英特爾“未來(lái)智能邊緣計算論壇”在京舉辦

在2020中關(guān)村論壇期間，英特爾中國舉辦了“未來(lái)智能邊緣計算論壇”，來(lái)自英特爾的多位高管和技術(shù)專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)界專(zhuān)業(yè)人士以及學(xué)術(shù)界科研大咖共聚一堂，分享了有關(guān)智能邊緣計算技術(shù)的最新研究、技術(shù)進(jìn)展和產(chǎn)業(yè)應用，揭示智能邊緣重大機遇，助推產(chǎn)業(yè)智能變革。

2020年，挑戰前所未有，產(chǎn)業(yè)新格局也見(jiàn)端倪。疫情加速了整個(gè)經(jīng)濟的結構性調整，遠程辦公、在線(xiàn)醫療、在線(xiàn)教育等智能應用井噴式發(fā)展，對智能的需求前所未有。與此同時(shí)，各個(gè)行業(yè)都在加快數字化轉型，把握數字經(jīng)濟的發(fā)展大趨勢、推動(dòng)“新基建”，已成為產(chǎn)業(yè)界的共識。中國穩步推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò )商用部署，5G與AI的乘法效應釋放，智能邊緣計算快速崛起，將迎來(lái)大量數據應用的場(chǎng)景。據IDC預測，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數將增長(cháng)至270億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)設備數量將達到1000億臺，全球數據總量預計2025年將達到163個(gè)ZB，而未來(lái)超過(guò)70%的數據和應用將在邊緣產(chǎn)生和處理1。

在這一趨勢下，各行各業(yè)應加快智能邊緣技術(shù)部署，推進(jìn)應用落地，釋放數據潛能，然而邊緣計算需求復雜，應用多樣，挑戰不可避免。英特爾舉辦此次“未來(lái)智能邊緣計算”論壇，就是希望能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)交流，加速開(kāi)放合作，推動(dòng)應用落地，共同把握智能邊緣帶來(lái)的重大機遇。

“英特爾為智能邊緣發(fā)展構建技術(shù)基石，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作以及堅持探索和實(shí)效的平衡，既立足當前又布局未來(lái)，以產(chǎn)業(yè)前瞻，帶動(dòng)智能邊緣技術(shù)應用突破，助推產(chǎn)業(yè)智能變革，”英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強表示?！霸谟⑻貭柨磥?lái)，智能邊緣、AI和5G是真正實(shí)現數據價(jià)值的關(guān)鍵技術(shù)轉折點(diǎn)，它們加速突破和融合，成為智能世界的新型基礎設施，驅動(dòng)各行各業(yè)新一輪的智能創(chuàng )新?！?/p>

攜手產(chǎn)學(xué)研，共同推進(jìn)智能邊緣快速發(fā)展

邊緣計算是巨大的機遇。推動(dòng)智能邊緣快速發(fā)展，需要產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同。英特爾一直和中國的產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起，同時(shí)與大學(xué)的研究機構一起，以產(chǎn)學(xué)研合力共同推進(jìn)智能邊緣的快速發(fā)展。

以機器人領(lǐng)域為例，作為智能邊緣計算的典型用例，英特爾一直通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作的方式推動(dòng)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推進(jìn)基于5G的云邊端一體化部署，機器人更加智能化，自主感知和決策能力增強。

在今天的論壇上，英特爾中國研究院宣布和全球頂尖的學(xué)術(shù)機構一起，聯(lián)合舉辦為期三年的全球機器人學(xué)習室內挑戰賽，旨在推進(jìn)服務(wù)機器人自學(xué)習能力技術(shù)的切實(shí)突破，推動(dòng)行業(yè)應用落地。同時(shí)，為機器人公司搭建技術(shù)交流平臺、加速市場(chǎng)部署的英特爾“機器人創(chuàng )新生態(tài)”也宣布將全面升級，并對18家優(yōu)質(zhì)合作伙伴進(jìn)行表彰。

全面綜合的技術(shù)實(shí)力，為智能邊緣開(kāi)創(chuàng )新未來(lái)

英特爾一直致力于構建技術(shù)基石，引領(lǐng)計算創(chuàng )新，以先進(jìn)技術(shù)驅動(dòng)未來(lái)創(chuàng )新。面向智能邊緣計算，英特爾以制程和封裝、XPU架構、內存和存儲、互連、安全、軟件六大技術(shù)支柱，為智能邊緣計算奠定堅實(shí)基石，同時(shí)也以全尺度的存儲和互連技術(shù)推進(jìn)云邊端的融合，貫穿數據計算、傳輸、存儲全周期。

在提升算力方面，英特爾XPU異構整合和oneAPI實(shí)現軟硬協(xié)同。XPU可包含多種不同架構，包括在CPU、GPU、加速器和FPGA中部署的標量、矢量、矩陣和空間混合架構組合。值得一提的是，英特爾最新發(fā)布的Xe GPU架構產(chǎn)品組合可帶來(lái)計算性能的高效提升。oneAPI則是通過(guò)一套軟件接口、一套功能庫為開(kāi)發(fā)者提供不同架構上編程的便利性，同時(shí)已經(jīng)開(kāi)發(fā)過(guò)的程序在架構演進(jìn)過(guò)程中不需要重新開(kāi)發(fā)，從而輕易地遷移到未來(lái)的架構上。

傳輸方面，英特爾提供了以太網(wǎng)、硅光子為代表的一系列技術(shù)，大幅提升數據傳輸能力；存儲方面，英特爾獨具代表性的傲騰技術(shù)，突破內存和存儲瓶頸，極大地提升了數據、存儲和內存的可用性、經(jīng)濟性和靈活性。英特爾為智能邊緣提供的軟硬融合技術(shù)實(shí)力，為云邊端技術(shù)融合打下堅實(shí)的基礎，引領(lǐng)智能邊緣的進(jìn)一步發(fā)展。

與此同時(shí)，英特爾也著(zhù)眼于前沿技術(shù)推動(dòng)智能邊緣計算的發(fā)展，其中就包括對神經(jīng)擬態(tài)計算等前沿技術(shù)的探索。神經(jīng)擬態(tài)計算通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元的構造和神經(jīng)元之間互聯(lián)的機制，能在低功耗以及少量數據的條件下持續自學(xué)習，對于解決目前機器人對環(huán)境自學(xué)習自適應的挑戰，是非常完美的解決方案。目前英特爾在神經(jīng)擬態(tài)計算領(lǐng)域也取得了突破性的進(jìn)展，最新的Loihi芯片已經(jīng)擁有嗅覺(jué)，可以在少量訓練數據的條件下識別10種有毒氣味。

英特爾將繼續踐行自己的宏旨：創(chuàng )造改變世界的技術(shù)，造福地球上每一個(gè)人，通過(guò)先進(jìn)的軟硬融合的技術(shù)，實(shí)現探索與實(shí)效的平衡，同時(shí)和生態(tài)合作伙伴一起推動(dòng)智能邊緣計算的發(fā)展，為更加智能的邊緣計算帶來(lái)曙光。

¹   數據來(lái)源： 2019年由邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布的 《邊緣計算IT基礎設施白皮書(shū)1.0》