上半年AI云服務(wù)市場(chǎng)：追求商業(yè)變現，回歸技術(shù)本源

從市場(chǎng)份額來(lái)看，百度智能云依托多年的AI技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐在A(yíng)I云服務(wù)市場(chǎng)仍然保持領(lǐng)先地位。阿里云緊隨其后，無(wú)論是達摩院的AI研發(fā)能力還是阿里云的商業(yè)化規模都助推了阿里云在A(yíng)I市場(chǎng)的快速增長(cháng)。華為云則優(yōu)選關(guān)鍵基礎技術(shù)以及重點(diǎn)應用場(chǎng)景來(lái)實(shí)現商業(yè)化與技術(shù)儲備的齊頭并進(jìn)。

按照技術(shù)領(lǐng)域，IDC目前將公有云服務(wù)分為圖像視頻、人臉人體、智能語(yǔ)音、對話(huà)式AI、NLP以及機器學(xué)習平臺6個(gè)細分市場(chǎng)。目前大部分廠(chǎng)商均選擇不同的細分市場(chǎng)重點(diǎn)發(fā)力。

●   包括圖像視頻、人臉人體在內的計算機視覺(jué)市場(chǎng)：應用場(chǎng)景在于泛安防下的身份認證，互娛場(chǎng)景中的人像美顏、互動(dòng)、內容審核，以及在各行各業(yè)均廣泛應用的OCR。在公有云能力之外，智慧交通、智慧園區、智能媒體中的圖像視頻相關(guān)場(chǎng)景也是廠(chǎng)商的發(fā)力點(diǎn)所在。

●   包括智能語(yǔ)音、對話(huà)式AI、NLP在內的語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng)：應用場(chǎng)景在于智能客服、會(huì )議轉錄、機器翻譯、短文本分析、語(yǔ)音識別等。其中對話(huà)式AI技術(shù)最為成熟，市場(chǎng)機會(huì )也分布在各行各業(yè)。智能語(yǔ)音技術(shù)成熟度次之，NLP成熟度最低，在該領(lǐng)域主要靠大項目來(lái)形成市場(chǎng)規模，同時(shí)靠碎片化場(chǎng)景來(lái)培育潛在市場(chǎng)機會(huì )。

●   機器學(xué)習平臺市場(chǎng)：作為人工智能的關(guān)鍵基礎技術(shù)，機器學(xué)習平臺支撐了諸多尚未有成熟軟件產(chǎn)品的應用，用戶(hù)可以在平臺上針對場(chǎng)景訓練模型并部署應用。而這一市場(chǎng)的長(cháng)期持續發(fā)展也需要依托數據科學(xué)與AI人才隊伍的擴展以及數據資源的不斷豐富。

人工智能市場(chǎng)已經(jīng)跨越了“講故事、概念包裝”的階段，回到理性發(fā)展軌道。尤其是以公有云廠(chǎng)商為代表的AI公司，開(kāi)始重新重視AI科研。典型的研究攻關(guān)領(lǐng)域包括AI求解器、數字孿生、文檔型AI、大數據分析與AI一體化、超大預訓練模型，以及其他暫未公開(kāi)的前沿技術(shù)。

IDC更多人工智能及大數據研究相關(guān)報告：

中國人工智能軟件及應用市場(chǎng)半年度研究報告-2021H1（2021年12月）

中國AI云服務(wù)市場(chǎng)半年度研究報告-2021H1（2021年12月）

中國大數據市場(chǎng)半年度研究報告-2021H1 (2021年12月)

中國人工智能技術(shù)進(jìn)展與趨勢，2022（2022年4月）

超大預訓練模型商業(yè)化落地路徑研究（2022年5月）

中國大數據技術(shù)進(jìn)展與趨勢，2022（2022年5月）

中國數據治理市場(chǎng)份額報告，2022（2022年6月）

CIO視角：企業(yè)數據治理實(shí)施部署指南 （2022年5月）

中國RPA市場(chǎng)份額報告，2021（2022年4月）