破解我國人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展困局關(guān)鍵

人工智能作為發(fā)展智能經(jīng)濟的支撐技術(shù)、在國家高度重視和大力支持下，近幾年全國持續掀起人工智能應用熱潮，使中國已成為世界人工智能應用大國。但是，近期我國的人工智能產(chǎn)業(yè)遇到發(fā)展困局。筆者認為其主因是：雖研制出自主知識產(chǎn)權的先進(jìn)的國產(chǎn)人工智能通用算法，但沒(méi)有產(chǎn)業(yè)化和應用。目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)所用的主流算法是引入的深度學(xué)習算法。但是，深度學(xué)習算法在應用中也顯現出許多不可克服的嚴重缺陷。如：魯棒性（穩定性）差、不可解釋、有NP（復雜）問(wèn)題等，特別是有"黑箱"等安全隱患的存在，此外，還有很多難克服的問(wèn)題。

例如：用于熱捧的機器人AlphaGo所需要的硬件開(kāi)銷(xiāo)是1000個(gè)CPU，200個(gè)GPU，還需要20萬(wàn)瓦的電力消耗。這樣的深度學(xué)習硬件開(kāi)銷(xiāo)如何普及應用？深度學(xué)習算法由于自身存在的嚴重缺陷和安全等問(wèn)題，已證明不能在工業(yè)控制和嵌入式系統上廣泛應用，這是深度學(xué)習難于普及的最致命問(wèn)題?？蓢@的是，我國除深度學(xué)習算法外至今沒(méi)有可替代的人工智能通用算法，在國產(chǎn)的人工智能通用算法沒(méi)有產(chǎn)業(yè)化和推廣應用之前，還要無(wú)奈地任由深度學(xué)習算法繼續在全國應用下去。

多年來(lái)，國內外許多專(zhuān)家和團隊都在研制沒(méi)有深度學(xué)習算法嚴重缺陷和安全問(wèn)題的人工智能通用算法而努力。在國外，連深度學(xué)習發(fā)明人Hinton教授也不顧70多歲高齡在組織研制新算法。在國內也有許多團隊在研制新一代人工智能通用算法。其中一些有自主知識產(chǎn)權的先進(jìn)的國產(chǎn)人工智能通用算法已經(jīng)在自動(dòng)駕駛車(chē)和船、心電圖等成功應用，水平超過(guò)當前世界人工智能應用水平，已具備產(chǎn)業(yè)化條件。而且非常適合制成與目前為深度學(xué)習所需的大數據、高算力研制的“算力”芯片完全不同的“智力”芯片，可在包括工業(yè)控制和嵌入式系統在內的廣泛應用領(lǐng)域簡(jiǎn)便使用。

這種國產(chǎn)新算法經(jīng)模組化和芯片化后，可大大簡(jiǎn)化人工智能應用，有助于通過(guò)短期培訓人工智能用戶(hù)的技術(shù)人員掌握使用新算法完成本單位人工智能需求項目。這將使人工智能應用不受大模型、大數據、大硬件及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的領(lǐng)域知識限制，可大大促進(jìn)人工智能普及應用。

正如中國工程院徐匡迪院士指出的“產(chǎn)生顛覆性技術(shù)，這種創(chuàng )新在目前的評審制度下，是難以實(shí)現的?！薄拔覈F有的重大科研項目都是搞專(zhuān)家評審投票制，最終的結果往往是把真正具有創(chuàng )新想法的項目給投沒(méi)了?！闭埲斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習算法專(zhuān)家論證顛覆深度學(xué)習算法的創(chuàng )新算法，其難度可想而知。國產(chǎn)人工智能通用算法產(chǎn)業(yè)化是一項復雜的系統工程，亟待國家和社會(huì )的支持實(shí)現產(chǎn)業(yè)化。

為促進(jìn)我國從人工智能應用大國發(fā)展成為人工智能技術(shù)強國，筆者認為推進(jìn)國產(chǎn)人工智能通用算法產(chǎn)業(yè)化是破解當前困局的關(guān)鍵。應同研究我國“卡脖子技術(shù)”一樣受到國家層面高度重視。

審核：徐璐