Qeexo和意法半導體合作提供具備機器學(xué)習功能的運動(dòng)傳感器

Qeexo AutoML自動(dòng)化機器學(xué)習(ML)平臺的開(kāi)發(fā)者Qeexo公司和服務(wù)多重電子應用領(lǐng)域的全球半導體領(lǐng)導者意法半導體(STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱(chēng)ST)近日宣布，意法半導體的機器學(xué)習核心(MLC)傳感器已加入能夠加快邊緣設備tinyML微型機器學(xué)習模型開(kāi)發(fā)的Qeexo AutoML平臺。

意法半導體的MLC傳感器本身就能大幅降低系統總體功耗，因為利用大量傳感器數據開(kāi)發(fā)的感知相關(guān)算法是運行在傳感器上。Qeexo AutoML利用傳感器數據為邊緣設備自動(dòng)生成高度優(yōu)化的超低延時(shí)、超低功耗且內存占用率很小的機器學(xué)習解決方案。這些算法解決方案采用延長(cháng)電池壽命的高效機器學(xué)習模型，克服了計算能力和存儲容量因芯片尺寸而受到的限制。

Qeexo首席執行官Sang Won Lee表示：“Qeexo實(shí)現了最近我們與ST合作時(shí)所作的承諾，即在Qeexo AutoML上增加對ST機器學(xué)習核心傳感器系列產(chǎn)品的支持?，F在，我們與ST的合作讓?xiě)瞄_(kāi)發(fā)人員能夠在ST的MLC傳感器上快速創(chuàng )建和部署機器學(xué)習算法，而無(wú)需占用MCU時(shí)鐘周期和系統資源，應用前景非常廣闊，涵蓋工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)?！?/p>

意法半導體MEMS傳感器部門(mén)總監Simone Ferri表示：“在Qeexo AutoML平臺上增加ST的機器學(xué)習核心傳感器，可以方便開(kāi)發(fā)人員在低功耗應用中更快捷地導入嵌入式機器學(xué)習。我們在傳感器(包括LSM6DSOX或ISM330DHCX)中引入MLC內核，可顯著(zhù)減少系統數據流量，減輕網(wǎng)絡(luò )處理負擔，將系統功耗降低幾個(gè)量級，同時(shí)提供更強的事件檢測、喚醒邏輯和實(shí)時(shí)邊緣計算功能?！?nbsp;