AI的朋友:想和人工智能兩開(kāi)花的量子計算
回首剛剛過(guò)去的2018,如果讓我回答一個(gè)“科技產(chǎn)業(yè)怎么看”的問(wèn)題。那答案應該是這樣的:上看AI,下看IoT,近看5G,遠看量子計算,千萬(wàn)不要看區塊鏈,因為太亂,看了容易上頭。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201901/396778.htm這里咱們按下年初不睡覺(jué),年底大家一起回家補覺(jué)的區塊鏈暫且不提。需要注意的是,2018年雖然都說(shuō)科技行業(yè)遇冷啊什么什么的,但對于量子計算來(lái)說(shuō),這絕對是一個(gè)充滿(mǎn)了驚喜的大年。
假如說(shuō)人工智能需要一些“兄弟技術(shù)”的幫助,那么量子計算絕對是死黨那個(gè)級別的。當AI遇到量子計算,未來(lái)的某天絕對是“大鵬一日同風(fēng)起”。假如說(shuō)今天的AI還在花果山招兵買(mǎi)馬,那么量子計算說(shuō)不定哪天就會(huì )帶給AI大鬧天宮的機會(huì )。
說(shuō)到大鬧天宮,就聯(lián)想到那個(gè)著(zhù)名的句式……所以本文來(lái)和大家一起回顧一下,2018的量子計算是怎么跟AI一起兩開(kāi)花的。
兩開(kāi)花,兩開(kāi)花
讓我們先來(lái)大概了解一下,AI和量子計算之間的聯(lián)系。
從邏輯上來(lái)說(shuō),AI改變的是計算的終極目標,顛覆了經(jīng)典計算的工作方式;而量子計算改變了計算的原理,顛覆了經(jīng)典計算的來(lái)源。他們倆一頭一尾構成了計算科學(xué)未來(lái)的想象空間。而且毫無(wú)疑問(wèn),二者在未來(lái)必然是相互支撐的:復雜的強AI需要龐大算力,當經(jīng)典計算不足以支撐一個(gè)今天還無(wú)法想象的智能體時(shí),量子計算必須扛起這個(gè)重任。
姚期智院士有一個(gè)判斷,他認為“如果能夠把量子計算和AI放在一起,我們可能做出連大自然都沒(méi)有想到的事情”。
如果說(shuō)奪造化之神奇的那一天還很遠,那么近處的量子計算與AI耦合在2018年已經(jīng)陸續發(fā)生。比如谷歌人工智能量子團隊在去年提出了QNN,即量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。他們認為,這一網(wǎng)絡(luò )可以用量子計算的方式提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的工作效率,從而利用在A(yíng)I上更快達成量子霸權。

而AI對量子計算的幫助,也在這一年里顯著(zhù)增長(cháng),比如在量子噪音的對抗,以及對量子計算錯誤率的計算上,大量深度學(xué)習算法開(kāi)始參與其中。
總體來(lái)看,量子計算在未來(lái)的某一天與AI相遇,將可能是改變人類(lèi)歷史走向的大事。而在剛剛過(guò)去的一年,這場(chǎng)相遇已經(jīng)開(kāi)始了一點(diǎn)點(diǎn)暖場(chǎng)。
向著(zhù)量子霸權沖鋒!
與AI的結合只是去年量子計算進(jìn)步的零星篇章,真正構成年度主旋律的,是互聯(lián)網(wǎng)與科技公司紛紛重倉量子股,尤其在上半年,一度打出了量子計算的小高潮。
去年年初,IBM在此前宣布研發(fā)出了“支持50 個(gè)量子比特的計算機”之后,又公布了規模宏大的量子計算計劃IBM Q。這個(gè)計劃預計在四大洲建立區域中心,進(jìn)行國際化的量子計算研究。
而IBM的老對手英特爾,也在去年宣布量產(chǎn)了 49 量子比特的計算芯片,并強調該芯片已經(jīng)可以商用。
而縱觀(guān)2018,行業(yè)內的頭號玩家谷歌依舊是量子計算戰場(chǎng)上最閃亮的那顆星。
去年3月份,谷歌公布了名為Bristlecone的芯片,并宣稱(chēng)這款芯片可以支持72個(gè)量子比特的計算。谷歌相關(guān)團隊負責人John Martinis在當時(shí)提出,Bristlecone已經(jīng)可以支持超越所有經(jīng)典計算的量子計算,并認為年內就會(huì )實(shí)現“量子霸權”。在下半年,谷歌宣布將與NASA合作,利用NASA的超級計算機測試Bristlecone的性能,為挑戰量子霸權做最后的調整。

科技巨頭們的努力,都是面向一個(gè)目標:達成量子計算可以超越人類(lèi)最強大超級計算機的挑戰,從而實(shí)現“量子霸權“。
這條路還在繼續,今年我們或許會(huì )看到越來(lái)越多的量子比特數被攻克,當然量子計算的絕對霸權或許還有很長(cháng)的路要走。
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