AWS和Arm展現生產(chǎn)級的云端電子設計自動(dòng)化

前不久，AWS宣布，Arm將把AWS云服務(wù)應用到包括其絕大部分電子設計自動(dòng)化（EDA）的工作負載。Arm將利用基于AWS Graviton2處理器的實(shí)例（由Arm Neoverse核心提供支持），將EDA工作負載遷移到AWS，引領(lǐng)半導體行業(yè)的轉型之路。傳統上，半導體行業(yè)使用本地數據中心完成半導體設計驗證這樣的計算密集型任務(wù)。

      為了更有效地執行驗證，Arm使用云計算仿真現實(shí)世界的計算場(chǎng)景，并利用AWS幾乎無(wú)限的存儲空間和高性能計算基礎架構，擴展其可以并行運行的仿真數量。自從開(kāi)始向AWS云遷移以來(lái)，Arm已將AWS上EDA工作流的響應速度提高了6倍。此外，通過(guò)在A(yíng)WS上運行遙測（從遠程源收集和集成數據）并進(jìn)行分析，Arm產(chǎn)生了更強大的工程、業(yè)務(wù)和運營(yíng)洞察力，有助于提高工作流程效率，優(yōu)化整個(gè)公司的成本和資源。在完成向AWS遷移后，Arm最終計劃將全球數據中心面積至少壓縮45%，將本地計算工作負載減少80%。

      高度專(zhuān)業(yè)化的半導體設備為我們工作、生活中的一切提供著(zhù)日益強大的動(dòng)力，從智能手機到數據中心基礎設施，從醫療設備到自動(dòng)駕駛汽車(chē)。每個(gè)芯片可以包含數十億個(gè)晶體管，這些晶體管的設計水平可以降低到幾納米的水平（比人的頭發(fā)細約10萬(wàn)倍），可以在最小的空間內實(shí)現最佳性能。EDA是使這種極端工程可行的關(guān)鍵技術(shù)之一。

      EDA工作流程非常復雜，包括前端設計、仿真與驗證，以及越來(lái)越大的后端工作負載（時(shí)序和功耗分析、設計規則檢查以及其它芯片投入生產(chǎn)準備的應用程序）。傳統上，這些高度迭代的工作流程需要花費數月甚至數年才能生產(chǎn)出新設備（例如一個(gè)芯片系統），需要大量的計算能力。在本地運行這些工作負載的半導體公司必須不斷平衡成本、進(jìn)度和數據中心資源，才能同時(shí)推進(jìn)多個(gè)項目，因此可能會(huì )面臨計算能力不足的問(wèn)題，拖慢進(jìn)度或承擔維護空閑算力的成本。

      通過(guò)將EDA工作負載遷移到AWS，Arm克服了傳統的托管EDA工作流程的束縛，通過(guò)大規模擴展的算力獲得了彈性，使其能夠并行運行仿真、簡(jiǎn)化遙測和分析，減少半導體設計的迭代時(shí)間，增加測試周期卻不會(huì )影響交付進(jìn)度。

      Arm利用多種專(zhuān)用的Amazon EC2實(shí)例類(lèi)型優(yōu)化EDA工作流程，減少了成本和時(shí)間。例如，該公司使用基于A(yíng)WS Graviton2的實(shí)例，實(shí)現了高性能和可伸縮性，與運行成千上萬(wàn)臺本地服務(wù)器相比，可實(shí)現更具成本效益的運營(yíng)。Arm使用了AWS Compute Optimizer服務(wù)，利用機器學(xué)習為特定工作負載推薦最佳的Amazon EC2實(shí)例類(lèi)型，簡(jiǎn)化了工作流程。

      除了成本優(yōu)勢外，Arm還利用AWS Graviton2實(shí)例的高性能，提高工程型工作負載的吞吐量，與上一代基于x86處理器的M5實(shí)例相比，每美元的吞吐量始終能提高40%以上。此外，Arm使用AWS合作伙伴Databricks的服務(wù)，在云中開(kāi)發(fā)和運行機器學(xué)習應用程序，通過(guò)在A(yíng)mazon EC2上運行的Databricks平臺，Arm可以處理工程工作流中各個(gè)步驟的數據，為公司的硬件和軟件團隊生成可行的見(jiàn)解，在工程效率上實(shí)現可觀(guān)的改進(jìn)。

      Arm IPG總裁Rene Haas表示：“通過(guò)與AWS合作，我們專(zhuān)注于提高效率和最大化吞吐量，為工程師節省了寶貴的時(shí)間，以便他們專(zhuān)注于創(chuàng )新?，F在，我們可以運行基于A(yíng)WS Graviton2處理器（由Arm Neoverse支持）的Amazon EC2實(shí)例，優(yōu)化工程的工作流程，降低成本，加快項目進(jìn)度，比以往更快、更經(jīng)濟地向客戶(hù)提供強大的成果。 ”

      AWS全球基礎架構和客戶(hù)支持高級副總裁Peter DeSantis表示：“ AWS提供了真正彈性的高性能計算、卓越的網(wǎng)絡(luò )性能，以及可擴展的存儲，是下一代EDA工作負載之所需。因此，我們很高興與Arm協(xié)作，運用我們基于A(yíng)rm的、高性能的Graviton2處理器，為對性能要求極其苛刻的EDA工作負載提供動(dòng)力。與當前基于x86的實(shí)例相比，Graviton2處理器可提供高達40%的性?xún)r(jià)比優(yōu)勢?！?/p>