IDC發(fā)布2021年中國制造業(yè)10大預測
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2020年新冠疫情“黑天鵝”事件使得制造業(yè)遭受重創(chuàng )，由于供應鏈中斷使得制造業(yè)的生產(chǎn)一度停滯。以汽車(chē)制造為例，在疫情頭幾個(gè)月，中國汽車(chē)的產(chǎn)銷(xiāo)大幅下滑。與此同時(shí)，中美貿易摩擦并未停止，美國政府對中國半導體、電子行業(yè)的貿易限制，也使得中國制造企業(yè)備受壓力。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202012/421165.htm一邊是疫情的全球肆虐，一邊是中美貿易摩擦的持續升級。在此嚴峻的外部挑戰之下，中國政府出臺了“新基建”、“雙循環(huán)”等政策，以應對經(jīng)濟下行壓力，助推制造業(yè)復蘇。我們也可以看到，在疫情新常態(tài)下，一批新業(yè)態(tài)、新模式應運而生，并從根本上顛覆傳統的工作模式、生產(chǎn)模式以及未來(lái)商業(yè)模式。
IDC近日發(fā)布的《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2021年預測——中國啟示》，為制造企業(yè)的高管提供了在未來(lái)60 個(gè)月內制造業(yè)IT 及其IT 所支持的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，報告標識了這些預測發(fā)生作用的未來(lái)時(shí)間和受影響的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以及相對的復雜性和成本。每個(gè)預測包括IT 對業(yè)務(wù)的影響和對于制造企業(yè)的行動(dòng)指南。
IDC FutureScape對中國制造業(yè)的預測如下： 預測1：AI風(fēng)險決策
到2026年，50%的中國2000強企業(yè)將使用人工智能開(kāi)發(fā)基于風(fēng)險的操作決策指導和洞察力，相比今天，這一數值低于5%。
預測2：資產(chǎn)自動(dòng)化運營(yíng)
到2024年，為支持自主運營(yíng)，企業(yè)將增加60%的投資在數據治理、數字工程組織和數字運營(yíng)技術(shù)上。
預測3：跨生態(tài)系統的運維中心
到2026年，50%的中國2000強企業(yè)將開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統數字化運營(yíng)中心，以監控產(chǎn)能、專(zhuān)業(yè)知識、市場(chǎng)和環(huán)境狀況， 使上市時(shí)間縮短55%。
預測4：供應鏈彈性
到2021年底，70%的制造業(yè)供應鏈將投資能真正實(shí)現業(yè)務(wù)彈性所需的技術(shù)和業(yè)務(wù)流程，以使生產(chǎn)率提升10%。
預測5：大規模遠程辦公
到2024年，制造商將利用機器視覺(jué)和AR/VR將場(chǎng)外的專(zhuān)業(yè)知識擴展到現場(chǎng)，實(shí)現能在任何地方提供工程和維護支持，從而使現場(chǎng)人員減少35%。
預測6：跨應用程序協(xié)作
到2023年，20%的制造商將啟用可實(shí)現多廠(chǎng)商能力并簡(jiǎn)化工業(yè)4.0技術(shù)棧的解決方案，以整合其企業(yè)應用程序。
預測7：風(fēng)險遷移的生態(tài)系統
到2024年，60%的制造商將參與分布式供應鏈網(wǎng)絡(luò )，以降低其價(jià)值鏈意外中斷的風(fēng)險。
預測 8：B2C機會(huì )
受新冠疫情影響，到2022年，75%的面向消費者的制造商將利用新的直接面向消費者的渠道，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和業(yè)務(wù)彈性，從而增加15%的利潤。
預測9：車(chē)間數字孿生
到2024年，30%制造商將借助實(shí)時(shí)傳感數據來(lái)增強其車(chē)間數字孿生，從而使得車(chē)間和存儲區域的物流瓶頸減少80%。
預測10：嵌入式質(zhì)量管理
到2025年，75%的制造商將在整個(gè)價(jià)值鏈中嵌入質(zhì)量管理，包括供應鏈和現場(chǎng)服務(wù)，從而使得整體質(zhì)量成本減少30%。
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IDC FutureScape 2021預測季正式開(kāi)啟。10大預測系列專(zhuān)題視頻陸續上線(xiàn)，涵蓋領(lǐng)域包括整體ICT市場(chǎng)、智能終端市場(chǎng)（電腦、智能手機、智能家居、商用大屏、平板電腦、汽車(chē)、用戶(hù)體驗等）、企業(yè)級IT市場(chǎng)（云計算、數字基礎架構、數字創(chuàng )新軟件等）、新興技術(shù)市場(chǎng)（人工智能、區塊鏈、網(wǎng)絡(luò )安全等），以及垂直行業(yè)研究（金融、政府、智慧城市、制造等）。
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