和谷歌搶人，挖微軟墻角，Facebook AI實(shí)驗室5年逆襲之路

　　堅持5年能得到什么?

　　馬云說(shuō)，“對于一家創(chuàng )業(yè)公司而言，能堅持做5年，就一定是‘?！??！?/p>

　　同理，對于一家傳統互聯(lián)網(wǎng)公司而言，能堅持5年用新技術(shù)為原有業(yè)務(wù)改頭換面，更牛。

　　而從2013年12月10日對外正式宣布成立AI實(shí)驗室FAIR至今，Facebook真真正正做AI正好5年時(shí)間了。這家在科技創(chuàng )新上素來(lái)以“落后、跟隨”之姿發(fā)展的公司，如今也正在期待著(zhù)憑借AI再創(chuàng )互聯(lián)網(wǎng)社交傳奇。

　　傳統社交數據的爆發(fā)式增長(cháng)

　　“沒(méi)有深度學(xué)習，現在的Facebook就無(wú)法正常運營(yíng)，因為它已經(jīng)深入到Facebook的方方面面了?！盕AIR創(chuàng )辦者&首席AI科學(xué)家、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )發(fā)明者之一的Yann LeCun在總結Facebook這5年發(fā)展時(shí)說(shuō)道，“但實(shí)際上，在2013年之前，Facebook高層并不贊同成立這個(gè)實(shí)驗室?！?/p>

　　眾所周知，Facebook以傳統社交互聯(lián)網(wǎng)起家。而因初初創(chuàng )立時(shí)，扎克伯格還是哈佛大學(xué)的一名學(xué)生，所以這個(gè)社交平臺一開(kāi)始也只在哈佛大學(xué)的學(xué)生中被廣泛熟知。

　　得益于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及社交這一“有點(diǎn)就可擴散至面”的特性，Facebook很快便成為了美國高校學(xué)生日常社交的常用工具。

　　隨著(zhù)用戶(hù)范圍的擴大、開(kāi)辟廣告業(yè)務(wù)以及接入第三方服務(wù)，到2009年年初，Facebook的用戶(hù)數就已超1.5億，用當時(shí)扎克伯格的話(huà)說(shuō)，“如果Facebook是一個(gè)國家，那么它將是世界上人口第八多的國家，比日本、俄羅斯和尼日利亞等國都多?！?/p>

　　但1.5億的用戶(hù)量和主要以圖片為信息承載的社交模式，顯然還不足以讓扎克伯格為數據優(yōu)化及處理憂(yōu)心，而素來(lái)“后知后覺(jué)”的公司高層最關(guān)心也依舊是產(chǎn)品線(xiàn)的拓展。直到2013年的一次宴會(huì )，這一現狀才有所改變。

　　其實(shí)，Facebook并不是不重視技術(shù)的發(fā)展，只是真的很“后知后覺(jué)”。這點(diǎn)，從歷年來(lái)的F8大會(huì )就可以窺見(jiàn)一二。

　　2007年，Facebook召開(kāi)了第一屆F8大會(huì )，推出了面向開(kāi)發(fā)者的社交圖譜。次年，又推出了社交工具Facebook Connect。但實(shí)際上，這些只是基于Facebook現有業(yè)務(wù)所做的調整，而非技術(shù)創(chuàng )新性突破。

　　也因此，2009年的F8大會(huì )因沒(méi)有新進(jìn)展而停辦。

　　此后兩年時(shí)間里，雖然其做了多番調整，相繼推出了新社交插件、Timeline、開(kāi)放式圖譜協(xié)議、圖譜API等。但依舊可以看出，這些技術(shù)及產(chǎn)品不具備創(chuàng )新改革的能力。

　　為此，2013年的F8大會(huì )再次停辦了，這對才上市不久的Facebook，是個(gè)不小的打擊。

　　相關(guān)數據統計，到2013年年初，Facebook全球日活躍用戶(hù)數已然超過(guò)了6.5億。加之第三方服務(wù)、廣告業(yè)務(wù)、視頻直播、Instagram等產(chǎn)品線(xiàn)的發(fā)展，以及各產(chǎn)品間數據共享需求的增加，傳統互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)儼然開(kāi)始無(wú)法繼續支撐下去了。

