風(fēng)河研究報告揭示智能系統方法正在成為主流商業(yè)模式

全球領(lǐng)先的智能系統軟件提供商風(fēng)河公司發(fā)布了新的研究報告——《智能系統未來(lái)的13項特征》，其中研究探討了關(guān)鍵任務(wù)智能系統世界的技術(shù)特征路線(xiàn)圖。這份研究報告做出了預測，在未來(lái)快速演進(jìn)的智能系統機器經(jīng)濟中，能否抓住最佳時(shí)機實(shí)現13項關(guān)鍵特征，將是企業(yè)成敗的關(guān)鍵。

新聞亮點(diǎn)

●   62%的技術(shù)領(lǐng)導者表示其所在企業(yè)已經(jīng)走上智能系統企業(yè)之旅；其中16%的領(lǐng)導者所獲投資回報率是同行的四倍。

●   7個(gè)行業(yè)的發(fā)展藍圖揭示出最具關(guān)鍵性的特征以及各個(gè)行業(yè)投資地最佳時(shí)機。

●   遠端邊緣計算能力和覆蓋智能系統全生命周期的通用工作流平臺被認定為初始基礎設施和基礎需求的關(guān)鍵要素。

智能系統的未來(lái)

到2030年，全美經(jīng)濟將有7萬(wàn)億美元由機器經(jīng)濟來(lái)驅動(dòng)。在機器經(jīng)濟中，要想釋放數據和新技術(shù)平臺的潛力，就必然越來(lái)越多地依賴(lài)于系統和商業(yè)模式創(chuàng )新。智能系統有助于推動(dòng)機器經(jīng)濟，更全面地普及物聯(lián)網(wǎng)。進(jìn)一步推動(dòng)這一未來(lái)趨勢的是5G、AI、自動(dòng)化和云原生技術(shù)的增長(cháng)，以及物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的日益融合。這種極具潛力的組合為機器人、無(wú)人機、遠程醫療和自動(dòng)駕駛車(chē)輛等尖端應用開(kāi)辟了新的可能性。要實(shí)現這一愿景，需要一種新的方法來(lái)構建能夠在邊緣上以近乎無(wú)延遲的實(shí)時(shí)方式進(jìn)行感知、計算、學(xué)習和調整的系統。汽車(chē)、能源和公用事業(yè)、醫療、電信、工業(yè)制造、航空航天和國防領(lǐng)域的高管們都有一個(gè)共同的期望，這就是擁有一幅面向未來(lái)的新藍圖。

風(fēng)河公司的這項研究報告基于對關(guān)鍵任務(wù)各相關(guān)行業(yè)的技術(shù)主管進(jìn)行的調查，揭示了智能系統領(lǐng)導者必須具備的13個(gè)特征。調查研究結果顯示，80%的技術(shù)領(lǐng)先者希望在未來(lái)五年內取得智能系統的成功。

能否在未來(lái)的機器經(jīng)濟中取得成功，將取決于現在所采取的方法和能力。62%的技術(shù)領(lǐng)先者正在制定戰略，邁向智能系統的未來(lái)，16%的技術(shù)領(lǐng)先者已經(jīng)投入、投資并且強力推進(jìn)。據估計，這16%的人所獲得的投資回報率至少四倍于花費了同等投入但沒(méi)有采取同樣方式的那些同行。此外，取得成功的這群人優(yōu)先考慮的問(wèn)題：一是解決技能短缺所帶來(lái)的挑戰，二是有效應對持續性的網(wǎng)絡(luò )威脅。這是調查研究報告中最常提到的兩大障礙。

風(fēng)河公司CMO（首席市場(chǎng)官）Michael Gale指出：“在由智能系統驅動(dòng)下不斷增長(cháng)的機器經(jīng)濟中，人類(lèi)和機器正在走向同一個(gè)未來(lái)——數據將以指數規模推升所有行業(yè)的工作量、工作類(lèi)型和工作質(zhì)量。這些新的應用場(chǎng)景需要更復雜的計算工作負載、數據和分析，而且通常必須實(shí)時(shí)進(jìn)行。風(fēng)河公司站在第一線(xiàn)，幫助企業(yè)應對下一代關(guān)鍵任務(wù)智能系統開(kāi)發(fā)、部署、運營(yíng)和服務(wù)中所遇到的復雜挑戰?！?/p>

