知識改變企業(yè)命運
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近年來(lái)，人工智能逐漸從感知智能向認知智能發(fā)展。AI賦能的知識應用是實(shí)現認知智能的創(chuàng )新形態(tài)——該領(lǐng)域采用大數據、知識圖譜、圖存儲和圖計算等多種技術(shù)。將過(guò)去結構化、半結構化、非結構化的信息變成知識庫，建立模型并給出行動(dòng)建議，驅動(dòng)企業(yè)基于知識智能決策。在此背景下，IDC針對 “AI賦能的知識應用”領(lǐng)域開(kāi)展研究，并發(fā)布《AI賦能的知識應用市場(chǎng)發(fā)展現狀及趨勢分析》報告。報告從企業(yè)面臨的挑戰著(zhù)手，介紹了當前中國行業(yè)用戶(hù)正在逐步落地的應用場(chǎng)景，以及各個(gè)子市場(chǎng)上主流供應商的情況，為技術(shù)買(mǎi)家提供建議。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202106/426327.htmAI賦能的知識應用市場(chǎng)發(fā)展現狀
在本篇報告中，“AI賦能的知識應用”市場(chǎng)指以知識圖譜的構建與應用為核心的知識應用解決方案市場(chǎng)，具體的軟件產(chǎn)品及服務(wù)如圖數據庫/圖計算引擎、知識圖譜構建平臺等。
在認知智能發(fā)展的過(guò)程中，知識應用系統與業(yè)務(wù)專(zhuān)家將持續緊密協(xié)作，并且長(cháng)期并存。
企業(yè)面臨的挑戰
企業(yè)想要實(shí)現知識應用，面對著(zhù)知識來(lái)源、基礎知識建設和統一的知識底座三個(gè)方面的挑戰，表現為：
● 知識積累過(guò)度依賴(lài)員工
● 智能化轉型缺乏基礎知識建設，難以發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值
● 企業(yè)內卷與人才貶值
行業(yè)應用場(chǎng)景
當前知識應用正在行業(yè)中逐步落地，整體發(fā)展較為早期，行業(yè)垂深應用場(chǎng)景已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造等領(lǐng)域落地。
長(cháng)遠來(lái)看，企業(yè)從數據化到知識化是必然趨勢，結合場(chǎng)景的應用創(chuàng )新為企業(yè)帶來(lái)持續增長(cháng)潛力。
主流供應商如何解決當前的挑戰
當前知識應用市場(chǎng)的成熟度較低但非?；钴S，大多廠(chǎng)商正在探索適合自己的發(fā)展路線(xiàn)。
知識應用市場(chǎng)中的技術(shù)供應商各有特點(diǎn)，可分為三大類(lèi)：
01
知識應用整體方案供應商：
為用戶(hù)提供包含從知識的采集、存儲、計算、知識圖譜構建及應用等的整體方案，根據知識的生命周期提供基于標準產(chǎn)品的應用和服務(wù)，幫助行業(yè)企業(yè)構建自己的知識應用平臺。
華為云知識計算解決方案以ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺為基礎，包括原子能力層、知識構建層、知識通用應用和行業(yè)知識資產(chǎn)四大模塊，賦能企業(yè)構建知識計算平臺、挖掘知識價(jià)值，服務(wù)于油氣、金融、制造等行業(yè)。
百度知識中臺基于百度知識圖譜、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)語(yǔ)義理解、語(yǔ)音圖像、智能搜索、數據科學(xué)等AI技術(shù)，提供覆蓋企業(yè)知識生產(chǎn)、知識組織與知識應用的全過(guò)程核心能力，已在多個(gè)行業(yè)客戶(hù)落地。
02
知識圖譜與圖計算供應商：
