STM32全國研討會(huì )系列之二

如今網(wǎng)絡(luò )邊緣側的機器學(xué)習現狀如何？哪些工具可以幫助工程師收集數據并執行推斷運算？在哪里可以找到ST MEMS，它們對現實(shí)生活中的產(chǎn)品有哪些影響？本文是我們即將舉行的STM32全國研討會(huì )系列的第二篇專(zhuān)題文章。在第14屆STM32全國研討會(huì )上，我們將通過(guò)應用演示、產(chǎn)品展示以及工程師與觀(guān)眾互動(dòng)回答問(wèn)題的方式，來(lái)與蝶粉社區近距離交流。在STM32全國研討會(huì )專(zhuān)題系列報道第一部分我們著(zhù)重介紹了云連接方面的用例，如一款新的 智能門(mén)鈴功能演示 ，還介紹了工業(yè)和數據安全相關(guān)應用。 今天，我們將重點(diǎn)探討人工智能、計算以及感知技術(shù)。

人工智能與計算

當今邊緣機器學(xué)習解決方案的種類(lèi)越來(lái)越多，本屆STM32全國研討會(huì )將聚焦討論STM32 MCU在這類(lèi)應用中的核心角色。我們將演示 Qeexo’s AutoML 工業(yè)自動(dòng)化機器學(xué)習解決方案（Qeexo是 ST合作伙伴計劃成員 ）。該系統使用SensorTile捕獲振動(dòng)和噪聲，檢測風(fēng)扇是否損壞或阻塞，這是一個(gè)經(jīng)典的，以最少的投資來(lái)最大化提高工廠(chǎng)運營(yíng)效率的預測性維護應用示例。

全國研討會(huì )上還有很多ST的機器學(xué)習應用演示，其中一些已經(jīng)很有人氣，例如，使用機器學(xué)習識別食品飲料的 STM32H747I-DISCO 。它在 Technology Tour in Toronto（多倫多科技展） 上廣受關(guān)注，在本屆全國研討會(huì )參觀(guān)者中也仍享有很高的人氣。我們的工程師還將演示一個(gè)智能電表抄表系統，這個(gè)特別的演示使用的是 STM32WL —— 我們的第一款帶有嵌入式LoRa收發(fā)器的MCU 。

同樣，STM32MP1將出現在一個(gè)新的AI多物體檢測演示板上。我們重寫(xiě)并優(yōu)化了C語(yǔ)言代碼，這個(gè)解決方案是首次在亞洲演示。此外，ST還將展示一個(gè)使開(kāi)發(fā)人員可以在STM32L5上快速測試Cartesiam機器學(xué)習庫的 FP-AI-NANOEDG1 功能包。

本屆STM32全國研討會(huì )將是觀(guān)眾體驗 OpenMV Cam H7 Plus 的絕佳機會(huì )。該產(chǎn)品依靠STM32H7微控制器和PCB板載500萬(wàn)像素攝像模塊拍攝視頻。此外，該平臺還可以支持MicroPython語(yǔ)言，使編程變得更輕松，它為那些希望快速測試嵌入式系統AI的工程師和發(fā)燒友提供了一個(gè)穩健的系統。用戶(hù)甚至可以下載 OpenMV IDE 開(kāi)發(fā)環(huán)境，運行系統功能演示應用程序，查看某些系統功能。

觀(guān)眾還將在本屆研討會(huì )上了解到比一般demo演示更深層次的東西。例如， Edge Impulse （ST合作伙伴計劃成員之一）有一個(gè)如何使用OpenMV Cam H7 Plus編寫(xiě)機器學(xué)習應用程序的教程， 讓開(kāi)發(fā)在ST MCU上執行推斷運算 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )變得更容易。在這個(gè)示例中，開(kāi)發(fā)人員可以使用OpenMV PCB和IDE收集數據，然后，發(fā)送到Edge Impulse進(jìn)行數據處理，最后，可以導出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的OpenMV庫。該系統令人印象深刻。隨著(zhù)工程師開(kāi)始關(guān)注工業(yè)環(huán)境，使用Edge Impulse就可以獲得一個(gè)支持 STM32Cube.AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。該軟件解決方案 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )轉換為可在STM32上運行的代碼 ，從而極大地降低了邊緣機器學(xué)習的開(kāi)發(fā)難度。

感知與創(chuàng )新

SensorTile.box和寶寶哭聲檢測器

SensorTile.box將是STM32全國研討會(huì )的另一個(gè)亮點(diǎn)。 我們最強的多用戶(hù)模式傳感器模組 SensorTile.box將是幾場(chǎng)演示活動(dòng)的核心角色。用戶(hù)將能夠與內置的演示應用程序互動(dòng)，裝有iOS和Android應用程序的 STEVAL-MKSBOX1V1 （Sensor-Tile.box的型號）可快速展示模組的部分功能，例如，ST提供的寶寶哭聲檢測器。該應用先是運行一個(gè)算法，采用快速傅立葉變換方法處理信號；然后，通過(guò)主控制器STM32上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )運行數據。開(kāi)發(fā)人員可以使用常規MCU辨別環(huán)境噪聲和孩子的哭聲，其中，STM32Cube.AI功不可沒(méi)。該演示還具有高度的示范意義，因為它是一個(gè)展示我們的傳感器、MCU等芯片如何協(xié)同工作，創(chuàng )建獨特而有益的解決方案的范例。

OPPO智能手表和漫步者耳機

本屆STM32全國研討會(huì )的另一個(gè)看點(diǎn)是，觀(guān)眾將有機會(huì )看到幾個(gè)重要的ST設計采納用例。舉例來(lái)說(shuō)，我們將展示一個(gè)OPPO智能手表，這款手表內置我們的 LPS27HHW氣壓計 傳感器，可以測量用戶(hù)游泳水深或攀爬高度。OPPO手表還集成了 LSM6DSOW 慣性測量單元，它使用有限狀態(tài)機檢測人類(lèi)活動(dòng)，同時(shí)能夠降低系統總體功耗。因此，該系統可以檢測用戶(hù)是在跑步還是騎車(chē)，而且幾乎不耗電，十分節省電池電量。

同樣，我們還將展示漫步者的Dreampods耳機。了解這些無(wú)線(xiàn)耳機如何使用 LIS25BA 檢測從內耳傳向面部骨骼的振動(dòng)對開(kāi)發(fā)者抑或耳機發(fā)燒友而言無(wú)疑是一件非常有趣的事情。該系統確保設備可以區分音頻和環(huán)境噪聲。 Dreampods還集成了 LIS2DH12 加速度計，用戶(hù)只要敲擊耳機就可以播放或暫停音樂(lè )，還可以進(jìn)行其他控制操作，例如接聽(tīng)電話(huà)或掛斷電話(huà)?，F今Dreampods和OPPO智能手表都能在中國市場(chǎng)買(mǎi)到。

STM32全國研討會(huì )城市名單

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