從AI申請專(zhuān)利看國內產(chǎn)業(yè)發(fā)展 差距還是有的

　　眾所周知近兩年AI發(fā)展迅猛，市場(chǎng)高速增長(cháng)，并成為新的投資方向。

　　我們經(jīng)?？梢钥吹綇漠a(chǎn)業(yè)數據、應用領(lǐng)域等層面分析AI的發(fā)展趨勢，但很少看到技術(shù)實(shí)力方面的數據分析。

　　但實(shí)際上，往往技術(shù)實(shí)力更能反映出產(chǎn)業(yè)的真實(shí)狀況以及未來(lái)的發(fā)展前景。

　　因此今天從人工智能技術(shù)專(zhuān)利的角度來(lái)分析AI的發(fā)展方向。

　　國內研發(fā)熱度空前

　　來(lái)自中國專(zhuān)利保護協(xié)會(huì )《人工智能技術(shù)專(zhuān)利深度分析報告》顯示，在德溫特世界專(zhuān)利索引數據庫(DWPI)中，對人工智能領(lǐng)域在世界范圍內的專(zhuān)利申請進(jìn)行檢索，共獲得專(zhuān)利申請180617件(檢索日期2018年10月15日)。

　　如果按申請年份進(jìn)行統計，1985年-2017年全球范圍內人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請量總體上呈逐年上升趨勢，自2010年開(kāi)始增速明顯加快，近兩年的增長(cháng)率更是令人矚目。

　　由此可見(jiàn)，人工智能已經(jīng)成為世界各國的研發(fā)熱點(diǎn)。

　　圖1全球人工智能專(zhuān)利申請量年度變化趨勢

　　同一關(guān)鍵詞，在中國專(zhuān)利文摘數據庫(CNABS)中檢索，共獲得人工智能專(zhuān)利申請105528件(檢索日期2018年10月15日)。

　　同樣按年度進(jìn)行統計，中國進(jìn)行專(zhuān)利申請的年度增長(cháng)率明顯高于全球變化趨勢。尤其是近兩年，幾乎呈現直線(xiàn)上升的趨勢。

　　可見(jiàn)，人工智能的技術(shù)研發(fā)在我國達到了空前的熱度，這對全球申請總量的增長(cháng)也起到了極大的促進(jìn)作用。

　　圖2中國專(zhuān)利申請年度變化趨勢

　　在CNABS數據庫中，國內人工智能領(lǐng)域專(zhuān)利申請量排名前五的申請人依次為百度、中國科學(xué)院、微軟、騰訊和三星。

　　圖3國內排名前五位的申請人各自申請量趨勢

　　其中三個(gè)中國申請人百度、中國科學(xué)院、騰訊的申請量在近幾年增長(cháng)迅速，尤其以百度公司最為亮眼，雖然起步較晚，但專(zhuān)利申請量迅速大幅度超過(guò)了其他申請人，并在最近兩年遙遙領(lǐng)先。

　　而兩家國外來(lái)華申請的微軟和三星雖然曾經(jīng)在申請量上具有優(yōu)勢，并保持持續增長(cháng)的勢頭，但是在最近幾年的表現卻有些差強人意。

　　從全球范圍來(lái)看，人工智能領(lǐng)域自2010年起迎來(lái)了一段技術(shù)快速成長(cháng)的時(shí)期，我國在2010年之后始終保持著(zhù)技術(shù)成長(cháng)的態(tài)勢。

　　而專(zhuān)利申請量的快速增長(cháng)期稍滯后于美國，在最近幾年才有突飛猛進(jìn)的增長(cháng)，從整體趨勢上來(lái)看，這一勢頭仍將保持。近兩年我國已經(jīng)成為這一領(lǐng)域專(zhuān)利申請的重要驅動(dòng)力。

　　高質(zhì)量、高價(jià)值技術(shù)欠缺

　　在專(zhuān)利申請中，PTC(專(zhuān)利合作條約，是一種國際專(zhuān)利申請類(lèi)型，允許申請者同時(shí)在很多國家申請專(zhuān)利保護)申請通?？梢哉J為具有較高的技術(shù)價(jià)值，或者為申請人的重點(diǎn)研發(fā)技術(shù)。所以，通過(guò)PTC申請分析可以更精準了解技術(shù)發(fā)展水平。

　　數據顯示，人工智能領(lǐng)域的PCT申請主要技術(shù)分支分布較為均勻，主要集中在機器學(xué)習和基礎算法、智能搜索和智能推薦、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛，計算機視覺(jué)和圖像識別領(lǐng)域申請量次之。

