人工智能在物聯(lián)網(wǎng)設備中大量應用

Farnell發(fā)表了一份關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的研究,證實(shí)了人工智能在物聯(lián)網(wǎng)設備中大量應用。

 調查中,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))是主要趨勢,也表明構建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統過(guò)程的開(kāi)始。研究表明,近一半(49%)的受訪(fǎng)者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應用中使用人工智能,其中機器學(xué)習是使用最多的技術(shù),占比28%;其次是基于云的人工智能,占比19%。在物聯(lián)網(wǎng)中采用人工智能的同時(shí),人們對率先開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越有信心,越來(lái)越多的受訪(fǎng)者認為自己是革新者。51%的受訪(fǎng)工程師認為人工智能還是新技術(shù),如何在物聯(lián)網(wǎng)應用中實(shí)現人工智需要更專(zhuān)業(yè)的知識。

 第二次全球物聯(lián)網(wǎng)調查的其他方面還有,安全性仍然是在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施中考慮的最大問(wèn)題。有40%的受訪(fǎng)者表示,2018年他們最擔心的是安全問(wèn)題, 2019年這一比例已降至35%,但由于從機器收集的數據類(lèi)型非常敏感或個(gè)性化,因此安全問(wèn)題的排名仍明顯高于連接性和互操作性等問(wèn)題。啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)項目的企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題作為重中之重,通過(guò)硬件和軟件安全來(lái)預防潛在威脅。另外,數據所有權是安全問(wèn)題的另一個(gè)重要方面,70%的受訪(fǎng)者更愿意自己持有終端設備收集的數據。

 調查還顯示,46%的工程師更傾向于獨立設計完整的端到端(邊緣端到云端)安全解決方案,同時(shí)集成解決方案的開(kāi)放性也有所提高。

 去年調查的一項關(guān)鍵趨勢在2019年持續表現良好,支持物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的硬件種類(lèi)不斷增加,帶來(lái)新的機遇。越來(lái)越多的受訪(fǎng)者認可初創(chuàng )企業(yè)的創(chuàng )新能力,這些企業(yè)受益于市場(chǎng)上廣泛的模塊化解決方案。使用現成硬件的受訪(fǎng)者數量也從2018年的50%增加到54%。

 物聯(lián)網(wǎng)和AI方向的機會(huì )繼續增長(cháng)。開(kāi)發(fā)人員可以接觸到更多硬件和軟件解決方案,這樣可以比以往把產(chǎn)品更快地推向市場(chǎng)。物聯(lián)網(wǎng)對“新人們”更加開(kāi)放,同時(shí)開(kāi)發(fā)者有機會(huì )通過(guò)更多創(chuàng )新來(lái)改善大眾生活。

 盡管智能設備迅速融入日常生活,證明了物聯(lián)網(wǎng)在消費領(lǐng)域的廣泛應用,但在2019年,我們看到人們的注意力從家庭自動(dòng)化略微轉移,受訪(fǎng)者看好工業(yè)自動(dòng)化和智能城市的漲幅分別為22%和16%,這得益于人們對物聯(lián)網(wǎng)數據能帶來(lái)的運營(yíng)價(jià)值的認識增強,從2018年的44%上升到2019年的50%。這一趨勢在工業(yè)中得到了見(jiàn)證,越來(lái)越多的制造設備通過(guò)機器人制造轉向全自動(dòng)化或半自動(dòng)化,并增加了對維護預測的投資,以減少停機時(shí)間。