2018中國云計算技術(shù)應用盤(pán)點(diǎn)：AI正當道，IoT崛起時(shí)

　　在2018年初，一位云計算從業(yè)者寫(xiě)下了這樣一段話(huà)：“2018年，最大的變局就是今年可能會(huì )成為中國IT產(chǎn)業(yè)全面變革的分水嶺，基于云計算的全產(chǎn)業(yè)信息化在今年會(huì )正式拉開(kāi)序幕?！睍r(shí)間走到年末，我們看到，以云為基礎的技術(shù)浪潮，正以席卷一切的姿勢澎湃而來(lái)，AI、大數據、IoT、區塊鏈、邊緣計算、VR/AR等前沿技術(shù)與云計算深度結合，迸發(fā)出核聚變般的耀眼光芒。

　　如今，無(wú)論是阿里云的“驅動(dòng)數字中國”、騰訊云的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是金山云的“企業(yè)級市場(chǎng)”，都指向了一片尚待開(kāi)墾的沃土，即政企云化為主導的云計算下半場(chǎng)，此處我們略去不表產(chǎn)業(yè)發(fā)展，主要從技術(shù)應用演進(jìn)的角度，來(lái)盤(pán)點(diǎn)2018年云計算市場(chǎng)現狀，探討未來(lái)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢。

　　AI正當道：這不是一道選擇題而是唯一答案

　　十多年的技術(shù)演進(jìn)，讓云計算逐漸發(fā)展成為它本來(lái)該有的模樣：接管一切IT，萬(wàn)物皆長(cháng)于云，也是在今年，我們終于走向真正的云計算時(shí)代。以此為基礎，AI從云上茁壯成長(cháng)，成為新一代的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施，并成為各大云廠(chǎng)商布局toB市場(chǎng)的先頭部隊。

　　2018年，國內幾家涉及公有云業(yè)務(wù)的公司紛紛調整架構，將之前的云計算部門(mén)升級為智能云計算部門(mén)：9月30日，騰訊架構調整，新成立云與智慧產(chǎn)品事業(yè)群;11月26日，阿里巴巴架構調整，阿里云事業(yè)群升級為阿里云智能事業(yè)群;12月18日，百度調整架構，將之前的智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群。更早之前的1月29日，金山云在完成7.2億美元融資后，表示將全面戰略布局AI。

　　一個(gè)顯而易見(jiàn)的事實(shí)是：云廠(chǎng)商們之所以將 AI作為它們的頂級戰略并與云計算放在一起，是因為AI本身需要強大的基礎設施，云是絕佳的應用場(chǎng)景;同時(shí)，AI作為一項具備通用屬性的顛覆性技術(shù)，也可以作為反哺云計算的發(fā)力點(diǎn)——通過(guò)AI來(lái)賣(mài)云服務(wù)。在云計算基礎技術(shù)趨同的當下，可以說(shuō)AI對于云廠(chǎng)商而言，不是一道做與不做的選擇題，而是必須迎難而上的唯一選擇，否則將喪失在未來(lái)戰場(chǎng)上的決戰機會(huì )。

　　IoT崛起時(shí)：互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)階段就是萬(wàn)物互聯(lián)

　　據Gartner統計，全球物聯(lián)設備總數量從2016年的60+億增加到2017年的80+億，預計2020年全球將達到至少300+億物聯(lián)設備。超大規模的聯(lián)網(wǎng)設備離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)云計算服務(wù)的支持，目前主流云服務(wù)商均已推出自己的IoT戰略，供廣大合作伙伴及客戶(hù)方便快捷地接入。

　　阿里云表示loT 是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算后的新賽道，希望 5 年內，連接 1 千個(gè)城市、1 萬(wàn)個(gè)工廠(chǎng)、1 億個(gè)家庭、100 億臺設備;騰訊云表示全面布局物聯(lián)網(wǎng)，推出加速物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)套件(IoT Suite)打造全棧式物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)平臺;金山云得益于與小米同為“雷軍系”企業(yè)，背靠小米這一全球最大的商用物聯(lián)網(wǎng)平臺MIoT來(lái)進(jìn)行布局;華為云發(fā)布IoT云服務(wù)2.0，聚焦物聯(lián)網(wǎng)基礎設施，致力于構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)黑土地。

　　如果說(shuō)云計算的上半場(chǎng)是以消費互聯(lián)網(wǎng)為主導，那么以企業(yè)信息化改造為核心的下半場(chǎng)，其橫跨了從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，最后到萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)，構成一張物物相連的超大規?；ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò )，云計算作為連接的關(guān)鍵支撐，隨著(zhù)IoT日漸成熟，可發(fā)揮的作用將會(huì )愈發(fā)重要?？梢灶A見(jiàn)的是，未來(lái)IoT聯(lián)接需求將無(wú)處不在，基于云的IoT將成為云廠(chǎng)商們的下一個(gè)角力點(diǎn)。

　　區塊鏈隕落：洗盡鉛華終將回歸商業(yè)本質(zhì)

　　2018年最具爭議性的話(huà)題無(wú)疑是區塊鏈，經(jīng)歷了飛速上升期之后，在下半年集體進(jìn)入沉寂期，除開(kāi)市場(chǎng)追捧與炒作，回歸商業(yè)本質(zhì)是對區塊鏈最好的詮釋?zhuān)嬲邆鋵?shí)力的企業(yè)將生存下來(lái)，為迎接下一輪爆發(fā)做準備。云巨頭也都沒(méi)有錯過(guò)這一新興技術(shù)浪潮，紛紛予以了積極響應。

