高智商群體的心病，AI能通過(guò)望聞問(wèn)切治愈嗎？

　　就在大家都沉浸在購物狂歡中的雙十一當天，網(wǎng)易新聞報道，一位ID為“尤文更衣室保潔阿姨”的鐵桿尤文女球迷因為抑郁癥復發(fā)自殺離世。而就在上個(gè)月10日，浙江大學(xué)2016級化工博士侯京京在朋友圈留下遺書(shū)，寫(xiě)到：不想再假裝，也不想再撒謊，我只想做自己，真的很難……就在前不久，10月18日華南理工大學(xué)研究生田苗也一躍結束了自己年輕的生命。隨著(zhù)這一幕幕悲劇的上演，抑郁患者這個(gè)群體越來(lái)越受到人們的關(guān)注。

　　根據世界衛生組織報告，目前抑郁癥是全球第四大疾病負擔，在中國，抑郁癥的發(fā)病率約為6%，目前已確診的抑郁癥患者為3000萬(wàn)人左右。調查顯示，這3000萬(wàn)抑郁癥患者只有不到10%得到專(zhuān)業(yè)的救助和治療，同時(shí)，還有相當多的患者根本沒(méi)有意識到自己患有抑郁癥，更沒(méi)有進(jìn)行過(guò)診治。對于現代社會(huì )頻頻發(fā)作的抑郁癥，AI相對傳統心理咨詢(xún)師有哪些優(yōu)勢?

　　相比于心理醫生，我們更愿意對機器敞開(kāi)心扉

　　不難發(fā)現，“抑郁”的魔抓正在伸向越來(lái)越多的高智商群體，而大部分高智商群體不愿意承認自己患上抑郁癥，不愿意向周?chē)娜藘A訴，更不愿意去主動(dòng)去咨詢(xún)醫生。比如我國約3000萬(wàn)抑郁癥患者，8成未接受規范治療，大部分的抑郁患者更傾向于在日記、空間留言板、社交網(wǎng)站的樹(shù)洞寫(xiě)下自己內心的情感狀態(tài)。有研究表明，人們更愿意與一個(gè)聊天機器人吐露心聲，人們面對機器表露出更加強烈的悲傷，以及更不在意訴說(shuō)秘密。特別對于一些受過(guò)良好教育的患者，他們不愿意面對自己生病的事實(shí)，更不愿意卸下社會(huì )角色去咨詢(xún)心理醫生，而且面對高額的心理咨詢(xún)費用和陌生的人際交流，人們可能更傾向于向AI心理咨詢(xún)吐露心聲。

　　相對于心理醫生，AI不受情感交流影響診斷更為準確

　　目前，我國的心理咨詢(xún)咨詢(xún)師在工作的過(guò)程中，即使是專(zhuān)業(yè)的心理咨詢(xún)師有時(shí)候也很難保持價(jià)值觀(guān)的絕對中立，咨詢(xún)師與來(lái)訪(fǎng)者的深入交流會(huì )對雙方感情產(chǎn)生影響，咨詢(xún)師在診斷前一般會(huì )讓患者做一些測試題，然后根據經(jīng)驗交流做出診斷，而心理醫生的經(jīng)驗不足容易出現誤診。AI利用深度學(xué)習模擬人腦進(jìn)行分析，并不局限于單一的一種數據訓練，通過(guò)海量數據提取最具特征性的信息。而這一觀(guān)點(diǎn)也得到證實(shí)，2017年8月，美國哈佛大學(xué)的Andrew Reece教授和佛蒙特大學(xué)Christopher Danforth教授的研究組將他們共有社交賬號(Instagram)下大家投稿的照片進(jìn)行掃描，通過(guò)擁有檢測“抑郁癥”癥狀功能的“AI(人工智能)”程序加以解析，可以進(jìn)行近7成高準確率的診斷。這一結果在8月7日出版的《EPJ Data Science》電子版中發(fā)表。在過(guò)去的研究數據中，社區醫生正確診斷抑郁癥的效率約42%，這次AI程序掃描Instagram的投稿照片正確診斷抑郁癥的效率達到70%，比社區醫生檢出率高。因此AI心理咨詢(xún)在與人類(lèi)交流中不會(huì )受到情感、文化和生活背景的影響，更不會(huì )將自己的個(gè)人體驗，強加在來(lái)訪(fǎng)者身上，可以做到心理診斷時(shí)的絕對中立。

