科學(xué)家訓練AI來(lái)識別肺癌 其準確性與病理學(xué)家相匹敵

　　隨著(zhù)人工智能繼續滲透到我們生活的方方面面，我們現在開(kāi)始看到計算機系統診斷各種疾病的能力取得了一些重大進(jìn)展?？茖W(xué)家最關(guān)注的領(lǐng)域之一是癌癥診斷，我們已經(jīng)看到機器學(xué)習算法能夠識別乳腺癌等癌癥。

　　現在，來(lái)自達特茅斯學(xué)院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開(kāi)發(fā) 一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準確性與人類(lèi)病理學(xué)家相匹敵。

　　“我們的研究表明，機器學(xué)習可以在具有挑戰性的圖像分類(lèi)任務(wù)中實(shí)現高性能，并有可能成為肺癌管理的資產(chǎn)，”該研究的第一作者Saeed Hassanpour 在一份聲明中表示?！拔覀兿到y的臨床實(shí)施將能夠幫助病理學(xué)家準確分類(lèi)肺癌亞型，這對于預后和治療至關(guān)重要?！?/p>

　　該研究發(fā)表在《 科學(xué)報告》上，專(zhuān)注于一種稱(chēng)為腺癌的常見(jiàn)肺癌。該團隊在幻燈片圖像中對數百個(gè)癌癥示例進(jìn)行了AI培訓，然后針對143個(gè)單獨的幻燈片圖像測試了算法，以了解網(wǎng)絡(luò )在真實(shí)場(chǎng)景中的準確程度。

　　將這些結果與人類(lèi)病理學(xué)家的判斷進(jìn)行了比較，并且AI總體上非常準確，證明至少與人類(lèi)專(zhuān)家一樣在識別載玻片中的癌癥方面同樣熟練。

　　研究人員提出，如果他們的系統可以在現實(shí)世界的測試中得到驗證，那么這可能被證明是需要快速診斷的醫生和其他醫療專(zhuān)業(yè)人員的寶貴工具。