藍圖指明了關(guān)鍵智能系統的13個(gè)特征

風(fēng)河所做的這項研究揭示了13個(gè)關(guān)鍵特征，它們是智能系統取得成功的關(guān)鍵標志。同時(shí)還強調了在正確的時(shí)間投資于正確的要素或“藍圖”的重要性。就建構智能系統而言，以下三個(gè)概念是關(guān)鍵：首先是擁有正確的基礎架構，接著(zhù)是根據基本需求做好當前的工作，最后是解決長(cháng)期能力問(wèn)題。

這13個(gè)關(guān)鍵特征是：

●   近實(shí)時(shí)模擬和仿真的能力

●   自動(dòng)學(xué)習和機器學(xué)習能力

●   影響產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的數字反饋回路

●   基于傳感數據和算法的行動(dòng)

●   云端的定制化設備體驗

●   真正的遠端邊緣計算

●   基于云端重編程的任務(wù)調節

●   壓力和故障的預測能力

●   事件的檢測和解決

●   完全自動(dòng)化

●   跨多個(gè)生態(tài)系統的近實(shí)時(shí)無(wú)縫互聯(lián)

●   實(shí)時(shí)協(xié)同工作流平臺

●   以學(xué)習系統進(jìn)行實(shí)驗

此項研究報告還表明，13個(gè)特征中有4個(gè)產(chǎn)生了最大的影響：真正的邊緣計算、通用工作流平臺、AI/ML功能和實(shí)時(shí)應用程序生態(tài)系統。這些特征是長(cháng)期成功所依賴(lài)的核心需求。沒(méi)有這些，就不可能建立所有其他的特征并取得成功。

針對各個(gè)行業(yè)的洞察

風(fēng)河公司的這份研究報告還強調了垂直行業(yè)的主要結論，提供了一份藍圖，指出對相關(guān)市場(chǎng)最重要的關(guān)鍵特征，并確定投資于這些特征的時(shí)機。調查資料來(lái)源于航空航天和國防、汽車(chē)、能源和公用事業(yè)、工業(yè)、醫療和電信市場(chǎng)的企業(yè)。這些市場(chǎng)的領(lǐng)導者針對以下領(lǐng)域分享了他們的觀(guān)點(diǎn)：

●   智能系統中關(guān)鍵任務(wù)取得成功的重要部分

●   引入智能系統的障礙和驅動(dòng)力

●   在各個(gè)領(lǐng)域引入智能系統的助推因素

●   每個(gè)智能系統特征與投資相關(guān)的重要性

●   5G、AI、ML和網(wǎng)絡(luò )安全在決策中的重要性

●   嵌入式設備和解決方案在未來(lái)智能系統世界中的樣貌

●   數字反饋回路將是在哪些領(lǐng)域取得成功的最關(guān)鍵要素

●   哪些關(guān)鍵指標是取得成功的標志

●   在哪些領(lǐng)域智能系統對于解決更廣泛的社會(huì )問(wèn)題具有延展性的價(jià)值

未來(lái)智能系統的極端需求帶來(lái)了新的復雜性和挑戰。長(cháng)期以來(lái)風(fēng)河公司在智能系統市場(chǎng)的專(zhuān)業(yè)水準有目共睹，因此有能力幫助企業(yè)走過(guò)智能化系統成功之旅的各個(gè)階段。Wind River Studio是一套云原生平臺，支持關(guān)鍵任務(wù)智能系統從設備到云端的開(kāi)發(fā)、部署、運營(yíng)和服務(wù)。這套新平臺極大地提高了生產(chǎn)率、靈活性和上市速度，實(shí)現了無(wú)縫技術(shù)集成，包括遠端邊緣云計算、數據分析、系統級安全、5G和AI/ML。