　　而此時(shí)，諸如谷歌、微軟、蘋(píng)果等同類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，早已開(kāi)始向科技公司轉型，如谷歌早在2010年就成立了谷歌X實(shí)驗室，更是在2011年成立了谷歌大腦。而蘋(píng)果更是在2011年就推出了智能語(yǔ)音助理Siri，將機器語(yǔ)音學(xué)習從實(shí)驗室帶到了大眾的生活中。

　　此時(shí)的Facebook，顯然已經(jīng)落后了。

　　“Facebook CTO Mike Schroepfer此前一直不同意成立AI實(shí)驗室，但事實(shí)顯示，AI對于Facebook未來(lái)發(fā)展越來(lái)越重要?！盠eCun回憶說(shuō)，“在去扎克伯格家赴宴時(shí)，我和他詳談了AI的重要性。幸運的是，扎克伯格當時(shí)也認為‘開(kāi)放創(chuàng )新’應該成為Facebook發(fā)展的重點(diǎn)?！?/p>

　　“之后沒(méi)多久，FAIR就成立了?！?/p>

　　追趕深度學(xué)習

　　從成立之初，FAIR的定位便是一個(gè)負責研究技術(shù)的部門(mén)，其研究重點(diǎn)也大多聚焦在解決推理、預測、規劃、無(wú)監督學(xué)習等底層技術(shù)問(wèn)題上。

　　當然，技術(shù)研發(fā)離不開(kāi)人才，但Facebook于A(yíng)I方面的積累幾乎為0。所幸，扎克伯格肯投入，除LeCun外，5年時(shí)間里，FAIR還相繼吸引來(lái)了包括VC維和SVM的締造者Vladimir Vapnik，提出隨機梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虛擬機HHVM的Keith Adams、ICCV 2017最佳論文得主何凱明等在內的多位深度學(xué)習頂級專(zhuān)家，甚至還用7位數年薪與Deepmind展開(kāi)了搶人大戰以及大力挖角微軟。截止到目前，FAIR的團隊規模就已擴大至了近200人。

　　如此大的人才投入下去，成果自然也不會(huì )少。

　　· Caffe2

　　沿襲Caffe的大量設計，2017年4月FAIR推出了兼具擴展性、高性能和便攜性的Caffe2，一個(gè)輕量化和模塊化的深度學(xué)習框架，可在移動(dòng)設備上進(jìn)行訓練和預測。

　　· PyTorch

　　2017 年初，FAIR發(fā)布了基于Python開(kāi)發(fā)的PyTorch。因其集成了Caffe2和ONNX 的模塊化、面向生產(chǎn)的功能，提供從研究原型到生產(chǎn)部署的無(wú)縫路徑，并與云服務(wù)和技術(shù)提供商進(jìn)行深度集成，在GPU速度和內存使用率方面都極具優(yōu)勢。

　　今年10 月，Facebook還舉辦了第一屆 PyTorch開(kāi)發(fā)者大會(huì )，來(lái)自加州理工學(xué)院、FAIR、fast.ai、谷歌、微軟、英偉達、特斯拉等多位行業(yè)頂級專(zhuān)家均有參與。

　　· FastText

　　為了加快機器文本分類(lèi)和學(xué)習速度，2016 年FAIR推出FastText，可對數十億個(gè)單詞量文本進(jìn)行快速分類(lèi)。截止到目前，FastText已經(jīng)可以對157 種語(yǔ)言的文本進(jìn)行分類(lèi)，也被應用于諸如“消息回復建議”等的場(chǎng)景中。除此之外，FastText還和DeepText相結合，進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和翻譯。

　　· Fairseq機器翻譯模型

　　基于CNN，FAIR推出了集速度、準確性和學(xué)習能力為一體的NMT神經(jīng)機器翻譯架構——Fairseq，其速度較谷歌的RNN提高了9倍。

　　而為了避免需要翻譯大量的數據集(通常稱(chēng)為語(yǔ)料庫)，FAIR在去年發(fā)布了MUSE，通過(guò)監督和無(wú)監督式學(xué)習的方式，學(xué)習和翻譯110種雙語(yǔ)詞典以及自我構建新的雙語(yǔ)詞典。