　　阿里云發(fā)布區塊鏈服務(wù)，定位于基礎設施，馬云表示區塊鏈、智能制造、IoT未來(lái)是未來(lái)的三項核心技術(shù);騰訊云發(fā)布了區塊鏈TBaaS產(chǎn)品白皮書(shū)和區塊鏈金融級解決方案，將首先在供應鏈金融和游戲方面落地;金山云發(fā)布業(yè)內首個(gè)區塊鏈云解決方案，推出了金融聯(lián)盟鏈;華為云雖然表示區塊鏈處于公司“非主航道”上，但也發(fā)布了華為云區塊鏈服務(wù)BCS。

　　拋開(kāi)各種炒作與騙局，區塊鏈本身在2018年也是獲得了長(cháng)足發(fā)展，在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場(chǎng)景中，區塊鏈已經(jīng)開(kāi)始融入我們的日常生活，國內主流云服務(wù)商在該領(lǐng)域的布局，隨著(zhù)區塊鏈回歸理性，加速推進(jìn)區塊鏈的商業(yè)化落地將是下一階段各家的重點(diǎn)。

　　據IDC的預測，到2020年40%的物聯(lián)網(wǎng)數據將會(huì )在網(wǎng)絡(luò )邊緣自動(dòng)處理，到2025年這個(gè)比例會(huì )超過(guò) 50%。隨著(zhù)IoT市場(chǎng)的全面爆發(fā)，大量實(shí)時(shí)的需要交互的計算將在邊緣節點(diǎn)完成，邊緣計算能夠有效避免數據向云端傳輸時(shí)所面臨的帶寬限制、數據泄露風(fēng)險和時(shí)延問(wèn)題，成為下一階段的關(guān)鍵點(diǎn)。

　　有業(yè)界人士指出，邊緣計算有可能是繼AI之后的下一個(gè)風(fēng)口，正是看到了邊緣計算的巨大潛力，2018年，云巨頭們開(kāi)始了深度布局。阿里云明確將戰略布局邊緣計算，未來(lái)的核心戰略是“云+邊+端”三位一體的計算模式，并推出邊緣計算產(chǎn)品Link Edge;騰訊云在邊緣計算上采取了“CDN+云”的路線(xiàn)，讓CDN具備智能計算的能力，已經(jīng)在視頻直播、游戲、智能鑒黃等大場(chǎng)景上進(jìn)行落地;金山云聯(lián)合小米發(fā)布了“1KM邊緣計算”解決方案，以云+億級終端模式搶先占領(lǐng)云+邊緣賽道;華為云發(fā)布智能邊緣平臺IEF，提供從AI芯片、智能硬件到邊緣云服務(wù)的全棧能力，為企業(yè)帶來(lái)完整的智能邊緣解決方案。

　　放眼海外，亞馬遜攜AWSGreengrass進(jìn)軍邊緣計算領(lǐng)域，為用戶(hù)提供可供開(kāi)發(fā)邊緣應用和分析的應用環(huán)境;微軟推出了Azure IoTEdge解決方案，將云分析擴展到邊緣，把機器學(xué)習、高級分析和人工智能服務(wù)放在了接近數據源的前端物聯(lián)網(wǎng)設備上;谷歌發(fā)布了硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge，意在更好地改善邊緣聯(lián)網(wǎng)設備的開(kāi)發(fā)。

　　專(zhuān)有云爆發(fā)：云計算在曲折中接近最終目標

　　盡管公有云已是公認的未來(lái)，但大部分的傳統企業(yè)都不會(huì )直接走到公有云，這當中既有對數據主權、監管合規等方面的要求，也有自身業(yè)務(wù)轉型難以一步到位的特征，所以現階段很多企業(yè)更傾向于私有化的形式上云，而具備公有云與私有云兩者優(yōu)勢的專(zhuān)有云，成為當前階段的最佳選擇。專(zhuān)有云，可以把它想象成是企業(yè)內部私有的“公有云”，將成熟的公有云平臺縮小或內化了，其本質(zhì)內核是經(jīng)過(guò)規?；\營(yíng)實(shí)踐驗證的公有云。

　　2018年，各家云巨頭在專(zhuān)有云領(lǐng)域動(dòng)作頻頻。阿里云發(fā)布了Apsara Stack專(zhuān)有云3.0版本，基于和公有云同源的飛天大規模操作系統及API，推動(dòng)企業(yè)從單一豎井式應用系統向“薄應用+厚中臺”的中臺協(xié)同系統演進(jìn);騰訊云在今年1月推出了專(zhuān)有云TCE矩陣，具有企業(yè)版、大數據版、敏捷版和AI版，其中AI版是行業(yè)內首個(gè)面向AI應用推出的專(zhuān)有云;11月，金山云發(fā)布專(zhuān)有云銀河平臺，支持10萬(wàn)+物理節點(diǎn)部署、百萬(wàn)級租戶(hù)管理和億級用戶(hù)服務(wù)能力，讓企業(yè)在內部即可享受與公有云體驗一致的服務(wù)。

　　Gartner預測，到2021年，中國市場(chǎng)公有云和專(zhuān)有云的收入占比為4：6。這意味著(zhù)在未來(lái)幾年中，專(zhuān)有云將快速進(jìn)入舞臺中央，成為云計算下半場(chǎng)的主導力量。在可預見(jiàn)的未來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云結束，各大云廠(chǎng)商對于傳統政企市場(chǎng)的爭奪空前激烈，專(zhuān)有云之爭將全面爆發(fā)，云計算也將在曲折中持續接近終極形態(tài)。

　　總結

　　2018年末，Gartner發(fā)布了2019年十大戰略技術(shù)發(fā)展趨勢，分別為自主設備、增強分析、AI驅動(dòng)的開(kāi)發(fā)、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、隱私與道德、量子計算。雖然這些技術(shù)表面看似乎毫不相關(guān)，但細究根源，提供計算力的云，是其背后最基礎的連接點(diǎn)。