國內外人工智能訓練師相關(guān)從業(yè)人數將達500萬(wàn)

自動(dòng)駕駛技術(shù)、智能服務(wù)工作臺、CT影像分析診斷系統……近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)應用讓人們的工作效率大大提升，而這背后離不開(kāi)人工智能訓練師的默默奉獻。

日前，人力資源社會(huì )保障部與國家市場(chǎng)監管總局、國家統計局聯(lián)合向社會(huì )發(fā)布了16個(gè)新職業(yè)，人工智能訓練師名列其中。阿里巴巴集團調研數據顯示，預計到2022年，人工智能訓練師國內外相關(guān)從業(yè)人數有望達到500萬(wàn)，大量人才缺口亟待滿(mǎn)足。

助力AI智慧成長(cháng)

在北京市房山區互聯(lián)網(wǎng)金融安全示范產(chǎn)業(yè)園內，一節為自動(dòng)駕駛系統量身定制的“課程”正在進(jìn)行。通過(guò)數據標注工具，24歲的人工智能訓練師劉雪將圖片中一輛巴士用矩形框圈出，并給這個(gè)框打上“巴士”的標簽，然后繼續在圖像上標記其他車(chē)輛、交通標志及自行車(chē)等物體。

“這些打好標簽的圖片、文字和聲音等數據將會(huì )成為自動(dòng)駕駛系統的學(xué)習材料，幫助人工智能算法學(xué)習識別道路中影響車(chē)輛行駛的實(shí)體?！弊鳛槿斯ぶ悄苡柧殠?，劉雪并沒(méi)有參與自動(dòng)駕駛系統的開(kāi)發(fā)工作，但后期大量的數據標注為系統運行打下了堅實(shí)基礎。

“相較于人工智能開(kāi)發(fā)者，人工智能訓練師的工作更加偏向產(chǎn)品的實(shí)際使用過(guò)程?！焙Ｄ鲜^塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院專(zhuān)委副主任、海南大學(xué)教授段玉聰介紹說(shuō)，人工智能訓練師利用智能訓練軟件，對實(shí)際使用中的AI產(chǎn)品進(jìn)行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)。

換言之，設計之初的AI產(chǎn)品就像剛入學(xué)的孩子，人工智能訓練師需要根據產(chǎn)品預設的不同落地場(chǎng)景“因材施教”，通過(guò)不斷地培養和訓練幫助AI產(chǎn)品“長(cháng)大成人”，讓其有足夠的智慧應對實(shí)際應用場(chǎng)景中的各種問(wèn)題。

除了訓練和培養AI，人工智能訓練師前期還需要對AI學(xué)習的材料進(jìn)行加工，即通過(guò)數據篩選得到結構化的核心知識和關(guān)鍵數據，以特定的數據標注規則將數據“喂”給AI并進(jìn)行“訓練”，同時(shí)根據其反饋不斷調整參數優(yōu)化算法，讓AI更好地為人類(lèi)服務(wù)。

高效服務(wù)抗擊疫情

新冠肺炎疫情期間，人工智能訓練師和AI技術(shù)在防疫抗疫、生活出行等方面展現了高效的服務(wù)能力。

在抗疫前線(xiàn)，AI技術(shù)被大規模應用在病人CT影像的分析診斷中?；谙绕诖罅看_診病例和疑似病例的影像特征數據，人工智能訓練師幫助人工智能系統學(xué)習分辨新冠肺炎案例與流感等其他患者CT影像特征的區別，從而實(shí)現快速分診，有效阻斷了傳染源和降低交叉感染風(fēng)險。

數坤科技首席執行官馬春娥表示，該診斷系統已在全國近百家醫院上線(xiàn)使用，敏感性超過(guò)95%。未來(lái)將通過(guò)人工智能跨學(xué)科、多模態(tài)的綜合學(xué)習，對復陽(yáng)病例、無(wú)癥狀感染者、新冠肺炎合并其他基礎性疾病等特殊人群進(jìn)一步研究，為精準防治提供科學(xué)支撐。

重慶市沙坪壩區則通過(guò)智能外呼系統進(jìn)行“無(wú)接觸式”防疫摸排，向居民了解是否有發(fā)熱等不適癥狀、是否從外返回復工等問(wèn)題?；谝咔樾畔⒑皖A先學(xué)習，系統可在在最短時(shí)間內自動(dòng)識別出疑似患者和需要接受隔離檢疫的人員?！?6.8萬(wàn)份數據若由人工分析需要半個(gè)月，AI只用了約4小時(shí)?！鄙称簤螀^政法委辦公室主任劉毅介紹，智能外呼系統每分鐘可撥打3500個(gè)電話(huà)，大大提高了摸排效率。

在人工智能訓練師的幫助下，智能外呼系統還順利接入各大鐵路航空票務(wù)系統，讓全國230萬(wàn)受疫情影響旅客的票務(wù)出行問(wèn)題得到及時(shí)解決。此外，阿里巴巴客戶(hù)體驗事業(yè)群的人工智能訓練師僅用22小時(shí)便實(shí)現健康智能服務(wù)工作臺落地，滿(mǎn)足了不斷增長(cháng)的在線(xiàn)健康問(wèn)診需求，服務(wù)效率大大提升。

人才缺口亟待滿(mǎn)足

“我被分配在‘3D語(yǔ)義分割’小組給圖片信息做標注?！比ツ?，在外打工的小陳回到貴州老家接受企業(yè)培訓，開(kāi)啟了人工智能訓練師的生涯。小陳說(shuō)，雖然自己對“人工智能”毫無(wú)概念，但好在學(xué)過(guò)的計算機知識派上用場(chǎng)，感覺(jué)這活兒不難。

隨著(zhù)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)人員“跨界”當起了人工智能訓練師。阿里人工智能訓練專(zhuān)家王智宇介紹說(shuō)，業(yè)務(wù)人員轉型人工智能訓練師的核心競爭力就是其對業(yè)務(wù)的理解能力?！拔覀兛梢越虝?huì )他智能訓練和數據分析的思路，但無(wú)法教會(huì )他對業(yè)務(wù)本身的理解能力?！?/p>

針對不斷擴大的人才缺口，整個(gè)AI行業(yè)都開(kāi)始著(zhù)手培養自己的人工智能訓練師。不過(guò)在國內近50萬(wàn)人工智能訓練師從業(yè)者中，從事數據標注等簡(jiǎn)單任務(wù)的人員卻占了絕大多數。而在分析提煉專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域特征，訓練和評測人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能，以及設計人工智能產(chǎn)品的交互流程和應用解決方案等方面具有相關(guān)知識和從業(yè)經(jīng)驗的人員卻是“鳳毛麟角”。

“人工智能訓練師需要不斷學(xué)習，提升自己的綜合素質(zhì)?！倍斡衤敺治龇Q(chēng)，AI行業(yè)在短期內對數據標注員仍有大量需求，但隨著(zhù)無(wú)監督自我學(xué)習算法的興起，AI對數據的依賴(lài)性將減輕，人工智能訓練師的工作重點(diǎn)也將發(fā)生變化，偏向AI算法測試等技術(shù)型人才缺口將更加突出。

專(zhuān)家表示，如果人工智能訓練師能系統地積累經(jīng)驗，把感性經(jīng)驗總結為理性的認識，通過(guò)不斷持續練習，總結出更深層的原理，進(jìn)一步提升創(chuàng )造性，在職場(chǎng)上會(huì )更有競爭力。