提高效率降低人工，深蘭科技用人工智能機器視覺(jué)賦能工業(yè)監測

當前，中國制造正從“制造大國”向“制造強國”轉型升級，人工智能、機器視覺(jué)作為實(shí)現中國制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖，越來(lái)越多的現代工業(yè)生產(chǎn)商，正在使用計算機視覺(jué)技術(shù)，檢查工業(yè)產(chǎn)品的問(wèn)題，提升質(zhì)量。

近期，由人工智能獨角獸深蘭科技研發(fā)的工業(yè)質(zhì)檢智能設備已經(jīng)落地在汽車(chē)制造廠(chǎng)商、芯片制造廠(chǎng)商、鐘表制造廠(chǎng)商、醫療器械制造廠(chǎng)商、布匹制造廠(chǎng)商等3C電子制造廠(chǎng)商的近15個(gè)領(lǐng)域，為中國制造業(yè)轉型升級貢獻力量。

汽車(chē)門(mén)鎖監測

醫療器械缺陷監測

芯片瑕疵監測

傳統工業(yè)質(zhì)檢為何需要智能化升級？

相關(guān)統計數據顯示，中國每天在產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行目視檢查的工人超過(guò)350萬(wàn)，其中僅3C行業(yè)就超過(guò)了150萬(wàn)人。這些質(zhì)檢人員每天都要花費大量的時(shí)間去判斷工業(yè)零件的質(zhì)量，不但有害員工視力，還會(huì )存在速度和穩定性差等問(wèn)題，對檢測效率和質(zhì)量造成影響。

同時(shí)，傳統的工業(yè)質(zhì)檢方法是通過(guò)實(shí)驗，人工用放大鏡、顯微鏡等多種工具選取亮度、顏色、尺寸、形狀等特征及其參數來(lái)設計判決規則，僅可判別定量缺陷檢測、無(wú)法自適應，泛用性低，并且人工成本高。

另外，在中國GDP超越日本后，新舊動(dòng)能轉換已經(jīng)成為了大勢所趨。但是在轉換的過(guò)程中，客戶(hù)能夠選用的武器卻過(guò)于陳舊和過(guò)時(shí)，傳統機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年，制造業(yè)在需求存在的情況下，依然有80%甚至90%的視覺(jué)智能化空白，說(shuō)明以往的方案限制性太高，成本太高，實(shí)施方案過(guò)于復雜。

基于此現狀，以新一代人工智能、機器視覺(jué)技術(shù)為主導的工業(yè)質(zhì)檢設備登上舞臺。

AI如何助力工業(yè)質(zhì)檢智能化？

作為人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)，深蘭科技充分把握工業(yè)檢測領(lǐng)域的客戶(hù)核心需求，從行業(yè)痛點(diǎn)入手研發(fā)了系列解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的技術(shù)和產(chǎn)品，以先進(jìn)的AI工業(yè)視覺(jué)技術(shù)正在賦能工業(yè)領(lǐng)域。

深蘭科技工業(yè)質(zhì)檢項目負責人表示，基于人工智能深度學(xué)習算法，深蘭智能質(zhì)檢設備是由數據驅動(dòng)的、自發(fā)的機器學(xué)習，擁有推理機制，自適應的完成最優(yōu)特征提取以及判決條件最優(yōu)化，訓練完成后可以隨數據完備進(jìn)一步進(jìn)化，通過(guò)圖像處理算法自動(dòng)生成訓練樣本，避免重復搜集相似圖片，可有效解決數據量問(wèn)題，兼具易用性和成長(cháng)性，能夠通過(guò)敏捷開(kāi)發(fā)，并快速響應客戶(hù)定制化需求。

目前，除了軟件算法，深蘭科技硬件智能質(zhì)檢設備隊伍正在逐步壯大，包括深蘭質(zhì)檢一體機、深蘭AI質(zhì)檢現場(chǎng)推理模塊（“小火種”）、深蘭AI-OCR字符識別一體機等軟硬件結合產(chǎn)品，進(jìn)一步提升了工業(yè)質(zhì)檢的效率，加速了工業(yè)智能化升級。

項目負責人表示，深蘭科技工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)先進(jìn)，在配備小火種等相關(guān)核心硬件情況下，經(jīng)檢驗，運用到手表、3C等不良品檢測中，可以快速識別產(chǎn)品表面存在缺陷的不良品，并結合產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化，實(shí)現精準歸類(lèi)，僅60張學(xué)習圖片，即可達到98%準確率，而用300張圖片即可保證99%以上準確率。

目前，深蘭科技智能質(zhì)檢設備已廣泛應用在組裝件AI檢測、平面產(chǎn)品線(xiàn)上質(zhì)檢、機加工件螺釘螺栓打孔AI檢測、自動(dòng)堆垛系統及人工智能分揀系統、PCB印制板線(xiàn)路及錫焊工藝質(zhì)檢、LED燈珠檢測、金屬及其他材料的外觀(guān)缺陷檢測等多個(gè)領(lǐng)域，為傳統制造企業(yè)節約了人工成本、提升了工作效率。