機器人視覺(jué)決定機器人智能：中加兩國合作研發(fā)機器人認知技術(shù)

近日，由加拿大SFU大學(xué)創(chuàng )新風(fēng)險實(shí)驗室和北京微鏈道愛(ài)科技有限公司合作孵化的DaoAI機器人認知技術(shù)獲得新的進(jìn)展：在搭載了該團隊研發(fā)的3D機器人視覺(jué)智能相機的工業(yè)機器人上，WeRobotics認知系統實(shí)現了對移動(dòng)物體的自動(dòng)跟蹤和識別，并實(shí)現了對芯片晶圓的3D亂序識別抓取。這標志著(zhù)工業(yè)機器人的3D視覺(jué)的識別精度達到了微米級。

西蒙弗雷澤大學(xué)（Simon Fraser University）簡(jiǎn)稱(chēng)SFU。成立于1965年，位于加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華市，是以探索溫哥華地區的探險者西蒙·弗雷澤命名。SFU是北美一所綜合性公立研究型大學(xué)，其人機交互HCI、計算機科學(xué)、和商科位居世界前列。

在最新2019QS建校50年以下QS世界大學(xué)排名第16位，2017年排名麥克林雜志加拿大綜合類(lèi)大學(xué)第1位。

在50余年的辦學(xué)歷程中，有1位普利策獎獲得者、3位羅德學(xué)者、43位加拿大皇家科學(xué)院院士從學(xué)校走出。

什么是機器認知技術(shù)？

人類(lèi)獲得訊息大多數是依靠眼睛的，對于機器人來(lái)說(shuō)，眼睛也同樣重要。依賴(lài)于WeRobotics特有的視覺(jué)和觸覺(jué)算法，以及大數據采集分析技術(shù)，可以讓機器人可以觀(guān)察感知，并通過(guò)觀(guān)察到的信息引導機器人的行為?；贒aoAI的深度學(xué)習，WeRobotics不僅使機器人可以像人類(lèi)一樣看到，而且能做出判斷并正確工作。

軟件和復雜的機器人系統不能真正分開(kāi)。雖然也有一些機會(huì )去創(chuàng )造機器人程序設計和仿真工具，或質(zhì)量評估和控制軟件工具，以及為工業(yè)機器人系統而設的其他工具，但是高級工業(yè)機器人是復雜的系統，是由硬件和軟件與設備和諸如傳感器網(wǎng)絡(luò )、視覺(jué)系統、其他高級工業(yè)機器人和工廠(chǎng)控制自動(dòng)化系統等其他系統緊密集成的，所以軟件不能被真正分開(kāi)。

      IT技術(shù)賦能RT技術(shù)，采用AI和大數據分析并實(shí)時(shí)反饋控制機器人在自動(dòng)化中的應用是未來(lái)趨勢。