與物聯(lián)網(wǎng)一體化后，人工智能向“應用智能”演進(jìn)

 自2017年開(kāi)始,“AIoT”一詞便開(kāi)始頻頻刷屏,成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞?！癆IoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應用中的落地融合。當前,已經(jīng)有越來(lái)越多的人將AI與IoT結合到一起來(lái)看,AIoT作為各大傳統行業(yè)智能化升級的通道,已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。AI、IoT“一體化”后,“人工智能”逐漸向“應用智能”的方向演進(jìn)。

AIoT技術(shù)應用,先打好物聯(lián)傳感基礎

Semtech市場(chǎng)戰略總監甘泉表示,AIoT要想做好,首先要進(jìn)行大量的數據采集分析,然而,目前前端傳感器的數量并不夠多,收集的資料、數據信息也不夠多,而且客戶(hù)習慣的養成和特性的培養,這個(gè)過(guò)程也沒(méi)有達到非常高的量,所以這兩方面將是未來(lái)AI以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)落地行業(yè)市場(chǎng)的重點(diǎn)。

“等數據量增加到現在的十倍甚至一百倍的時(shí)候,AI以及IOT技術(shù)服務(wù)帶來(lái)的價(jià)值可能增加一百倍甚至一萬(wàn)倍,這是一個(gè)持續增長(cháng)的過(guò)程。而在促進(jìn)數據連接,物物互聯(lián)的過(guò)程中,LoRa技術(shù)將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用?！备嗜硎?。

LoRa以及NB-IoT均具有遠距離傳輸、低功耗的應用優(yōu)勢,也因此成為物聯(lián)網(wǎng)應用的兩大關(guān)鍵無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)。據甘泉介紹,相比于NB-IoT技術(shù),LoRa可實(shí)現更低的應用成本。

比如NB-IoT的基站建設成本需要十幾萬(wàn),而LoRa基站成本則只需要幾千到萬(wàn)元級別,其建設成本僅占到NB-IoT基站的二十分之一。因此,如果一棟樓的網(wǎng)絡(luò )覆蓋通過(guò)運營(yíng)商可能要花費十幾萬(wàn),而使用LoRa只需要幾千元。這也是近幾年來(lái),為什么LoRa技術(shù)能夠快速落地在各個(gè)細分的物聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景下的重要原因。

據了解,目前很多智慧社區的水表、氣表、電表、熱表等設備都用上了LoRa技術(shù),基于LoRa技術(shù)的智能(水、電、氣)表可自動(dòng)采集實(shí)時(shí)數據并反饋給管理平臺,提高工作效率,保證服務(wù)質(zhì)量。另外,智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生產(chǎn)、智慧農業(yè)很多也都使用了LoRa技術(shù)。

甘泉表示,LoRa進(jìn)行數據的采集和自動(dòng)傳輸只是*步,往后可以通過(guò)數據進(jìn)行反向自動(dòng)控制。比如通過(guò)數據發(fā)現水電氣表走數異常,進(jìn)而自動(dòng)推斷是否有煤氣泄露事件、斷水斷電等情況從而*時(shí)間加以干預,保證用戶(hù)的生命財產(chǎn)安全。同樣,在城市管理、物流、農業(yè)等大的應用場(chǎng)景中,通過(guò)采用LoRa技術(shù)構建起更多的具有感知能力的物聯(lián)網(wǎng)節點(diǎn),能夠助力智慧城市運行。

清華大學(xué)深圳研究所博士后、綠米算法工程師曲曉峰同樣認為,當前物聯(lián)網(wǎng)端的傳感器數量還不夠多,因此在物聯(lián)網(wǎng)上運行一些人工智能功能仍存在一定障礙。但包括智慧社區、智能家居等在內的行業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)顯露出了AIoT化的應用趨勢。比如在智能家居領(lǐng)域,業(yè)內已經(jīng)推出了不少帶有AI功能的智能終端產(chǎn)品,像智能音箱、智能門(mén)鎖等爆款單品。

曲曉峰還提到,從智能家居的角度看,今年一整年的變化,人工智能+物聯(lián)網(wǎng),市場(chǎng)需求正逐漸被培育起來(lái),倒逼著(zhù)廠(chǎng)商從云端及方案端拿出更成熟的產(chǎn)品滿(mǎn)足市場(chǎng)用戶(hù)的需求。

技術(shù)要上天,應用要落地

社區和家庭的智能化升級是能夠讓大眾直觀(guān)感受到AIoT技術(shù)賦能作用的,談及AIoT的落地應用,康行科技聯(lián)合創(chuàng )始人潘江宇直言,人工智能技術(shù)很火,但是現在國內的小區很難見(jiàn)到有真正用到AIoT的人工智能技術(shù)的產(chǎn)品,為什么少見(jiàn)?

    潘江宇分析認為,首先是成本問(wèn)題,用戶(hù)沒(méi)有辦法承擔起較為昂貴的應用成本。要實(shí)現AIoT更快速的落地,一是要進(jìn)行成本控制,二是提高應用的便捷程度,因此廠(chǎng)商需要提供傻瓜式的服務(wù),從用戶(hù)的角度出發(fā)來(lái)反推系統設計。

“只有讓用戶(hù)覺(jué)得你的東西有用才有市場(chǎng),前期做再多的噱頭,是懸在半空中的,*終還是要落地。技術(shù)要上天,但是產(chǎn)品要落地?！迸私顝娬{。

如何落地?對于這個(gè)問(wèn)題,潘江宇認為,不管是拿數據還是提供服務(wù),端是重要的,一定要有端,一定要在場(chǎng)景中——這是物聯(lián)的基礎也是核心。怎么樣在人工智能時(shí)代,將智能端設備放到場(chǎng)景中服務(wù)場(chǎng)景,這是廠(chǎng)商要做的努力,也是這個(gè)時(shí)代的訴求。

挖掘數據價(jià)值,助推智能到智慧的升級

前面我們提到要落實(shí)AIoT技術(shù)應用,先要打好物聯(lián)傳感基礎,而建立物聯(lián)網(wǎng)節點(diǎn)的出發(fā)點(diǎn)則是為了收集更多的數據,有龐大的數據基礎在,AI、大數據才有用武之地。

在這個(gè)論點(diǎn)之上,和而泰地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理潘子健進(jìn)一步指出,物聯(lián)網(wǎng)從連接開(kāi)始,走到現在大家都在關(guān)注數據,再到計算,也可以理解為它是AI的一種計算能力和服務(wù),*終它是要通過(guò)這樣的路徑來(lái)體現它的價(jià)值。

潘子健認為,設備連接只是*步,數據也還是開(kāi)始,到了中間計算環(huán)節,我們要構建起能夠在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)產(chǎn)業(yè)落地的智能化的大數據,基于物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值體系。只有這樣,物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能才能跟*終的商業(yè)價(jià)值進(jìn)行綁定,也只有*終的價(jià)值落地,才能夠實(shí)現真正的萬(wàn)物互聯(lián)。這個(gè)過(guò)程中,數據價(jià)值的深度挖掘是關(guān)鍵,通過(guò)數據提煉出信息,信息構建成知識,然后用知識來(lái)推動(dòng)各行各業(yè)實(shí)現更高效、理性的運行。