在基于云計算的現代應用時(shí)代，AlgoBuilder將變得更智能
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我們將通過(guò)其它應用示例介紹AlgoBuilder的潛在功能和多種用途。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/201903/398811.htm例如，基于云計算的游戲應用將是AlgoBuilder數據整合技術(shù)的直接受益者。AlgoBuilder采集運動(dòng)傳感器的數據，比如LSM6DSL MEMS 3D加速度計和3D陀螺儀或者LSM303AGR EMS 3D加速度計和MEMS3D磁力計，然后通過(guò)AWS IoT Core輕松地上傳到Web應用，激活游戲人物或使其做相應的動(dòng)作(參見(jiàn)下面來(lái)自babilon .js 3D JavaScript游戲開(kāi)發(fā)框架的圖片)，或根據HTS221電容式數字相對濕度和溫度傳感器測到的溫度、濕度以及LPS22HB MEMS壓力傳感器測到的壓力，改變游戲場(chǎng)景環(huán)境。無(wú)需任何特殊的研發(fā)工作，游戲開(kāi)發(fā)人者即可利用AlgoBuilder的數據集成功能開(kāi)發(fā)新的動(dòng)畫(huà)和令人稱(chēng)贊叫好的場(chǎng)景。
AlgoBuilder用于游戲應用
AWS RoboMaker是亞馬遜提供的另一項云服務(wù)，可以大規模開(kāi)發(fā)、測試和部署智能機器人應用。Robot Operating System (ROS)機器人操作系統是應用最廣泛的開(kāi)源機器人軟件框架，RoboMaker在ROS上增加了云服務(wù)連接功能。AlgoBuilder的新功能能夠在這項服務(wù)中直接集成和提取數據，甚至在這種情況下開(kāi)發(fā)基于ST MEMS傳感器的新機器人和自動(dòng)化應用。傳感器數據將融入一個(gè)新的應用領(lǐng)域，在A(yíng)WS機器學(xué)習服務(wù)、監測服務(wù)和分析服務(wù)的配合下，使機器人擁有推送流式數據、導航、溝通、理解和學(xué)習的能力。
AlgoBuilder用于機器人自動(dòng)化
最后，通過(guò)在提取的數據集內加入在地理環(huán)境中標識IoT節點(diǎn)位置所需的經(jīng)緯度GPS坐標，AlgoBuilder甚至可用于測試GPS應用。此外，在生成的AlgoBuilder傳感器數據內增加狀態(tài)信息和其它密鑰，有助于簡(jiǎn)化AlgoBuilder與AWS DynamoDB等服務(wù)的集成難度。
本文的最后部分專(zhuān)門(mén)討論一個(gè)有相關(guān)儀表板的云和Web應用原型，將客戶(hù)的應用概念，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(ANN)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)、聚類(lèi)算法、協(xié)同算法和人工智能，配合虛擬現實(shí)用于解決簡(jiǎn)單和復雜的問(wèn)題，強化觸控體驗。我們相信，向感興趣的客戶(hù)介紹如何挖掘傳感器、云服務(wù)和機器學(xué)習的融合潛力是非常有價(jià)值的。更廣泛地說(shuō)，這個(gè)名為Symbios的系統是一個(gè)實(shí)驗平臺，旨在為內部和外部客戶(hù)提供集成資源、模塊或僅參考設計，以便在數據提取、數據流、數據豐富、數據分析、不同類(lèi)型的應用方面探索傳感器和云服務(wù)的集成潛力，尋找提高傳感器精度和可靠性的潛在解決方案。
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