2019年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將與AI融為一體

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是IT基礎設施的下一個(gè)發(fā)展階段，將是能夠處理數百萬(wàn)臺甚至數十億物聯(lián)網(wǎng)設備的承載大部分數據負載的邊緣平臺。

　　但是，這種規模和范圍的數據生態(tài)系統不會(huì )一蹴而就。當人們進(jìn)入2019年，物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計算方面如何發(fā)展?在未來(lái)一年將有什么樣的發(fā)展?

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)如今開(kāi)始產(chǎn)生大量數據，但目前的數據量在未來(lái)十年發(fā)展中可能微不足道。事實(shí)上，人們所看到和觸摸的每件事物，甚至是自己身體的一部分，在不久的將來(lái)會(huì )生成連續的數據流，以處理和存儲邊緣上的元素和集中式數據設施。而在那里，它將被解析、分析、組合，或以其他方式操縱，而在理論上將讓公眾受益于物聯(lián)網(wǎng)。

　　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

　　根據Zebra科技公司的調查，在過(guò)去一年中，企業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)基礎設施的平均投資為460萬(wàn)美元，比2017年增加了4%。大約84%的企業(yè)希望在2021年完成物聯(lián)網(wǎng)的部署，盡管這可能用語(yǔ)不當，因為物聯(lián)網(wǎng)不可能完全發(fā)展成熟，可能永遠也不會(huì )，就像現在的數據中心基礎設施還在不斷發(fā)展一樣。最可能的情況是，物聯(lián)網(wǎng)將在未來(lái)兩年內達到足夠成熟的發(fā)展階段，開(kāi)始對商業(yè)模式做出重大貢獻。

　　也許更有趣的數據點(diǎn)來(lái)自CB Insights公司。該公司預測，在兩年內，地球上幾乎每人每天將產(chǎn)生1.5 GB的數據。這將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)系統和服務(wù)的支出從2013年的不到500美元激增到2019年的1.7萬(wàn)億美元。該公司預計，到2022年，僅邊緣基礎設施的支出將超過(guò)67億美元。

　　當然，邊緣技術(shù)包括無(wú)數的類(lèi)別和子類(lèi)別，所有這些都應該賦予各種用例——從智能家電到智能汽車(chē)，再到整個(gè)智能城市。但是，如果這個(gè)技術(shù)基礎有一個(gè)總體主題，那么它的核心將是找到以最有效和最高效的方式處理大量數據的方法。

　　在這項工作中，不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)，而是幾乎所有數據基礎設施都將采用人工智能。調研機構Gartner預測，像機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和自主分析以及其他應用程序等工具將數據提供到正確的位置，而在正確的場(chǎng)景中進(jìn)行分析以及向合適的人員提供見(jiàn)解方面，這些是非常寶貴的。在許多情況下，這些活動(dòng)必須在實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的場(chǎng)景下進(jìn)行，例如在自動(dòng)駕駛汽車(chē)沿著(zhù)高速公路行駛或者連接的醫療設備為患者提供救生服務(wù)時(shí)。

　　與此同時(shí)，邊緣的智能系統必須自己決定哪些數據要在本地處理，哪些數據應該用于集中設施。大部分邊緣計算設施由微型數據中心組成，可以快速將結果傳遞給連接的設備，不僅可以快速響應，還可以防止集中式計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )資源在應用中不堪重負。為此，邊緣計算不僅需要自動(dòng)化，還需要高度自治，其中機器可以自行決定如何在各種情況下進(jìn)行操作。

　　Gartner公司還預測最終從智能邊緣過(guò)渡到智能網(wǎng)格。即使在物聯(lián)網(wǎng)工作負載和系統變得更加復雜的情況下，該體系結構也將更靈活、更靈敏。通過(guò)這種方式，物聯(lián)網(wǎng)將促進(jìn)邊緣資源之間甚至端點(diǎn)設備之間的更大連接，從而用新的多點(diǎn)到多點(diǎn)結構層取代當今的點(diǎn)對點(diǎn)解決方案。

　　技能差距

　　顯然，這將推動(dòng)知識型員工對全新技能的需求。例如，一旦網(wǎng)絡(luò )具有自我配置和管理的能力，傳統的管理人員職責將會(huì )逐漸消失，而更具戰略性的角色將獲得更高的地位。調查機構IDC公司指出，如今能夠監督人工智能驅動(dòng)流程的熟練專(zhuān)業(yè)人員比較缺乏，這將成為一個(gè)主要問(wèn)題，因為大多數組織預計在未來(lái)兩年內在物聯(lián)網(wǎng)基礎設施上實(shí)施人工智能的成功率將達到90%。

　　雖然人們認為人工智能技術(shù)完全靠自身運作而不用人為監督，但事實(shí)是，如果沒(méi)有熟練的數據科學(xué)家告訴它該怎么做，幾乎沒(méi)有智能解決方案能夠正常運行。這意味著(zhù)未來(lái)面向物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將面臨這三種選擇：保留現有IT人員了解數據科學(xué)的復雜性，將智能操作外包給專(zhuān)業(yè)提供商，或開(kāi)始直接嘗試采用開(kāi)源模型。

　　對許多人來(lái)說(shuō)，最后一個(gè)選項是最有趣的，因為似乎很多物聯(lián)網(wǎng)將基于開(kāi)放式基礎設施。正如開(kāi)放計算項目(OPC)基金會(huì )首席執行官Rocky Bullock最近解釋的那樣，開(kāi)源技術(shù)對于邊緣計算至關(guān)重要，因為從本質(zhì)上講，它需要跨越系統和平臺的廣泛合作?？梢钥隙ǖ氖?，一些專(zhuān)有解決方案將會(huì )扎根，但即使這些解決方案需要與周?chē)h(huán)境進(jìn)行廣泛地互操作，如果他們希望滿(mǎn)足大多數用戶(hù)對物聯(lián)網(wǎng)的期望的話(huà)。

　　因此，人們可以期望在驅動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的各種技術(shù)(包括智能自動(dòng)化平臺)中開(kāi)發(fā)和制定開(kāi)放、可互操作的標準。目前，大部分情況都是通過(guò)IEEE、OCP和電信基礎設施項目(TIP)等組織實(shí)施的。然而，隨著(zhù)時(shí)間的推移，將會(huì )出現更全面的解決方案。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，物聯(lián)網(wǎng)將在安全、治理等各種功能上不斷發(fā)展，但未來(lái)一年的重點(diǎn)將是將目前的幕后操作推向數字經(jīng)濟的最前沿。一旦物聯(lián)網(wǎng)成為服務(wù)和收入來(lái)源，那么它不只是傳統基礎設施的擴展，還能確保人們生活在一個(gè)真正互聯(lián)的安全世界中。