人工智能、對象存儲和邊緣計算的興起

隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，邊緣計算靠近5G基站這種模式變得越來(lái)越重要了。很快，在每一基站中，每個(gè)塔臺都可能有計算和存儲節點(diǎn)。有很多初創(chuàng )公司專(zhuān)注于建設邊緣數據中心，這些數據中心看起來(lái)就像是位于都市圈的運輸載體，使例如Hulu視頻這樣的內容更靠近消費者。隨著(zhù)企業(yè)和消費者希望利用大量的數據進(jìn)行深度分析，在盡可能靠近數據源的地方提供服務(wù)，未來(lái)幾年內這些邊緣數據中心將會(huì )得以應用。

Prasad Alluri（美光科技企業(yè)戰略副總裁）

重新構想內存和存儲。2021年，對象存儲的使用會(huì )越來(lái)越多，用于存儲結構化和非結構化數據、文件、塊、對象——所有這些都在一個(gè)存儲庫中。人工智能大數據集要求盡可能靠近數據進(jìn)行處理的地方。因此，對象存儲將不再被視為大量冷存儲（cold store），而是用于處理人工智能類(lèi)型的工作負載，這意味著(zhù)能夠以高帶寬和低延遲訪(fǎng)問(wèn)大型數據集。隨著(zhù)數據密集型人工智能工作負載的增加，我們將看到對高性能NVMe存儲的需求也在增加，因為這種高性能的對象存儲位于基于閃存的存儲上，而不是傳統的冷存儲。這將促使業(yè)界更快地采用Gen4 NVMe固態(tài)硬盤(pán)，從而為人工智能提供更強大的對象存儲支持。

（本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年2月期）