什么是邊緣計算，與云計算有什么本質(zhì)區別？

首先我們先了解一下什么是云計算，云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無(wú)數個(gè)小程序，然后，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶(hù)。云計算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務(wù)與數據存儲，讓每一個(gè)使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡(luò )上的龐大計算資源與數據中心。

然后了解一下什么是邊緣計算，邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側，融合了網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務(wù)。初看可能不是很明白，我們可以理解為邊緣計算是云計算的一個(gè)逆操作，云計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過(guò)來(lái)，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。

邊緣計算最早可以追溯到1998年Akamai公司提出的內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )( content delivery network，CDN)，CDN 是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的緩存網(wǎng)絡(luò )，依靠部署在各地的緩存服務(wù)器，通過(guò)中心平臺的負載均衡 、內容分發(fā)、調度等功能模塊，將用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)指向最近的緩存服務(wù)器上，以此降低網(wǎng)絡(luò )擁塞，提高用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)響應速度和命中率。CDN強調內容(數據）的備份和緩存，而邊緣計算的基本思想則是功能緩存（function cache). 2005年美國韋恩州立大學(xué)施巍松教授的團隊就已提出功能緩存的概念 ，并將其用在個(gè)性化的郵箱管理服務(wù)中，以節省延遲和帶寬。 2009年Satyanarayanan等人提出了Cloudlet的概念，Cloudlet 是一個(gè)可信且資源豐富的主機，部署在網(wǎng)絡(luò )邊緣，與互聯(lián)網(wǎng)連接，可以被移動(dòng)設備訪(fǎng)問(wèn)，為其提供服務(wù)，Cloudlet可以像云一樣為用戶(hù)提供服務(wù)，又被稱(chēng)為“小朵云”.此時(shí)的邊緣計算強調下行，即將云服務(wù)器上的功能下行至邊緣服務(wù)器，以減少帶寬和時(shí)延。

隨后，在萬(wàn)物互聯(lián)的背景下，邊緣數據迎來(lái)了爆發(fā)性增長(cháng)，為了解決面向數據傳輸 、計算和存儲過(guò)程中的計算負載和數據傳輸帶寬的問(wèn)題，研究者開(kāi)始探索在靠近數據生產(chǎn)者的邊緣增加數據處理的功能，即萬(wàn)物互聯(lián)服務(wù)功能的上行。

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能家居系統得到進(jìn)一步的發(fā)展，而隨著(zhù)智能家居設備的越來(lái)越多，且這些設備通常都是異構的，如何管理這些異構設備將會(huì )是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題，如設備的命名、數據的命名以及設備的智能聯(lián)動(dòng)，并且，由于家庭數據的隱私性，用戶(hù)并不總是愿意將數據上傳至云端進(jìn)行處理，尤其是一些家庭內部視頻數據。而邊緣計算可以將計算（家庭數據處理)推送至家庭內部網(wǎng)關(guān)，減少家庭數據的外流， 從而降低數據外泄的可能性，提升系統的隱私性。

以現在最火的車(chē)輛自動(dòng)駕駛為例，控制車(chē)輛進(jìn)行高度可靠、安全和響應的在公路上行駛就必須在車(chē)輛內部安裝大量的傳感器并通過(guò)安裝車(chē)載計算服務(wù)器對無(wú)人駕駛汽車(chē)傳感器數據實(shí)時(shí)進(jìn)行數據處理和分析，并將分析所得結果以極低延遲（通常是毫秒級）傳送給臨近區域內其他聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛人，以便車(chē)輛做出決策。

其實(shí)如果說(shuō)云計算是集中式大數據處理，邊緣計算則可以理解為邊緣式大數據處理。但不同的是，只是這一次，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決。邊緣計算更適合實(shí)時(shí)的數據分析和智能化處理，相較單純的云計算也更加高效而且安全！如果把云計算比作整個(gè)計算機智能系統的大腦。那么邊緣計算就是這個(gè)系統的眼睛耳朵和手腳。核心服務(wù)器讓智能系統具有很強的人工智能，但是如果這個(gè)人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。

大數據應用中常常面對的一個(gè)痛點(diǎn)，就是沒(méi)有采集到合適的數據。邊緣計算可以為核心服務(wù)器的大數據算法提供最準確，最及時(shí)的數據來(lái)源。邊緣計算和云計算的結合讓整個(gè)智能系統不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。

最后總結一句話(huà)就是，邊緣計算和云計算兩者實(shí)際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。邊緣計算是對云計算的一種補充和優(yōu)化，云計算把握整體，而邊緣計算更專(zhuān)注局部。