工業(yè)AI視覺(jué)質(zhì)檢，略顯擁擠的藍海
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)細分市場(chǎng)中，AI視覺(jué)質(zhì)檢因其市場(chǎng)相對新興空白、ROI清晰，吸引了更多的市場(chǎng)關(guān)注和眾多廠(chǎng)商的參與。經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，工業(yè)AI視覺(jué)質(zhì)檢市場(chǎng)也已經(jīng)走向成長(cháng)期。2021年IDC繼續深化工業(yè)AI視覺(jué)質(zhì)檢市場(chǎng)的研究，將以2020年中國工業(yè)AI質(zhì)檢市場(chǎng)生態(tài)、市場(chǎng)份額、主要廠(chǎng)商、典型用戶(hù)應用現狀進(jìn)行分析，為技術(shù)供應商制定市場(chǎng)策略作為參考。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202106/426559.htm質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中處于非常重要的一環(huán)，傳統質(zhì)檢大量依賴(lài)人工，然而工資低、工作枯燥，已經(jīng)越來(lái)越難以吸引工人，同時(shí)人工存在個(gè)體差異，不利于保證質(zhì)量一致性。在半導體AOI等領(lǐng)域，機器視覺(jué)替代人工已經(jīng)得到了成熟應用，但基于傳統CV算法的機器視覺(jué)系統難以應對缺陷位置隨機出現的情況。在此背景下，基于A(yíng)I算法的視覺(jué)缺陷檢測，實(shí)現了對隨機缺陷的識別和檢測，拓展了傳統機器視覺(jué)的應用范圍，開(kāi)拓了新的藍海市場(chǎng)，受到業(yè)內的廣泛關(guān)注。
目前已經(jīng)有各類(lèi)廠(chǎng)商憑借自身基礎優(yōu)勢進(jìn)入該市場(chǎng)。尤其是軟件和解決方案領(lǐng)域，云廠(chǎng)商、AI創(chuàng )企、傳統機器視覺(jué)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等，都紛紛在A(yíng)I視覺(jué)質(zhì)檢領(lǐng)域積極布局。資本也高度看好該領(lǐng)域，近兩年已經(jīng)有超過(guò)30家相關(guān)創(chuàng )新企業(yè)獲得融資。
大量廠(chǎng)商的涌入使得并不大的市場(chǎng)略顯擁擠。IDC數據顯示，2019年中國工業(yè)AI質(zhì)檢軟件及服務(wù)（不含硬件裝備）市場(chǎng)規模達到1.1億美元，且市場(chǎng)還處于碎片化階段，廠(chǎng)商間收入差距尚不顯著(zhù)，未來(lái)AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)會(huì )進(jìn)一步成熟，并將進(jìn)一步向更多行業(yè)和場(chǎng)景深化拓展。各行業(yè)中，由于傳統機器視覺(jué)應用基礎好、客戶(hù)體量大、投入產(chǎn)出相對較高等優(yōu)勢，3C和半導體行業(yè)的屏幕、機殼表面檢測、PCB的AOI檢測以及新能源組件表面檢測等行業(yè)場(chǎng)景吸引了最多的廠(chǎng)商參與。
盡管略顯擁擠，整體工業(yè)AI視覺(jué)質(zhì)檢滲透率還較低，在鋼鐵、汽車(chē)、食品、化纖、服裝、電力等很多行業(yè)都有場(chǎng)景在持續落地。IDC預計，未來(lái)AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)還會(huì )持續增長(cháng)，值得進(jìn)一步關(guān)注。
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