<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 網(wǎng)絡(luò )與存儲 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 存儲的5G時(shí)代已經(jīng)來(lái)了

存儲的5G時(shí)代已經(jīng)來(lái)了

作者: 時(shí)間:2019-03-18 來(lái)源: 至頂網(wǎng) 收藏

  時(shí)代正在來(lái)臨,給人與萬(wàn)物的互聯(lián)帶來(lái)全面改變。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201903/398552.htm

  今天,基于互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)應用已經(jīng)成為人們生活、生產(chǎn)等方式的必備品。在大家輕松的點(diǎn)擊一下的背后,是否想到,其背后的數據中心是怎樣通過(guò)技術(shù)的不斷升級換代,來(lái)支撐起“每個(gè)人的輕松點(diǎn)擊一下”的。

  為了更好地支撐基于互聯(lián)網(wǎng)上的各個(gè)應用,企業(yè)數據中心在不斷發(fā)展和更新迭代的過(guò)程中,形成了一個(gè)共識,那就是數據中心架構必須走向云化。據RightScale 2018年云計算現狀調查報告,有81%的企業(yè)采用多云戰略,其中混合云占據51%。特別是大中型企業(yè),在未來(lái)的5-10年或更長(cháng)時(shí)間內,混合云架構將是大中型企業(yè)的最重要基礎架構。

  當然混合不是和稀泥,一鍋粥,還必須對于不同業(yè)務(wù)有清晰的認知。在混合云架構中,企業(yè)將數據中心業(yè)務(wù)分為兩類(lèi),一類(lèi)是核心業(yè)務(wù),一類(lèi)是非核心或創(chuàng )新業(yè)務(wù),兩者采用不同的IT模式。

  其中核心業(yè)務(wù)包含ERP、核心交易系統,如銀行A類(lèi)業(yè)務(wù),以及核心產(chǎn)品設計系統等,這些業(yè)務(wù)要求高性能和高可靠,通常會(huì )有知識產(chǎn)權、安全合規等要求,其數據會(huì )放在企業(yè)內部的數據中心,并做好相關(guān)的災備工作。非核心業(yè)務(wù)通常為備份、歸檔以及創(chuàng )新業(yè)務(wù),如IoT、AI等,這些業(yè)務(wù)要求大容量、低價(jià)格、高彈性、靈活性以及廣泛的可接入性,這類(lèi)業(yè)務(wù)會(huì )放到云化數據中心,或是一個(gè)或多個(gè)公有云。

  隨著(zhù)X86架構的發(fā)展、分布式系統的普及,打通云上云下計算資源已經(jīng)非常成熟。但是混合云架構下的系統仍然面臨巨大挑戰,既要保證系統的高性能、高可靠,又要靈活遷移,實(shí)現數據自由流動(dòng)、統一管理。那么基于混合云的架構是一個(gè)怎么樣的趨勢?

  面向未來(lái)5到10年,個(gè)人認為,有三個(gè)趨勢,第一,需要更高性能的下一代全閃存陣列存儲架構來(lái)支撐;第二,需要能夠實(shí)現對數據的融合統一化管理;第三,需要智能化來(lái)簡(jiǎn)化整個(gè)數據流動(dòng)過(guò)程。

  全閃存陣列全面化已經(jīng)開(kāi)始

  應用驅動(dòng)下,企業(yè)對于數據中心的高性能、高安全、高可靠的追求永遠存在,而閃存的出現,讓計算和存儲之間的性能鴻溝在不斷縮小,一方面,包括NVMe、SCM等閃存新技術(shù)正在不斷縮小計算和存儲之前的瓶頸。我們可以看到,從HDD到SSD,性能的提升以數百,甚至上千倍計,更新一代的SCM,在性能上又有巨大的提升,介質(zhì)時(shí)延達到微秒級別。Google實(shí)驗室持續4年對10種不同SSD的實(shí)際運行觀(guān)測發(fā)現,SSD平均換盤(pán)率僅為HDD的三分之一,可靠性?xún)?yōu)于HDD 40%。

