利用工業(yè)4.0技術(shù) 打造更加智能化的工廠(chǎng)
物聯(lián)網(wǎng)( IoT )讓各行各業(yè)采購、加工、配送材料及最終產(chǎn)品的方式發(fā)生了徹底改變。制造環(huán)境引入了智能傳感器、關(guān)鍵任務(wù)型通信和自動(dòng)化等技術(shù),標志著(zhù)第四次工業(yè)革命浪潮,即“工業(yè) 4.0 ”時(shí)代的到來(lái)。了解如何利用工業(yè) 4.0 開(kāi)創(chuàng )智能制造的新時(shí)代。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201912/408604.htm引言
工業(yè) 4.0 ,顧名思義,就是第四次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命以蒸汽機和機械化為代表。第二次工業(yè)革命的代表是大規模生產(chǎn)創(chuàng )新。計算機的問(wèn)世,掀起了第三次工業(yè)革命。第四次工業(yè)革命的特點(diǎn)是,企業(yè)通過(guò)應用數字技術(shù)和工作流程來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。工業(yè) 4.0 緣起于德國政府發(fā)起的一項戰略計劃。該計劃希望通過(guò)數字化和新技術(shù)開(kāi)發(fā)推動(dòng)制造業(yè)轉型。在第四次工業(yè)革命中,工廠(chǎng)將把整個(gè)組織與戰略合作伙伴的基礎技術(shù)聯(lián)系起來(lái),實(shí)現效率和生產(chǎn)力的雙雙提升。
這樣做的好處顯而易見(jiàn)。普華永道( PWC )表示:“數字領(lǐng)域的先行者預期,通過(guò)實(shí)施各種技術(shù),他們能夠顯著(zhù)節省成本和提升效率,在未來(lái)五年內節省 16% 的成本,而數字領(lǐng)域的后來(lái)者可以實(shí)現 10% 的節省?!睌底诸I(lǐng)域的先行者指的是已經(jīng)深諳工業(yè) 4.0優(yōu)勢的企業(yè),而后來(lái)者則是指那些還沒(méi)有打通各個(gè)孤立職能的企業(yè)。
本白皮書(shū)探討了向工業(yè) 4.0 轉型的四個(gè)方面:
? 工業(yè) 4.0 的驅動(dòng)因素
? 數據分析為智能工廠(chǎng)帶來(lái)智慧
? 大數據實(shí)現深入洞察
? 大數據分析對智能工廠(chǎng)的影響
工業(yè) 4.0 的驅動(dòng)因素
目前,至少有八種不同的技術(shù)驅動(dòng)因素在推動(dòng)著(zhù)智能工廠(chǎng)向工業(yè) 4.0 邁進(jìn):
1. 機器人自動(dòng)化 — 使用自動(dòng)化、互連和模塊化的生產(chǎn)系統來(lái)提高制造設備和工藝的效率和性能。
2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接 — 包含嵌入式計算和傳感器的設備將實(shí)現實(shí)時(shí)的響應和決策。
3. 數字制造 — 也稱(chēng)為增材制造,指的是利用 3D 打印等技術(shù)制作設計原型或小批量定制產(chǎn)品。
4. 產(chǎn)品安全性 — 隨著(zhù)工廠(chǎng)車(chē)間內的各種機器之間連接增加以及標準通信協(xié)議的使用,企業(yè)必須加強數據安全性,以保護工業(yè)系統和生產(chǎn)線(xiàn)抵御惡意攻擊。
5. 云技術(shù) — 云平臺為越來(lái)越多的數據業(yè)務(wù)提供支持。云可以為管理海量數據提供龐大的空間和強大的計算能力,并且可以實(shí)現輕松的數據共享,特別是在全球環(huán)境中。
6. 智能傳感器 — 從真實(shí)環(huán)境中獲得洞察,推動(dòng)企業(yè)決策者優(yōu)化分析并做出重要決策。
7. 增強現實(shí) — 計算機視覺(jué)和對象識別等技術(shù)有助于優(yōu)化流程和提升客戶(hù)體驗。
8. 大數據分析 — 從生產(chǎn)、材料、倉儲和其他管理系統收集分析數據,使管理者能夠獲得更好的洞察并做出更明智的決策。
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