意法半導體升級NanoEdge? AI Studio，簡(jiǎn)化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和工業(yè)設備的機器學(xué)習軟件開(kāi)發(fā)

服務(wù)多重電子應用領(lǐng)域的全球半導體領(lǐng)導者意法半導體(STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱(chēng)ST) 近日發(fā)布機器學(xué)習開(kāi)發(fā)工具NanoEdge? AI Studio第三版，這是自年初并購Cartesiam后對這款機器學(xué)習應用軟件開(kāi)發(fā)工具的首次重大升級。

●   新算法能更好地預測設備異常和未來(lái)行為特征

●   新功能配合意法半導體開(kāi)發(fā)板，讓工業(yè)傳感器數據采集和管理功能更好用

●   改進(jìn)用戶(hù)界面，降低機器學(xué)習軟件實(shí)現難度，即使沒(méi)有數據學(xué)技能的嵌入式開(kāi)發(fā)者也能輕松應對

新版 NanoEdge AI Studio的推出正值AI功能從云端向邊緣轉變之際，這一趨勢讓設備廠(chǎng)商能夠從根本上改進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)流程，優(yōu)化制造設備維護成本，為能夠感知和處理數據以及本地操作的設備帶來(lái)創(chuàng )新功能，改善通信延遲和信息安全。升級軟件的目標應用包括物聯(lián)網(wǎng)設備、家用電器和工業(yè)自動(dòng)化。

NanoEdge AI Studio 可簡(jiǎn)化在任何 STM32 微控制器上開(kāi)發(fā)機器學(xué)習、異常學(xué)習、檢測和分類(lèi)應用。新版本還包括預測功能，例如，回歸算法庫和異常檢測算法庫。利用該開(kāi)發(fā)工具，用戶(hù)可以將尖端機器學(xué)習功能快速、輕松、經(jīng)濟地集成到設備中，不需要數據學(xué)專(zhuān)業(yè)知識。

意法半導體增加了軟件對所有 STM32 開(kāi)發(fā)板的原生支持，開(kāi)發(fā)者無(wú)需再為具有新的高速數據采集和管理功能的工業(yè)級傳感器編寫(xiě)代碼。NanoEdge AI Studio 軟件提高了數據安全性，因為邊緣計算是使用本地數據存儲和處理技術(shù)，而不是在云端傳輸處理數據。

客戶(hù)反饋

國際技術(shù)咨詢(xún)和工程公司 Alten Group創(chuàng )新部科學(xué)總監 Steve Peguet 表示：“我們曾有幸用 NanoEdge AI Studio為航空航天行業(yè)的一家客戶(hù)開(kāi)發(fā)解決方案。在昂貴的零件制造過(guò)程中，鉆頭磨損或最輕微的異常都會(huì )帶來(lái)嚴重的后果。Alten用 NanoEdge AI Studio把機器學(xué)習算法集成到電鉆機中。經(jīng)過(guò)生產(chǎn)線(xiàn)上測試，這個(gè)解決方案的效果非常好。因此，Alten 圍繞這項技術(shù)創(chuàng )建了一個(gè)標準的操作規程，支持客戶(hù)預測性維護，并將這些初步開(kāi)發(fā)結果轉化商用，在他們的工廠(chǎng)中部署一個(gè)開(kāi)創(chuàng )性的鉆機規范性維護解決方案?！?/p>

Stimio是一家專(zhuān)門(mén)為鐵路和其他行業(yè)開(kāi)發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案的公司，首席執行官兼創(chuàng )始人 David Dorval表示:“我們的主要鐵路客戶(hù)要求我們提供低功耗的自主無(wú)線(xiàn)預測性維護解決方案，以延長(cháng)生產(chǎn)線(xiàn)正常運行時(shí)間，優(yōu)化運營(yíng)成本，避免造成重大損失的停產(chǎn)事故。低功耗邊緣人工智的作用是我們產(chǎn)品戰略的核心，在對多個(gè)邊緣人工智軟件解決方案進(jìn)行比較后，我們選擇了ST的 NanoEdge AI Studio，利用其強大的低功耗邊緣人工智算法豐富我們的 Oxygen Edge 產(chǎn)品組合?！?/p>

可穿戴技術(shù)公司總裁兼首席執行官Deepak Arora表示：“NanoEdge AI 能夠幫我們縮短機器學(xué)習開(kāi)發(fā)時(shí)間，更快開(kāi)發(fā)出安全的下一代電子設備，為我們的家人和愛(ài)人帶來(lái)健康與快樂(lè )。通過(guò)在個(gè)人設備上運行邊緣人工智，我們能夠迅速做出準確度更高、誤報率更低的知情決策?！?/p>

NanoEdge? AI Studio V3 的主要特性和功能

 完全重新設計的用戶(hù)界面，使非專(zhuān)家級用戶(hù)也能更輕松地開(kāi)發(fā)最先進(jìn)的機器學(xué)習庫。

●   在STWIN開(kāi)發(fā)板開(kāi)發(fā)板上支持全新的高速數據采集和管理功能，無(wú)需寫(xiě)任何代碼即可輕松管理所有的工業(yè)級傳感器

●   改進(jìn)了對異常檢測的支持，特別適用于預測性維護，能夠準確地預測磨損現象或更好地處理設備老化。

●   直接在STM32 MCUs上用小數據集學(xué)習正常特征或用新算法訓練模型識別之前未見(jiàn)過(guò)異常模式。

●   新增回歸算法來(lái)推斷數據并預測能源管理的未來(lái)數據模式或預測設備的剩余壽命。

●   原生支持所有STM32 開(kāi)發(fā)板，無(wú)需配置。