  另一方面,閃存芯片成本在下降,隨著(zhù)3D NAND閃存芯片生產(chǎn)工藝的成熟,以及產(chǎn)能的不斷提高,2018年閃存芯片價(jià)格和高容量固態(tài)硬盤(pán)價(jià)格均已累積跌幅超過(guò)50%,研究機構DRAMeXchange預測,2019年主要NAND供應商將進(jìn)一步降低價(jià)格。

  全球來(lái)看,2019年3月7日,最新的IDC數據顯示,2018年第四季度全閃存陣列(AFA)市場(chǎng)收入超過(guò)27.3億美元,同比增長(cháng)37.6%。中國市場(chǎng),2018年三個(gè)季度以來(lái),全閃存的市場(chǎng)占有量逐步增加到14.0%,較2017年同期實(shí)現了208.2%的大幅度增長(cháng)。這也顯示了全閃存在中國市場(chǎng)的巨大潛力。

  

存儲的5G時(shí)代已經(jīng)來(lái)了


  目前全閃存陣列主要發(fā)力在高端市場(chǎng),IDC數據顯示,目前中國市場(chǎng)47%高端市場(chǎng)份額為全閃存陣列,其中華為排名第一。

  融合統一管理成為趨勢

  讓數據實(shí)現自由流動(dòng)是未來(lái)存儲系統的核心發(fā)展方向,今天所有存儲廠(chǎng)商都希望通過(guò)一個(gè)統一的管理軟件來(lái)實(shí)現數據存儲、數據管理、數據備份乃至數據利用。

  未來(lái)將不會(huì )存在獨立的存儲系統,存儲系統都將是云的一部分。以近幾年全閃存存儲市場(chǎng)增長(cháng)最快的華為存儲為例,在存儲融合管理方面,未來(lái)的華為將通過(guò)線(xiàn)上存儲和線(xiàn)下存儲采用同一套架構,實(shí)現數據自由流動(dòng),統一管理,屏蔽數據位置差異,統一賬單,為客戶(hù)帶來(lái)最完整、最平滑的混合云架構體驗,協(xié)助客戶(hù)加速數據中心云化轉型。

  在全閃存領(lǐng)域,華為擁有最全面的產(chǎn)品和方案,能夠實(shí)現不同類(lèi)型,不同檔次,不同代次的閃存互聯(lián)互通,從數據面,管理面,運維面實(shí)現多層維度的閃存融合,實(shí)現百萬(wàn)級IOPS的高性能和低時(shí)延,同時(shí)又保障SSD的長(cháng)期可靠性。

  基于整個(gè)數據流的智能化趨勢

  人工智能是最近幾年業(yè)界的熱點(diǎn),存儲也在開(kāi)始應用這個(gè)技術(shù),包括華為在內的多個(gè)廠(chǎng)商,都已經(jīng)在布局基于人工智能的存儲運維管理,通過(guò)人工智能技術(shù)智能預測故障、定位問(wèn)題、分析性能和容量趨勢,給出系統健康度等,大大降低用戶(hù)的運維成本。

  但這只是一個(gè)開(kāi)始,可以預期未來(lái)人工智能在存儲會(huì )有更深入的應用,如智能識別業(yè)務(wù)負載,并動(dòng)態(tài)調整存儲系統各項參數(cache預取參數、選盤(pán)算法、重刪算法等)以達到最優(yōu)的系統能力。此外,通過(guò)智能算法自動(dòng)優(yōu)化分布式存儲系統中的數據排布方式,以節省網(wǎng)絡(luò )消耗,并做到系統整體均衡,華為也將在這個(gè)方向上持續進(jìn)步。

