一文讀懂AI落地制造業(yè)的亮點(diǎn)與痛點(diǎn)

　　“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰略問(wèn)題?！薄?，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現狀和趨勢舉行了集體學(xué)習。

　　2015年以來(lái)，人工智能兩次被寫(xiě)進(jìn)政府工作報告，并相繼出臺了《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《“十三五”國家科技創(chuàng )新規劃》《新一代人工智能發(fā)展規劃》等系列政策給予支持。

　　2017年人工智能進(jìn)入爆發(fā)期。從數據來(lái)看，中國市場(chǎng)增長(cháng)率達50%，預計2018年市場(chǎng)規模約380億元。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能被視為工業(yè)4.0的大腦，它將變革生產(chǎn)。

　　不過(guò)，對于這股智能潮流，筆者更關(guān)心AI如何落地?落地如何?

　　俗說(shuō)話(huà)，外行看熱鬧內行看門(mén)道，這次我們通過(guò)AI架構搭建者、技術(shù)提供者、技術(shù)應用者的視線(xiàn)，剝繭抽絲地看到AI落地情況，與行業(yè)共同交流這一偉大變革。

　　百家爭“智”的新風(fēng)口

　　人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)政策的支撐，同時(shí)也離不開(kāi)核心企業(yè)的引領(lǐng)和推動(dòng)，他們在人工智能的生態(tài)建設過(guò)程中起到了非常重要的作用。

　　據工控小編了解，中國和美國正是依托一些核心企業(yè)的發(fā)展占據了AI的領(lǐng)頭位置，例如美國的Google、Amazon，中國的BAT。

　　可以說(shuō)，BAT的幾乎可以代表國內AI的發(fā)展水平，因為百度在A(yíng)I領(lǐng)域做得最早，所以相對來(lái)說(shuō)百度AI體系最健全。

　　去年，在中國科技部確定的一系列人工智能重點(diǎn)發(fā)展平臺中，百度的自動(dòng)駕駛、騰訊的智慧醫療、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地隨之變得更清晰。

　　此前，在百度描繪的人工智能技術(shù)框架中，底層包括百度大腦和百度智能云，上層包括DuerOS和Apollo兩大開(kāi)放平臺，依托這一框架，百度能為多個(gè)行業(yè)提供開(kāi)發(fā)工具和AI解決方案。

　　而百度自己的AI落地成果也非?？?，在今年百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，百度第100臺自動(dòng)駕駛巴士“阿波龍”已正式量產(chǎn)下線(xiàn)，將在國內外同時(shí)開(kāi)展商業(yè)化運營(yíng)。

　　與此同時(shí)，騰訊在醫療領(lǐng)域的覓影、阿里巴巴的城市大腦也都做的如火如荼。

　　得益于行業(yè)核心企業(yè)的大力推進(jìn)，我國加速建立起了從底層基礎設施到算法再到應用，相對完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

　　實(shí)際上，對于大部分人工智能參與者來(lái)說(shuō)，他們不像BAT一樣大而全來(lái)做成一個(gè)體系，他們只是做體系的一部分，即如何利用專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)落地AI。

　　筆者采訪(fǎng)了在行業(yè)中率先提出“產(chǎn)業(yè)人工智能”概念的北京國雙科技有限公司(下稱(chēng)“國雙”)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民，他認為AI人工智能除了深度學(xué)習、智能感知的能力，同時(shí)還要結合數據科學(xué)家、行業(yè)專(zhuān)家的能力，通過(guò)模型或者算法去實(shí)現智能化。這一概念涵蓋了數據科學(xué)+技術(shù)能力+行業(yè)經(jīng)驗+平臺整合的綜合能力。

　　作為大數據和人工智能解決方案提供商，國雙面向工業(yè)領(lǐng)域提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)和工業(yè)APP應用，憑借其在數據處理的綜合能力，解決工業(yè)大數據的痛點(diǎn)問(wèn)題——挖掘、整合與應用。

　　從實(shí)際應用來(lái)看，國雙主要通過(guò)監控設備、預警故障、診斷故障和預測故障等四個(gè)核心能力優(yōu)化傳統工業(yè)運營(yíng)能力?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和完整的行業(yè)專(zhuān)業(yè)團隊，國雙打造了端到端的AI服務(wù)。