為用戶(hù)構建面向行業(yè)的知識圖譜，對圖數據進(jìn)行分析，開(kāi)發(fā)相關(guān)的知識應用。由于知識應用與行業(yè)相關(guān)密切，廠(chǎng)商隨著(zhù)對業(yè)務(wù)模型的積累將持續在垂直領(lǐng)域提升應用服務(wù)水平。
百分點(diǎn)科技將知識圖譜作為認知智能解決方案的關(guān)鍵能力，當前已在應急、公共安全、媒體出版等行業(yè)構建了對應的知識圖譜，構建的實(shí)體數達到數千萬(wàn)的量級，關(guān)系數達到幾十億的量級，服務(wù)了眾多的政府和企業(yè)客戶(hù)。
明略科技知識圖譜平臺SCOPA圍繞知識圖譜的構建與應用，提供知識圖譜建模、抽取、存儲、計算和應用的一站式交付，幫助客戶(hù)實(shí)現對象洞察和決策分析。
螞蟻集團知識圖譜平臺高效融合了AI算法、圖數據庫等能力，依賴(lài)螞蟻自研的金融級圖數據庫GeaBase，圖學(xué)習框架AGL等平臺能力，圍繞本體/概念/規則等知識定義、構建、推理等形成了面向業(yè)務(wù)的平臺方案。
03
圖數據庫供應商：
為用戶(hù)提供用于存儲及管理圖數據的數據庫產(chǎn)品，解決大規模圖數據處理問(wèn)題。
螞蟻集團依托著(zhù)其在風(fēng)控以及推薦等復雜的應用場(chǎng)景，苛刻的技術(shù)要求，構建了一套包含了圖存儲、圖計算、圖學(xué)習、圖研發(fā)平臺的完善的圖數據庫體系。
星環(huán)科技StellarDB是一款分布式圖數據庫產(chǎn)品，作為星環(huán)大數據平臺的重要組件之一，支持企業(yè)級圖數據的存儲、查找、分析和展現，主要應用于金融和政府行業(yè)。
市場(chǎng)驅動(dòng)力
該市場(chǎng)的驅動(dòng)力既包含整體數字化環(huán)境因素，也包含大數據、AI等技術(shù)發(fā)展的因素。尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使分析對象從“個(gè)體”拓展到“個(gè)體之間的關(guān)系”，企業(yè)對知識的共享和挖掘的需求越來(lái)越強。
未來(lái)趨勢
● 知識存儲：分布式圖數據庫和多模數據庫趨熱并且云化，成為大數據平臺的新組件，完善平臺對多模態(tài)數據的支持；
● 知識圖譜構建：通過(guò)小樣本抽取結合人工的方式快速啟動(dòng)知識抽取環(huán)節的工作，行業(yè)知識圖譜構建成本降低、自動(dòng)化程度提高，知識圖譜普遍動(dòng)態(tài)化，隨時(shí)間更新圖譜、滿(mǎn)足業(yè)務(wù)變化需求；
● 知識應用：分行業(yè)的市場(chǎng)集中度提高，面向特定細分場(chǎng)景的知識應用逐步成熟。
給技術(shù)買(mǎi)家的建議
企業(yè)開(kāi)發(fā)知識應用的過(guò)程，往往從初期知識圖譜平臺搭建、更多業(yè)務(wù)部門(mén)參與，到平臺數據種類(lèi)擴展、運行模型優(yōu)化、運算能力擴展，不同階段對應著(zhù)不同的成功要素。
IDC中國高級分析師王麗萌表示：“在知識經(jīng)濟時(shí)代，知識成為主要生產(chǎn)要素，利用知識或信息工作的知識型員工日益成為組織核心能力與競爭優(yōu)勢的源泉。因此，如何把知識用在企業(yè)、留在企業(yè)，促進(jìn)知識積累與應用，減少知識型員工流失帶來(lái)的影響，成為企業(yè)正在面臨的挑戰。AI賦能的知識應用正在互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、政府等領(lǐng)域逐步落地，隨著(zhù)企業(yè)數據治理的進(jìn)度，以及細分領(lǐng)域知識圖譜的積累和完善，知識應用將在中國快速發(fā)展?！?/p>
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