  即將在福州舉辦的2019華為中國生態(tài)伙伴大會(huì )上,華為將發(fā)布OceanStor X10 V5系列智能閃存存儲新品,通過(guò)高效能的硬件設計、端到端的閃存提速,以及智能的管理,為企業(yè)提供最高水平的數據存儲服務(wù)。

  產(chǎn)業(yè)風(fēng)向標 金融行業(yè)青睞全閃存

  金融行業(yè)因其對數據的高可靠和高性能、高安全等特性,其核心數據的存儲管理一直走在各個(gè)行業(yè)前列。存儲架構更新時(shí),在確保業(yè)務(wù)連續性的基礎上,存儲陣列考慮采用更可靠、更快、更省空間的全閃存存儲。IDC報告顯示目前市場(chǎng)的高端全閃存陣列最大的采購方就是金融行業(yè),另外政府、運營(yíng)商、制造等行業(yè)的客戶(hù)也加大了對全閃存陣列的采購力度。

  蘭州銀行是中國西北地區知名度頗高的城商行,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展潮流中,網(wǎng)上銀行、手機銀行等客戶(hù)量迅速增長(cháng),在線(xiàn)交易業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間不再局限在白天,而是24小時(shí)都有業(yè)務(wù)處理需求,為提供更好的業(yè)務(wù)服務(wù)體驗,在觀(guān)察國內多家城市商業(yè)銀行新一代核心系統均考慮采用閃存存儲方案后,蘭州銀行在確保業(yè)務(wù)連續性的基礎上,采用更可靠、更快、更省空間的華為全閃存存儲。

  目前華為OceanStor 18000F V5等全系列閃存存儲廣泛服務(wù)于蘭州銀行核心生產(chǎn)系統、網(wǎng)銀、前置、支付、X86虛擬化、票據影像、開(kāi)發(fā)測試、桌面云等業(yè)務(wù),三年來(lái)穩定運行。

  通過(guò)華為高端全閃存存儲的規模采用,首先,證明全閃存存儲的穩定可靠已經(jīng)在金融行業(yè)里得到大規模驗證,同時(shí)華為存儲的雙活等高級功能領(lǐng)先于業(yè)界廠(chǎng)家。

  第二,采用全閃存存儲,服務(wù)能力大幅提升,時(shí)延明顯下降,從5ms下降到0.5ms,每GB性能從0.3IOPS/GB提升到5 IOPS/GB,為蘭州銀行未來(lái)3到5年的業(yè)務(wù)發(fā)展預留了充足的性能增長(cháng)空間。

  第三,采用全閃存大幅節省了機柜空間和能耗,之前的傳統磁盤(pán)存儲陣列,單機柜容量50TB左右,而采用全閃存存儲后,單機柜可達1PB容量,機柜空間節省超過(guò)80%,相應的能耗也降低80%。

  可以看到,企業(yè)基于混合云構建自己的業(yè)務(wù)系統,是希望能夠打造一個(gè)可以長(cháng)期利用、靈活擴展的IT系統。其中對于存儲系統來(lái)講,全閃存陣列因為其閃存介質(zhì)的高IOPS、低能耗備受企業(yè)的關(guān)注。

  同時(shí)今天基于閃存的架構系統也具備了高可靠保證,華為全閃存陣列基于自研的SmartMatrix 3.0架構,一個(gè)控制框中可容忍3個(gè)控制器失效,保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)高可用;實(shí)現前后端共享卡,與引擎內所有控制器互聯(lián),任意控制器故障或升級可實(shí)現秒級切換,降低對業(yè)務(wù)的影響,主機“0”感知的業(yè)務(wù)永續。

  最后華為等存儲廠(chǎng)商的全閃存存儲產(chǎn)品及解決方案如今已被廣泛應用于金融、運營(yíng)商、政府、制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統。相信越來(lái)越多的企業(yè)用戶(hù)會(huì )意識到,面向未來(lái)構建混合云架構,全閃存陣列不可或缺。



關(guān)鍵詞: 5G 存儲

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

關(guān)閉
国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>