專(zhuān)訪(fǎng)吳恩達：5G讓我們重新思考邊緣計算和云計算

在2019世界人工智能大會(huì )期間， Landing AI創(chuàng )始人、著(zhù)名科學(xué)家吳恩達接受新浪科技專(zhuān)訪(fǎng)，談到了對5G、深度學(xué)習、個(gè)人數據隱私等方面的看法。

深度學(xué)習離天花板還是有非常大的距離

在談到深度學(xué)習時(shí)，吳恩達表示，深度學(xué)習還有很大的潛力，是一項被證明有效的技術(shù)，我們需要繼續加大投入。

大會(huì )期間有嘉賓提出，在學(xué)術(shù)界，深度學(xué)習進(jìn)入了成熟期，學(xué)術(shù)界可能需要發(fā)明更多替代深度學(xué)習的新技術(shù)。

而吳恩達在接受新浪科技采訪(fǎng)時(shí)表示，我們離深度學(xué)習的邊界還有很遠的距離，實(shí)際上，深度學(xué)習目前還是非常先進(jìn)的，有很多的行業(yè)應用，通過(guò)使用現有技術(shù)就可以做得很好，只是目前我們還需要時(shí)間弄清楚如何使用這項技術(shù)。

“另外一方面，我認為一個(gè)使用反向傳播算法訓練的監督式學(xué)習神經(jīng)系統，在表現上還是有天花板的，但是即使是在深度學(xué)習范疇內，很多團隊也在探索像非監督式學(xué)習，自我監督式學(xué)習，單樣本學(xué)習和遷移學(xué)習等理念，所以我認為達到天花板之前還有很長(cháng)的路要走?！?/p>

吳恩達同時(shí)提到，使用反向傳播算法訓練的受限監督式學(xué)習是有天花板的，但是離天花板還是有非常大的距離，因為還有很多行業(yè)應用沒(méi)有實(shí)現。一個(gè)社會(huì )需要在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行研究，即使在深度學(xué)習和監督式學(xué)習領(lǐng)域還有很多潛力待開(kāi)發(fā)，有人研究其他領(lǐng)域并取得進(jìn)步也是非常好的事情。

談AI創(chuàng )業(yè)：應更關(guān)注AI初創(chuàng )企業(yè)創(chuàng )造的價(jià)值，而不是AI

除了科學(xué)家的身份，吳恩達同時(shí)也是AI初創(chuàng )公司的創(chuàng )始人，Landing AI就是其在離開(kāi)百度后創(chuàng )立的一家創(chuàng )業(yè)公司，旨在以人工智能技術(shù)提高制造業(yè)效率。

對于A(yíng)I創(chuàng )業(yè)公司如何避開(kāi)與百度，谷歌或者微軟這樣巨頭的競爭，吳恩達認為，“我之前也在這些公司領(lǐng)導過(guò)幾個(gè)團隊，我想說(shuō)AI領(lǐng)域的選項很多，百度和谷歌在A(yíng)I業(yè)務(wù)上有很多機會(huì )，其他團隊也有很多機會(huì )。好的AI理念要比現在全世界這個(gè)行業(yè)有經(jīng)驗的從業(yè)者多很多，很多好的想法我們都沒(méi)有時(shí)間去探索?！?/p>

此外，對于近期國內AI獨角獸沖刺上市，吳恩達表示，不想就某一家公司進(jìn)行評論，但是很高興看到更多的AI初創(chuàng )企業(yè)上市。

“我覺(jué)得我們對AI初創(chuàng )企業(yè)的關(guān)注不應該是在A(yíng)I上面，舉個(gè)例子，雖然谷歌AI做得非常好，用戶(hù)在乎的是搜索結果， 大多數用戶(hù)不太在乎谷歌用的是什么樣的AI技術(shù)?！?/p>

他舉了另一個(gè)例子：還有一家公司用AI技術(shù)控制無(wú)人機飛行，用戶(hù)在乎的是無(wú)人機的性能，而非AI。

在吳恩達看來(lái)，AI初創(chuàng )企業(yè)沒(méi)有商業(yè)模式的原因是最終市場(chǎng)在意的不是AI，而是AI驅動(dòng)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，對他們的商業(yè)模式的關(guān)注實(shí)際上應該是對于其創(chuàng )造價(jià)值的關(guān)注，不管是搜索結果，農業(yè)設備，還是醫療診斷。

“我對于5G技術(shù)的發(fā)展非常興奮”

5G在今年迎來(lái)了大爆發(fā)，談到對5G的關(guān)注，吳恩達告訴新浪科技，“我對于5G技術(shù)的發(fā)展非常興奮，5G技術(shù)提供了更好網(wǎng)絡(luò )，可以幫助我們得到來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)和其他渠道的更多數據，讓AI更加強大。5G的興起令獲取數據更為容易，AI將會(huì )受益?！?/p>

他認為，在5G到來(lái)前的很多年，我們已經(jīng)有了邊緣計算和云計算，在不同領(lǐng)域有著(zhù)不同速度的發(fā)展，滿(mǎn)足了不同層次的需求，還有諸如3G，4G這樣的ANTS無(wú)線(xiàn)連接工作編碼在通信領(lǐng)域的進(jìn)展。

所以AI科學(xué)家習慣于每年針對邊緣計算和云計算領(lǐng)域出現的變化進(jìn)行再平衡，因為可應用的計算資源和網(wǎng)絡(luò )資源越來(lái)越好，雖然每年的提升速度是不一樣的?！?G將是連接領(lǐng)域巨大的進(jìn)步，將促使我們在更快連接和更短延遲的環(huán)境下，重新思考邊緣計算和云計算?！?/p>

吳恩達提到，5G對于任何國家而言都還處于發(fā)展的初期，無(wú)論是美國、中國，還是歐盟，東南亞國家也在考慮推出5G網(wǎng)絡(luò )，更快的5G對于A(yíng)I發(fā)展是無(wú)疑一個(gè)優(yōu)勢，因為數據獲取的原因，但是目前還處于5G推出的初期。

此外，對于近期A(yíng)I技術(shù)帶來(lái)的隱私問(wèn)題，吳恩達認為，AI非常強大，可以做很多事情，比如收集數據，進(jìn)行深入分析，所以即使AI行業(yè)不斷發(fā)展進(jìn)步，公司，政府和個(gè)人還是需要了解可以使用AI做什么，不能做什么，以及AI正在如何使用你的數據，進(jìn)而對于A(yíng)I將被拿來(lái)干什么做出明智的決定。

“隨著(zhù)人們更好地了解AI，這項技術(shù)會(huì )越透明，大家對于將數據交給誰(shuí)使用以及如何使用的問(wèn)題有決定權?！彼f(shuō)。