工業(yè)4.0時(shí)代,智能制造“高開(kāi)低走”痛點(diǎn)如何解決?
近日,2019國際工業(yè)智能及動(dòng)力傳動(dòng)與自動(dòng)化展覽會(huì )在北京召開(kāi)。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201905/400474.htm在由北京市海淀區人力資源公共服務(wù)中心和中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )復雜系統專(zhuān)委會(huì )聯(lián)合主辦,北京中廣智聯(lián)科技發(fā)展有限公司和漢諾威米蘭展覽(上海)有限公司承辦的“智能工廠(chǎng)/數字化車(chē)間關(guān)鍵技術(shù)與應用專(zhuān)題論壇”上,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾雋芳為《電子產(chǎn)品世界》講述了智能制造與智能生產(chǎn)管理理念及行業(yè)痛點(diǎn)的解決方法。
面向工業(yè)4.0,需要以加快企業(yè)的兩化(信息化+自動(dòng)化)深度融合,促進(jìn)企業(yè)轉型升級,提高資源利用效率為核心。充分應用精益生產(chǎn)管理、約束理論等管理理論、理念和工具,基于以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+、智能控制等為代表的新一代信息技術(shù)和智能制造先進(jìn)技術(shù)。進(jìn)一步提升企業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程的自動(dòng)化、信息化以及智能化應用水平,建設智能工廠(chǎng)。
系統架構、MES成“坐標”
建設智能工廠(chǎng)目的主要涵蓋過(guò)程與裝備的自動(dòng)化、決策與考核的科學(xué)化、系統與信息的集成化、信息與管理的數字化、管理與控制的模型化、過(guò)程與管理的可視化。
具體包括建設覆蓋全場(chǎng)PLC、DCS、SIS等系統,實(shí)現對整個(gè)工藝過(guò)程和生產(chǎn)設備的檢測與自動(dòng)控制。利用大數據技術(shù),對各應用系統的數據進(jìn)行集中存儲和分析,協(xié)助公司領(lǐng)導層及時(shí)發(fā)現問(wèn)題、分析問(wèn)題原因、進(jìn)行風(fēng)險預警,實(shí)現決策的科學(xué)化。建設企業(yè)信息集成平臺,以MES為核心,向上支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理,向下與生產(chǎn)過(guò)程的事實(shí)數據高度集成,將各自獨立的信息系統連接成為一個(gè)完整可靠和有效的整體。借助覆蓋全廠(chǎng)的通信網(wǎng)絡(luò )實(shí)現對生產(chǎn)過(guò)程的全面感知和對生產(chǎn)數據的實(shí)時(shí)采集,快速掌握生產(chǎn)運行情況,實(shí)現生產(chǎn)環(huán)境與信息系統的無(wú)縫對接,提升了管理人員對生產(chǎn)現場(chǎng)的感知力和監控能力?;诠S(chǎng)模型構建碳化硅生產(chǎn)各類(lèi)工藝、業(yè)務(wù)模型與規則,并與各種生產(chǎn)管理并于生產(chǎn)管理活動(dòng)相匹配根據設計圖紙搭建三維可視化工廠(chǎng),并與生產(chǎn)工藝、設備信息、作業(yè)票、應急演練等功能進(jìn)行集成,為生產(chǎn)操作和管理人員提供直接的業(yè)務(wù)場(chǎng)景展示。
三段規劃優(yōu)化流程
第一階段:自動(dòng)化。自動(dòng)化改造(PLC/DCS控制; 產(chǎn)線(xiàn)機器換人、設備聯(lián)網(wǎng)),網(wǎng)絡(luò )建設(物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng));第二階段:信息化。生產(chǎn)數據采集、 監控、顯示和分析,能源及制造成本的實(shí)時(shí)統計,實(shí)現基礎信息化生產(chǎn)管理平臺;第三階段:智能化。智能控制,優(yōu)化排產(chǎn)和數據挖掘功能,異常判斷,設備預測性維護,實(shí)現智能化生產(chǎn)管理系統。
做到重構企業(yè)的生產(chǎn)流程,與企業(yè)一起重構企業(yè)的生產(chǎn)流程,實(shí)現企業(yè)的扁平化高效的管理,從而使企業(yè)達到減少管理人員,提高人員效率的目的。
改變原來(lái)依靠經(jīng)驗進(jìn)行生產(chǎn)操作的模式,實(shí)現各分廠(chǎng)或車(chē)間的自動(dòng)生產(chǎn)指揮,并監控其執行過(guò)程,當產(chǎn)量、質(zhì)量、成本發(fā)生變化,自動(dòng)提示原因和可能的處理方法
通過(guò)數據分析和挖掘功能,找到分或車(chē)間的滿(mǎn)足產(chǎn)量、質(zhì)量.成本的最優(yōu)運行參數,對企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)進(jìn)行持續改進(jìn)
一個(gè)中心、兩個(gè)平臺、三大系統、N個(gè)應用
1. 建立物料跟蹤管理網(wǎng)絡(luò )(物聯(lián)網(wǎng))實(shí)現物料跟蹤;工位信息獲取數據反饋與作業(yè)指導(生產(chǎn)看板與終端)。
2. 生產(chǎn)計劃與BOM的獲取、制定、下達、反饋、跟蹤、統計;協(xié)同作業(yè)管理,監控配送信息,對生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行指揮和干預。
3. 設備數據獲取,實(shí)時(shí)監控,設備OEE指標計算、統計分析;能源數據獲取,實(shí)時(shí)監控,能源消耗計算與分析。
4. 數據分析與異常判斷智能調度及協(xié)同作業(yè)指導;工藝優(yōu)化 與智能應用管理駕駛艙及手機APP應用
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