　　· bAbI

　　長(cháng)期記憶能力不足是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的缺陷之一，為此，FAIR開(kāi)發(fā)了一個(gè)支持內存網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習模型，它能夠參考此前的對話(huà)內容做記憶性回答。比如，在學(xué)習了《魔界》這部電影的劇情后，其就能概括出故事的最后戒指是出現在了Mount Doom中。

　　而為了讓模型有足夠的數據學(xué)習，FAIR還構建了一個(gè)問(wèn)答任務(wù)數據集——bAbI，包含數千個(gè)對話(huà)示例，可以提高模型理解文本的準確性。

　　· Mask R-CNN

　　作為一個(gè)以圖片分享為核心的社交平臺，每天上傳至Facebook上的圖片數據量是極為龐大的。而為了在合適的時(shí)間為用戶(hù)展示合適的圖片，FAIR通過(guò)理解圖片中的不同部分的像素，以理解圖片的特殊含義，比如分析人手部動(dòng)作的具體含義，實(shí)現圖像實(shí)例分割。

　　目前，Mask R-CNN已被應用于檢測劣質(zhì)內容等場(chǎng)景中。未來(lái)，Facebook還將會(huì )應用它為AR、智能相機等業(yè)務(wù)賦能。

　　5年堅持下的“煥新”

　　可以看到，5年時(shí)間，Facebook在A(yíng)I，尤其是深度學(xué)習基礎技術(shù)研發(fā)上已初具規模。當然，任何高端技術(shù)在走出實(shí)驗室之前，都無(wú)法創(chuàng )造實(shí)際價(jià)值。為此，在FAIR技術(shù)成果轉化過(guò)程中，Facebook還成立了其第二大人工智能實(shí)驗室AML，旨在研究AI技術(shù)的具體應用。

　　一般而言，如這樣分成兩個(gè)部門(mén)應該存在著(zhù)很大的溝通交流問(wèn)題，不過(guò)很顯然，Facebook在這方面做的很好。所有來(lái)自FAIR的預測推理、視覺(jué)、語(yǔ)義理解技術(shù)都被廣泛應用到Facebook的各個(gè)產(chǎn)品中，如其圖片濾鏡已可以跟Snapchat媲美，不同用戶(hù)主頁(yè)News Feed上呈現的內容是由機器圖像分析后決定的以及清除垃圾數據、內容及郵件翻譯、智能攝像監控、簡(jiǎn)化版數字助理“M”等，都是AI賦能的結果。

　　而在Facebook近年大力發(fā)展的VR/AR業(yè)務(wù)方面，上述中多項技術(shù)都有所應用。甚至還有消息稱(chēng)，Facebook內部已經(jīng)在緊鑼密鼓的研發(fā)語(yǔ)音助理，代號為 “Aloha”。

　　可以說(shuō)，AI已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)社交外，Facebook最核心的部分。從2014年開(kāi)始，即便在今年遭遇重大數據泄露問(wèn)題的情況下，F8大會(huì )再未出現停辦的情況，也或多或少都有較為亮眼的新產(chǎn)品或技術(shù)推出。Facebook也終于在2016年發(fā)布的“十年版圖”中，將AI、VR等技術(shù)放在了戰略核心的位置上。

　　就連那位此前一直反對成立人工智能實(shí)驗室的Mike Schroepfer也終于承認，“AI是Facebook未來(lái)三大重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，其余兩個(gè)是虛擬現實(shí)和讓更多的人連上網(wǎng)絡(luò )?！?/p>

　　成果來(lái)之不易，堅持更是難上加難。雖然較之于谷歌、微軟這樣在底層技術(shù)方面素來(lái)領(lǐng)先的公司而言，Facebook目前還未能有突破性領(lǐng)先成果，但5年時(shí)間里，FAIR的多項成果及相關(guān)應用也足以說(shuō)明，Facebook正在試圖，或者說(shuō)期待憑借AI再創(chuàng )其在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社交傳奇。

　　就連LeCun都說(shuō)，“在FAIR創(chuàng )辦之前，Facebook做的都是一些短期的工程項目，最長(cháng)的項目周期也不過(guò)6個(gè)月?！庇纱丝梢云诖?，下一個(gè)5年，FAIR或許能給我們帶來(lái)更多的驚喜。