　　表1主要技術(shù)分支PCT申請量

　　表2各技術(shù)分支專(zhuān)利申請量對比

　　從技術(shù)主要來(lái)源國家來(lái)看，美國在機器學(xué)習和基礎算法、智能搜索和智能推薦、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理四個(gè)領(lǐng)域內的PCT申請量居于絕對領(lǐng)先的地位，歐洲地區則在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的申請量比較突出，日本的PCT申請主要集中在自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，中國則僅僅在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域比較有提出PCT申請的自信，在其他五個(gè)技術(shù)分支上仍然是默默無(wú)聞的狀態(tài)。

　　圖4主要PCT申請地區技術(shù)分布

　　各技術(shù)分支在國內的申請量整體上均呈現了不斷上升的趨勢，機器學(xué)習和基礎算法、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)和圖像識別、語(yǔ)音識別、智能搜索和智能推薦這五個(gè)技術(shù)路線(xiàn)在進(jìn)入21世紀之后開(kāi)始穩步增長(cháng)，2010年以后快速增長(cháng)。

　　值得一提的是機器學(xué)習和基礎算法，2010年之前與其他四個(gè)技術(shù)路線(xiàn)幾乎齊頭并進(jìn)，在2014年之后一枝獨秀，幾乎呈直線(xiàn)增長(cháng)態(tài)勢。

　　自動(dòng)駕駛這一技術(shù)路線(xiàn)起步較晚，從2010年以后才開(kāi)始加快發(fā)展速度，但2014年之后在發(fā)展速度上超過(guò)了自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)和圖像識別、語(yǔ)音識別、智能搜索和智能推薦，在2017年略有下降。

　　圖5各技術(shù)分支在國內的申請量趨勢

　　無(wú)論是全球范圍還是我國，計算機視覺(jué)和圖像識別、自然語(yǔ)言處理都是申請量最高的兩個(gè)應用領(lǐng)域。

　　自然語(yǔ)言處理在最近幾年的申請量雖然仍在快速增長(cháng)中，但申請人數量已經(jīng)趨于穩定，預示著(zhù)這一方向的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)逐漸進(jìn)入平穩期。

　　而計算機視覺(jué)和圖像識別方向的申請量和申請人數量近幾年均有大幅度增長(cháng)，可見(jiàn)這一方向仍處于技術(shù)成長(cháng)階段，未來(lái)一段時(shí)間仍然是重要的技術(shù)增長(cháng)點(diǎn)。

　　綜上，從PCT申請情況來(lái)看，美國仍然穩穩占據著(zhù)這一領(lǐng)域技術(shù)輸出領(lǐng)頭羊的位置，而我國在這一方面優(yōu)勢盡失。

　　國內主要申請人的專(zhuān)利申請數量雖然逐年遞增，甚至已經(jīng)可以與IBM、微軟、谷歌等知名公司比肩，但是在海外的申請數量卻嚴重偏低。

　　這從一個(gè)側面反映出，我國雖然專(zhuān)利申請整體數量巨大，但是高質(zhì)量、高價(jià)值的專(zhuān)利申請數量相對較少。對于我國在這一次技術(shù)革新中能否走在前列，整個(gè)行業(yè)仍然需要面對巨大的考驗。

　　結語(yǔ)：

　　總體而言，國內的人工智能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展欣欣向榮，處于技術(shù)快速成長(cháng)的階段。國內企業(yè)專(zhuān)利申請量迅猛增長(cháng)，研發(fā)投入必然是巨大的。為了更好地做好專(zhuān)利布局，在此次技術(shù)革新中占得先機，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)中可以注意以下方面。

　　首先，我國在這一領(lǐng)域的技術(shù)尚不成熟，美國、日本仍然具有一定的技術(shù)優(yōu)勢，因而要注意對國內外專(zhuān)利公開(kāi)文獻的利用，避免重復的技術(shù)研發(fā)投入，同時(shí)也可以及時(shí)獲得技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向。

　　其次，企業(yè)在提高國內專(zhuān)利申請數量和質(zhì)量的同時(shí)，也需要逐步在美國、日本和歐洲等國家和地區進(jìn)行專(zhuān)利申請，注重對于高價(jià)值專(zhuān)利技術(shù)在全球的合理布局。

　　數據及參考來(lái)源：中國專(zhuān)利保護協(xié)會(huì )、《人工智能技術(shù)專(zhuān)利深度分析報告》