AI系統可以加速癌癥發(fā)現的搜索

　　該系統名為L(cháng)ION LBD，由劍橋大學(xué)的計算機科學(xué)家和癌癥研究人員開(kāi)發(fā)，旨在幫助科學(xué)家尋找癌癥相關(guān)的發(fā)現。它是第一個(gè)旨在支持癌癥研究的基于文獻的發(fā)現系統。結果發(fā)表在生物信息學(xué)期刊上。

　　全球癌癥研究在全球范圍內吸引了大量資金，科學(xué)文獻現在如此巨大，以至于研究人員正在努力跟上它：現在，關(guān)鍵假設產(chǎn)生的證據在出版后很久就被發(fā)現。

　　癌癥是一類(lèi)復雜的疾病，尚未完全了解，是全球第二大死因。癌癥發(fā)展涉及眾多化學(xué)和生物化學(xué)分子，反應和途徑的變化，并且正在各種科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行癌癥研究，這些領(lǐng)域在描述類(lèi)似概念的方式上具有可變性。

　　“作為一名癌癥研究員，即使你知道自己在尋找什么，每天也會(huì )有數千篇論文出現，”劍橋語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗室聯(lián)合主任Anna Korhonen教授說(shuō)道，他與LION LBD合作領(lǐng)導了這項研究。英國劍橋研究所癌癥研究所的Masashi Narita博士和瑞典卡羅林斯卡醫學(xué)院的Ulla Stenius教授?！癓ION LBD使用人工智能來(lái)幫助科學(xué)家及時(shí)了解他們所在領(lǐng)域的已發(fā)表的發(fā)現，但也可以通過(guò)結合可能看似無(wú)關(guān)的來(lái)源之間的聯(lián)系來(lái)幫助他們結合文獻中已知的新發(fā)現?！?/p>

　　LION LBD中的“LBD”代表基于文獻的發(fā)現，這是20世紀80年代開(kāi)發(fā)的一個(gè)概念，旨在通過(guò)梳理來(lái)自不連續來(lái)源的信息來(lái)進(jìn)行新的發(fā)現。原始版本的LBD背后的關(guān)鍵思想是，文獻中從未明確鏈接的概念可能通過(guò)中間概念間接聯(lián)系起來(lái)。

　　LION LBD系統的設計允許實(shí)時(shí)搜索以發(fā)現數千萬(wàn)個(gè)出版物的數據庫中的實(shí)體之間的間接關(guān)聯(lián)，同時(shí)保留用戶(hù)在其原始上下文中探索每個(gè)提及的能力。

　　“例如，您可能知道某種癌癥藥物會(huì )影響某種途徑的行為，但對于LION LBD，您可能會(huì )發(fā)現針對完全不同的疾病開(kāi)發(fā)的藥物會(huì )影響相同的途徑，”Korhonen說(shuō)。

　　LION LBD是第一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對癌癥研究需求而開(kāi)發(fā)的系統。它特別關(guān)注癌癥的分子生物學(xué)，并使用最先進(jìn)的機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，以檢測文本中癌癥標志的參考。對系統的評估已經(jīng)證明了它能夠識別未發(fā)現的鏈接并在潛在的連接中高度排列相關(guān)概念。

　　該系統使用開(kāi)放數據，開(kāi)源和開(kāi)放標準構建，可作為基于Web的交互式界面或可編程API。

　　研究人員目前正致力于擴大LION-LBD的范圍，以包括更多的概念和關(guān)系。他們還與癌癥研究人員密切合作，為最終用戶(hù)提供幫助和改進(jìn)技術(shù)。

　　該系統是與劍橋大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗室，英國劍橋研究所癌癥研究所和瑞典卡羅林斯卡醫學(xué)院合作開(kāi)發(fā)的，由醫學(xué)研究委員會(huì )資助。