中國人工智能：核心算法缺失或成AI發(fā)展瓶頸

2020年疫情爆發(fā)，開(kāi)啟了一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰爭。面對這難以對付的病毒，我們既看到了無(wú)數勇士的悲壯逆行，也看到了科技在整個(gè)抗疫斗爭中所起到的關(guān)鍵作用，特別是其中的AI人工智能技術(shù)。通過(guò)AI技術(shù)，在眾多醫療終端設備以及大量的病人臨床數據中，我們能提煉出最佳的診斷方案，加速診斷的效率，提升診斷的效果?？梢哉f(shuō)，AI技術(shù)在這次關(guān)鍵的戰役中發(fā)揮出了重大的作用。

在談到AI時(shí)，人們往往將算力作為最為核心和重要的因素。算力、算法、數據是人工智能發(fā)展的三要素。數據的爆炸式增長(cháng)提供了“肥沃”的土壤，算力的提升成為促進(jìn)人工智能整體發(fā)展的催化劑和推動(dòng)力，而算法的演進(jìn)則推動(dòng)了人工智能的應用。

算法是人工智能早期研究和發(fā)展的熱點(diǎn)，從人工智能概念提出開(kāi)始，算法一直在不斷地發(fā)展和演進(jìn)。從供給的角度來(lái)看，學(xué)術(shù)界是人工智能理論和算法的開(kāi)創(chuàng )者，在人工智能理論和算法的早期發(fā)展過(guò)程中起到了核心的作用，從決策樹(shù)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，從機器學(xué)習到深度學(xué)習，推動(dòng)算法不斷演進(jìn)和進(jìn)步。

但是，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新能力并不夠強大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)度依賴(lài)開(kāi)源代碼和現有的數學(xué)模型，真正屬于中國自己的東西并不多。如果這種情況不改變，我國人工智能應用很難走向深入，也很難獲得重大成果。

有人可能會(huì )質(zhì)疑，既然代碼是開(kāi)源的，拿來(lái)用就好，為什么還有可能被“卡脖子”？這是因為直接拿過(guò)來(lái)用的開(kāi)源代碼專(zhuān)業(yè)性、針對性不夠，效果往往不能滿(mǎn)足具體任務(wù)的實(shí)際要求。以圖像識別為例，用開(kāi)源代碼開(kāi)發(fā)出的AI雖然可以準確識別人臉，但在對醫學(xué)影像的識別上卻難以達到臨床要求。

是否掌握核心算法將決定未來(lái)的AI“智力大比拼”中是否擁有勝算，用開(kāi)源代碼“調教”出的AI頂多是個(gè)“常人”，而要幫助AI成長(cháng)為“細分領(lǐng)域專(zhuān)家”，需以數學(xué)為基礎的原始核心模型、代碼和框架創(chuàng )新。

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在獲得同樣數據的前提下，以開(kāi)源代碼運行，AI深度學(xué)習之后或許能輸出結果。但由于訓練框架固定、算法限制，當用戶(hù)進(jìn)行具體的實(shí)際應用時(shí)，將很難達到所期望的結果，而且難以修改、完善、優(yōu)化算法。而從底層算法做起，那么整個(gè)數學(xué)模型、整個(gè)算法設計、整個(gè)模擬訓練‘一脈相承’，不僅可以協(xié)同優(yōu)化，而且可以根據需求隨時(shí)修改，從而真正解決實(shí)際問(wèn)題。

人工智能的時(shí)代依然是應用為王的時(shí)代，沒(méi)有實(shí)際應用價(jià)值的技術(shù)是沒(méi)有生命力的，對于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，需要找到典型的應用和典型的應用場(chǎng)景，才能幫助提升該場(chǎng)景下的能力，并解決問(wèn)題，這樣的人工智能技術(shù)才是有價(jià)值有意義的。

鈦靈AI市場(chǎng)在全球征集AI算法，引入定制化AI算法及解決方案，致力于打造成一個(gè)賦能全行業(yè)的AI開(kāi)發(fā)平臺。目前，在鈦靈AI市場(chǎng)可以看到一些國際國內頂尖的AI企業(yè)，他們發(fā)布了多種優(yōu)質(zhì)且可靠的算法能力，適用更豐富的細分場(chǎng)景，為開(kāi)發(fā)者落地垂直多樣化的產(chǎn)品提供助力。

AI要應對的現實(shí)生活是復雜、多變的，應對自如的鈦靈市場(chǎng)堅信，這個(gè)行業(yè)終將迎來(lái)產(chǎn)業(yè)繁茂。