英特爾領(lǐng)先技術(shù)助力工業(yè)企業(yè)邁入智能制造新時(shí)代

當前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正驅動(dòng)著(zhù)各個(gè)行業(yè)的轉型升級。工業(yè)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要應用場(chǎng)景之一，在邁入智能制造新時(shí)代的同時(shí)，還帶來(lái)了巨大的變革機遇和市場(chǎng)前景。當前，只有30%的公司正在積極開(kāi)展大規模的物聯(lián)網(wǎng)解決方案部署，而未來(lái)，全球制造業(yè)將有望創(chuàng )造高達3.7萬(wàn)億美元的市場(chǎng)，因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)潛力十分巨大。英特爾憑借其領(lǐng)先的產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案在幫助工業(yè)企業(yè)進(jìn)行智能制造轉型的同時(shí)，也幫助合作伙伴深挖數據紅利，以更好地邁入“智能+工業(yè)”的新時(shí)代。

在智能制造的轉型過(guò)程中，分析技術(shù)、人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正推動(dòng)著(zhù)工業(yè)企業(yè)智能化水平、決策能力和生產(chǎn)力的提升。隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和人工智能技術(shù)的運用，云端互聯(lián)、數據驅動(dòng)的新型工廠(chǎng)正在涌現。這些新型工廠(chǎng)不單單是機械自動(dòng)化程度更高的“智慧工廠(chǎng)”，更是有著(zhù)超高敏捷性和自動(dòng)化生產(chǎn)能力的“智能工廠(chǎng)”。在這類(lèi)工廠(chǎng)中，數據正在推動(dòng)著(zhù)運營(yíng)模式的變革。

長(cháng)期以來(lái)，英特爾與諸多工業(yè)企業(yè)建立了廣泛合作，并憑借其領(lǐng)先的產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案幫助合作伙伴實(shí)現工作負載整合，以此應對數據量飆升并更好地挖掘數據紅利。借助英特爾的創(chuàng )新技術(shù)，工業(yè)企業(yè)能夠充分發(fā)掘工廠(chǎng)內所有工人和設備所產(chǎn)生的有效數據并將其轉化為實(shí)時(shí)洞察，進(jìn)而有效減少設備停機時(shí)間、增加產(chǎn)出并源源不斷地創(chuàng )造收入流。

當前，英特爾正憑借一系列邊緣計算和人工智能技術(shù)，幫助頂尖制造業(yè)企業(yè)實(shí)現智能制造的愿景。與此同時(shí)，英特爾還連同包括ABB Electrification*、阿里云*、亞馬遜云服務(wù)*、凱捷*、Dell Technologies*、GE增材制造*、GE 數字集團*、慧與*、Tridium、微軟*和西門(mén)子*等在內的生態(tài)合作伙伴攜手推動(dòng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過(guò)在英特爾技術(shù)支持的5G和邊緣網(wǎng)絡(luò )上使用具有超低時(shí)延的連接技術(shù)，并借助M2M自動(dòng)化、視覺(jué)和人工智能的洞察能力，企業(yè)能夠有效提高運營(yíng)效率和安全性。

工作負載整合

今年，英特爾在漢諾威工業(yè)博覽會(huì )上展出了下一代軟件定義工業(yè)系統（SDIS）。這種系統能夠為制造業(yè)帶來(lái)具有軟件故障轉移能力、互操作性、可管理性、安全性以及高可用性的通用計算，從而為工廠(chǎng)賦予靈活性和可擴展性。借助英特爾? 至強? 處理器，英特爾和微軟把多項技術(shù)集合到一個(gè)單一的軟硬件及Azure*服務(wù)捆綁包之中，讓工業(yè)個(gè)人計算機（IPC）制造商能夠打造出全面預配、開(kāi)箱即用的定制化工業(yè)個(gè)人計算機。

機器視覺(jué)

基于英特爾架構的平臺能夠為攝像頭以及視頻監控和機器視覺(jué)中使用的其他邊緣設備提供支持，使之能夠執行圖片信號處理（ISP）、視頻傳輸、格式轉換、壓縮和邊緣分析等各類(lèi)任務(wù)，進(jìn)而加速智能視覺(jué)解決方案的廣泛應用。英特爾? Movidius? VPU是一款機器視覺(jué)芯片，能夠為設備端AI圖像處理提供了極具成本效益的高性能解決方案，并能幫助能源業(yè)、制造業(yè)和交通運輸業(yè)企業(yè)利用視覺(jué)數據來(lái)深入了解自身的業(yè)務(wù)。英特爾? 視覺(jué)產(chǎn)品將加快從邊緣到云的視覺(jué)數據處理，為各應用領(lǐng)域帶來(lái)理想的性能、成本及能效水平。目前，已有包括?？低曋悄軘z像頭在內的多款基于英特爾? Movidius? VPU的產(chǎn)品投向市場(chǎng)。

邊緣計算和人工智能

英特爾正在大力推動(dòng)數據驅動(dòng)型體驗的普及和利用，并將云的力量融入網(wǎng)絡(luò )和邊緣設備。借助英特爾的領(lǐng)先技術(shù)，凱捷推出了一款能夠對傳送帶部件進(jìn)行視覺(jué)檢測的自主產(chǎn)品制造流程，這款即將面世的解決方案能夠將傳送系統、機器人、攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái)，實(shí)現近乎實(shí)時(shí)的可視化和預測性維護。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Christine Boles表示：“智能制造將為企業(yè)帶來(lái)廣闊的市場(chǎng)機遇，但隨之而來(lái)的數據洪流也必然對傳統制造業(yè)提出更高的要求。英特爾擁有針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一系列產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案，這將有效幫助制造業(yè)企業(yè)迎勢而上，更好地挖掘數據紅利，推動(dòng)智能制造的轉型升級進(jìn)程?！?/p>