(chǎn)品。始終存在的面市時(shí)間壓力意味著(zhù)，終端產(chǎn)品制造商和應用工程師越來(lái)越依賴(lài)現有的示例和抽象層來(lái)節省時(shí)間。這使我們能夠更多關(guān)注用戶(hù)體驗和更高應用級別的編碼，以便集成到終端產(chǎn)品中，而不是花費時(shí)間和精力重新開(kāi)發(fā)核心代碼，如底層驅動(dòng)程序、中間件和通信堆棧。關(guān)注終端產(chǎn)品的用戶(hù)體驗和差異化特點(diǎn)是當今產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作的關(guān)鍵驅動(dòng)因素，因此參考應用是快速穩健開(kāi)發(fā)基于MCU和應用處理器的產(chǎn)品的關(guān)鍵推動(dòng)因素。

恩智浦的應用支持工具涵蓋的范圍廣，從解決特定器件功能問(wèn)題的應用筆記到支持量產(chǎn)的全包式解決方案，應有盡有。全包式解決方案包含面向特定用例的定制參考硬件，可快速轉化為終端產(chǎn)品。我們需要在支持工具中找到平衡，既有完整應用解決方案作為參考，但也能靈活調整以適應客戶(hù)的應用需求。

為了滿(mǎn)足這一點(diǎn)，同時(shí)進(jìn)一步完善廣泛的MCU和應用處理器產(chǎn)品系列，恩智浦新增了“應用軟件包”，提供真實(shí)、完整的應用軟件包，軟件包高度靈活，廣大受眾可應用于各種技術(shù)領(lǐng)域的客戶(hù)產(chǎn)品中。

靈活的恩智浦應用軟件包

應用軟件包是一種混合軟件包，在全包式解決方案和示例應用代碼之間找到了平衡。它們可以用于產(chǎn)品化（類(lèi)似于全包式解決方案），但也可通過(guò)定制產(chǎn)品化的開(kāi)源策略，滿(mǎn)足更多開(kāi)發(fā)人員。應用軟件包內容完整且易于使用，包括驅動(dòng)程序、中間件、通信堆棧和示例應用的組合，以及全面的指南和培訓材料（應用筆記、實(shí)驗指南、培訓視頻等），開(kāi)發(fā)人員能夠快速上手，順利集成到產(chǎn)品中。

恩智浦正在開(kāi)發(fā)一系列應用軟件包，目標應用領(lǐng)域包括機器學(xué)習、連接、遠程設備管理、語(yǔ)音和視覺(jué)領(lǐng)域等。

基于機器學(xué)習的系統狀態(tài)監測系統——應用軟件包

應用軟件包系列中的第一款產(chǎn)品是基于機器學(xué)習的時(shí)間序列數據的狀態(tài)監測系統。

鑒于機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習的復雜性，再加上MCU的尺寸越來(lái)越小，機器學(xué)習應用開(kāi)發(fā)可能會(huì )令人卻步?；跈C器學(xué)習的系統狀態(tài)監測系統應用軟件包的創(chuàng )建可簡(jiǎn)化智能傳感設備的開(kāi)發(fā)，這些設備依賴(lài)于時(shí)間序列數據的機器學(xué)習處理來(lái)生成決策，而無(wú)需人工干預。

基于機器學(xué)習的系統狀態(tài)監測系統流程圖

借助這款基于機器學(xué)習的系統狀態(tài)監測系統應用軟件包，開(kāi)發(fā)人員能夠在基于MCU的系統上開(kāi)發(fā)和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。此應用軟件包展示了如何創(chuàng )建風(fēng)扇振動(dòng)狀態(tài)監測和故障識別解決方案，還詳細介紹了如何在基于MCU的嵌入式目標上驗證和評估模型的性能。它通過(guò)真實(shí)的用例（從t0開(kāi)始），在嵌入式板上部署并評估ML模型，演示了ML開(kāi)發(fā)的每一步：

1.如何收集數據并構建定制的綜合數據集

2.如何定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的架構并訓練模型

3.如何在嵌入式器件上驗證和部署模型

基于ML的系統狀態(tài)監測系統應用軟件包使用eIQ?ML開(kāi)發(fā)環(huán)境開(kāi)發(fā)，附帶MCU軟件、各種ML項目和有益的輔助資料（應用筆記、實(shí)驗室指南和視頻、培訓和驗證數據集）。與eIQ的結合使基于ML的系統狀態(tài)監測系統應用軟件包能夠利用eIQ框架內的基本基線(xiàn)支持，包括eIQ工具包、eIQ門(mén)戶(hù)和基于MCU的eIQ推理引擎，如DeepViewRTTM、Glow和TensorFlowTM Lite Micro。

作者：

Liviu Ene

恩智浦邊緣處理事業(yè)部戰略項目團隊嵌入式系統工程師

Liviu是一位充滿(mǎn)激情的工程師，在嵌入式軟件和硬件領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗，擅長(cháng)基于MCU和應用處理器的產(chǎn)品技術(shù)，他專(zhuān)注于邊緣計算，包括創(chuàng )新、可擴展性、增強的用戶(hù)體驗、節能、安全性、連接性和機器學(xué)習方面。目前，他在戰略合作團隊中的工作重點(diǎn)是與合作伙伴無(wú)縫合作，為客戶(hù)提供量身定制的解決方案，并加快基于恩智浦的新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。