邊緣物聯(lián)網(wǎng)：人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構

未來(lái)學(xué)家預言，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將顛覆現有的商業(yè)模式、深刻改變人類(lèi)社會(huì )，其影響力甚至會(huì )超過(guò)工業(yè)革命和數字革命的總和?，F在，我們已經(jīng)初步看到了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)世界的雛形。然而，盡管未來(lái)發(fā)展前景正在我們面前慢慢展現，卻很少有人談及AI驅動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)是如何有效實(shí)施并實(shí)現盈利的。我們所要探討的其中一個(gè)關(guān)鍵因素(如果它不是唯一一個(gè)關(guān)鍵因素的話(huà))，就是人工智能究竟應置于何處以及它如何影響物聯(lián)網(wǎng)架構。

安富利物聯(lián)網(wǎng)副總裁 Lou Lutostanski

許多企業(yè)都相信，人工智能最適合放置在云端，因為他們正在將企業(yè)數據遷移上云并將IT計算能力交由云服務(wù)器承載。但是物聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮其功效，要求各種邊緣傳感器必須實(shí)現與網(wǎng)關(guān)可互操作的連接以及對云端的雙向傳輸，而這將造成延時(shí)問(wèn)題。

想要真正地改變行業(yè)并重塑未來(lái)世界，許多人工智能和機器學(xué)習的應用程序必須實(shí)現實(shí)時(shí)響應。舉例來(lái)講，雖然亞馬遜Echo系列音箱的Alexa智能語(yǔ)音助手在回答天氣問(wèn)題時(shí)出現略微延遲，我們可能不太在意，但如果行駛在路上的自動(dòng)駕駛汽車(chē)或者工廠(chǎng)里的工業(yè)機械出現響應延遲，那可就是另外一回事了。

許多人工智能應用程序都需要超強的運算能力來(lái)處理算法和設備數據。當實(shí)時(shí)響應和低延時(shí)成為至關(guān)重要的因素時(shí)，就需要依靠邊緣計算架構。但情況并非總是如此。人工智能仍然可以在云端、數據中心、邊緣或者物聯(lián)網(wǎng)設備上運行，或者是在以上幾項組合的基礎上運行。要創(chuàng )建最高效和可持續運作的物聯(lián)網(wǎng)架構，你需要了解在何處運用哪種類(lèi)型的計算能力。這樣，你就能夠平衡云計算所帶來(lái)的規模經(jīng)濟與在邊緣引入人工智能處理能力的性能需求之間的關(guān)系。有人稱(chēng)之為“流動(dòng)計算”(fluid computing)，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò )架構中存在不同層次的計算智能和處理，但要實(shí)現從云端中的IT計算能力向運營(yíng)技術(shù)(OT)、邊緣計算的轉變，其內涵則要豐富得多。

物聯(lián)網(wǎng)架構的安全保障

當然，安全是另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。由于加密和其他安全防護措施難以在終端設備上實(shí)現，物聯(lián)網(wǎng)給別有用心的人留下了很多漏洞。在物聯(lián)網(wǎng)設備和云之間采用安全網(wǎng)關(guān)的架構，可以在實(shí)現低延遲的同時(shí)，降低安全風(fēng)險。從設備到云端的數據必須可信任。如果整個(gè)架構沒(méi)有足夠的安全性，那么企業(yè)及其所部署的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統就容易受到攻擊。這種情況下，基于可能被盜用或者不良數據做出人工智能決策的可能性會(huì )增加。

冗余也是一個(gè)考慮因素。企業(yè)需要確定其是否在架構中設計了充足的冗余，以便在出現某些故障時(shí)(這種情況將難以避免)，網(wǎng)絡(luò )能夠迅速恢復。

所有這些意味著(zhù)人工智能驅動(dòng)的邊緣物聯(lián)網(wǎng)將會(huì )是一種非常復雜的生態(tài)系統，涉及許多變化的因素和多學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識，并且隨著(zhù)我們越來(lái)越了解自己正在打造的嶄新世界，這些專(zhuān)業(yè)知識也將隨著(zhù)時(shí)間的推移而不斷演進(jìn)。否則的話(huà)，安全風(fēng)險、意外宕機、效率低下和信息延遲等問(wèn)題，將會(huì )阻礙企業(yè)布局物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。新一代的創(chuàng )新者需要依賴(lài)多學(xué)科的知識，才能實(shí)現他們從構思到設計、從創(chuàng )建原型到批量生產(chǎn)、從運營(yíng)到維護的愿景。

最后要強調的一點(diǎn)是新硬件和軟件的研發(fā)。隨著(zhù)人工智能不斷向邊緣側發(fā)展，我們將會(huì )看到越來(lái)越多的廠(chǎng)商為物聯(lián)網(wǎng)部署而設計專(zhuān)門(mén)的人工智能芯片，不僅僅是風(fēng)投所支持的初創(chuàng )企業(yè)，包括英特爾、微軟、谷歌和蘋(píng)果這樣的科技巨頭也在進(jìn)入定制芯片領(lǐng)域。微軟、亞馬遜等提供云服務(wù)的商業(yè)霸主們將會(huì )推出新的從邊緣到云的混合計算服務(wù)。我們將會(huì )看到大量專(zhuān)門(mén)為推動(dòng)邊緣人工智能解決方案的原型創(chuàng )建而設計的開(kāi)發(fā)套件涌入市場(chǎng)，而這些解決方案的計算能力也將隨著(zhù)人類(lèi)需求的改變而不斷發(fā)展。

將以上所有因素整合到一起，意味著(zhù)在解決方案中提供了極大的靈活性。這需要一個(gè)像安富利一樣集咨詢(xún)服務(wù)、供應鏈和生態(tài)系統等必要資源于一體的技術(shù)合作伙伴，來(lái)引領(lǐng)這個(gè)飛速變化的世界。在安富利，我們相信人工智能驅動(dòng)的邊緣物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現顛覆性變革從而促進(jìn)企業(yè)長(cháng)期業(yè)務(wù)增長(cháng)的關(guān)鍵所在。