　　不得不說(shuō)，隨著(zhù)國雙等不同AI層面的企業(yè)的深入，我國人工智能將不斷細化和落實(shí)，延續當前快速發(fā)展的勢頭。

　　AI落地并非易事

　　如下圖，人工智能從架構上分為基礎層、技術(shù)層和應用層三層。應用層是將人工智能技術(shù)與應用場(chǎng)景結合起來(lái)，實(shí)現商業(yè)化落地，這個(gè)部分是國內人工智能發(fā)展最為活躍的領(lǐng)域，呈現出百花齊放的態(tài)勢，主要應用包括機器人、智能安防、智能家居、無(wú)人駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。

　　人工智能技術(shù)及應用架構

　　那么，究竟AI落地是否存在水土不服呢?我們從國內領(lǐng)先的機器人制造商——新松機器人的應用一解其中味。

　　今年，新松機器人作為課題負責單位參與河北工業(yè)大學(xué)牽頭的科技部智能機器人專(zhuān)項：“基于數據驅動(dòng)的工業(yè)機器人可靠性質(zhì)量保障與增長(cháng)技術(shù)”，該技術(shù)可以對原有的工業(yè)機器人本體采集數據，通過(guò)對自身關(guān)節、核心零部件、電流、傳感器等參數進(jìn)行相關(guān)的先進(jìn)算法分析，讓機器人具備了對自身性能提高，以及新產(chǎn)品修正迭代提供了堅實(shí)基礎。

　　不難發(fā)現，新松已將AI技術(shù)賦能機器人，讓機器人變得更智能。

　　杭州新松機器人研究院陳立院長(cháng)認為，國產(chǎn)伺服驅動(dòng)器性能的提升以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，使以前相對閉塞的運動(dòng)控制變得更多源豐富，讓更多的先進(jìn)控制算法在機器人本體上得到更好的應用，從而提升機器人的軌跡精度、速度規劃等性能。AI技術(shù)在工業(yè)機器人上的產(chǎn)業(yè)應用，通過(guò)增加傳感器、融合機器視覺(jué)、深度學(xué)習等，讓人機在近距離范圍內協(xié)同作業(yè)具備可行性。

　　陳立院長(cháng)表示，AI技術(shù)應用到工業(yè)機器人領(lǐng)域上，需要精準的數據給與，和高保真的采樣同步，才能讓機器做出準確的判斷。在一些自動(dòng)化應用場(chǎng)景中，產(chǎn)品的良品通過(guò)率需要達到99.99%。雖然深度學(xué)習算法是人工智能當前的一大技術(shù)亮點(diǎn)，但是對于自動(dòng)化行業(yè)來(lái)說(shuō)，更多的是需要一個(gè)穩定的技術(shù)輸出保證，這也是當前AI落地應用的瓶頸。

　　相較于智能家居、機器人等領(lǐng)域，在食品飲料行業(yè)AI的潛能應該更大，但實(shí)際應用卻寥寥無(wú)幾。

　　國際食品巨頭旺旺集團研發(fā)總處陳俊江總處長(cháng)告訴工控小編，食品變因多、規格種類(lèi)多、產(chǎn)品組合更多，因此需要能夠識別判斷不同變化規律且能做出正確反饋的平臺。

　　對于旺旺這類(lèi)產(chǎn)品線(xiàn)非常龐大的企業(yè)來(lái)說(shuō)，做一個(gè)大規格、大品相的產(chǎn)品配套平臺容易，但是還有很多小規格的產(chǎn)品無(wú)法得到解決，不可能每一種規格都配套單獨的平臺去執行。

　　最讓陳俊江處長(cháng)擔憂(yōu)的是，在龐大的生產(chǎn)線(xiàn)中如果自動(dòng)化一旦出錯，那樣造成的不良損失會(huì )更大。

　　雖然AI落地食品行業(yè)還尚待時(shí)日，但目前旺旺已經(jīng)引進(jìn)了數字化系統，存儲、匯整、歸檔旺旺的食品配方及物料等信息。

　　不過(guò)，據陳俊江透露，由于旺旺的產(chǎn)品線(xiàn)過(guò)于龐大，目前采用的系統還沒(méi)有做到完全自動(dòng)化匯整，還需要依靠人來(lái)串聯(lián)現有的資料，實(shí)現公司部分信息的自動(dòng)化整合。

　　對于一種新技術(shù)來(lái)說(shuō)，從技術(shù)發(fā)展成熟到全球化應用必然需要一段時(shí)間，人工智能也不例外。雖然國內人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節還較為薄弱，行業(yè)對政府政策支持還十分依賴(lài)，但隨著(zhù)企業(yè)競爭和協(xié)同需要的增強，人工智能滲透率將逐步提升，并實(shí)現真正意義上的落地。