　　望聞問(wèn)切，AI多種手段預測抑郁，讓自殺無(wú)處可逃

　　智能相對論易敏總結下來(lái)，目前AI主要是通過(guò)以下幾種方式預測抑郁癥。

　　1、望，AI通過(guò)眼球運動(dòng)判斷性格。德國斯圖加特大學(xué)、南澳大利亞大學(xué)等機構的研究人員使用最先進(jìn)的機器學(xué)習算法，用來(lái)證明性格和眼球運動(dòng)之間的關(guān)系。研究發(fā)現眼球運動(dòng)能顯示一個(gè)人性格是否外向還是內向。而算法軟件能夠識別出“大五人格”中的四種：神經(jīng)質(zhì)、外向型、宜人性、盡責性。抑郁癥中有一種“微笑型抑郁”是最容易誤診且最危險的，這類(lèi)患者一般表面微笑且陽(yáng)光，普通咨詢(xún)師很難通過(guò)面部情緒診斷，在社會(huì )中這類(lèi)人也極容易被周?chē)撕雎?。當AI能夠通過(guò)眼球運動(dòng)判斷性格的時(shí)候，AI診斷隱藏的“微笑型抑郁癥”可能比心理咨詢(xún)師更具優(yōu)勢，AI能更精準的判斷眼球運動(dòng)的情況。

　　2、聞，AI根據語(yǔ)音特征預測抑郁。南加州大學(xué)的研究員們開(kāi)發(fā)出了一套名叫SimSensei的人工智能工具。SimSensei可以從抑郁癥患者中辨別特定的語(yǔ)音特征，因此輔助診斷。在面診過(guò)程中會(huì )傾聽(tīng)病人的聲音特征，記錄檢測該病人的聲音。有心理障礙或神經(jīng)疾病的人會(huì )降低他們的元音發(fā)音，心理醫生可能會(huì )聽(tīng)不清楚。SimSensei根據他們元音發(fā)音的大小，推測患者是否患有抑郁，相對來(lái)說(shuō)心理醫生就會(huì )面臨聽(tīng)不清楚發(fā)音的劣勢。

　　3、問(wèn)，相對于傳統心理咨詢(xún)，AI直接可以跳過(guò)問(wèn)這個(gè)環(huán)節。傳統心理咨詢(xún)一般會(huì )給出特定的問(wèn)題測試，大部分人極容易被引導或者由于在心理診療室里不會(huì )按照內心真實(shí)的想法去作答。相對這類(lèi)缺點(diǎn)，AI表現出極大的優(yōu)勢，麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員建立了人工智能模型，可以在不需要回答特定問(wèn)題的情況下根據人們自然會(huì )話(huà)和寫(xiě)作風(fēng)格來(lái)判斷他們是否患有抑郁癥。傳統的提問(wèn)方式有時(shí)候會(huì )因為醫生本身的引導而影響了患者原本的情緒，而且傳統提問(wèn)方式會(huì )設定特定的問(wèn)題，不利于患者個(gè)體化交流。該模型識別抑郁癥的成功率達到了77%，遠高于傳統咨詢(xún)師的診斷率。

　　4、切，AI根據海量數據分析自殺傾向。今年1月底，一位來(lái)自阿根廷北部的女性在自己的Facebook上寫(xiě)了這樣一段話(huà)：“不能再這樣下去了，到了說(shuō)再見(jiàn)的時(shí)候了?！眱H僅不到三小時(shí)后，一組醫護人員趕到了這位女性的家中，并且挽救了她的生命，而這一切都源于A(yíng)I技術(shù)。Facebook的自殺預警系統，是研究人員使用AI技術(shù)對海量數據進(jìn)行梳理，例如電子病歷、社交媒體內容、患者的音頻和視頻錄像等，來(lái)尋找自殺傾向的人共同點(diǎn)，然后預判可能有哪些新患者會(huì )自殺。

　　治療抑郁癥，AI的想象力到底在哪?

　　在智能相對論看來(lái)，即便目前AI治愈抑郁癥還不現實(shí)，但AI可在此發(fā)揮更多另外的價(jià)值。

　　1、陪伴與傾聽(tīng)，做你身邊的大白。今年3月份聊天機器人Woebot的推出立即引起全世界的關(guān)注，這是一款基于認知行為療法來(lái)幫助人們走出抑郁的機器人。這款聊天機器人收集大量的情感數據，發(fā)現人類(lèi)不易察覺(jué)的模式，24小時(shí)上線(xiàn)隨時(shí)隨地陪伴，更像人們一直期待的“大白”。由于心理問(wèn)題在語(yǔ)言上具有很強的映射性，這給語(yǔ)意理解理解技術(shù)創(chuàng )造了應用空間，通過(guò)分析語(yǔ)言獲得心理狀態(tài)信息有很強的有效性，而且可以通過(guò)數據分析發(fā)覺(jué)預測提供更好的診療方案。另一方面AI驅動(dòng)的服務(wù)也可以更好的引導心理治療，一定程度上可以代替心理咨詢(xún)師。而最重要的一點(diǎn)它可以隨時(shí)隨地陪伴你，相對于傳統的心理醫生人們更愿意和聊天機器人聊天，大大提高了心理咨詢(xún)的效率。

　　2、應用治療產(chǎn)后抑郁，全世界媽媽的希望。對于產(chǎn)婦而言，初為人母的角色變化，使其面臨自身健康和育嬰兩大問(wèn)題，對自己的母親角色產(chǎn)生沖突和適應不良，無(wú)法克服做母親的壓力，考慮問(wèn)題多情緒復雜，易發(fā)生抑郁。在《Telemedicine and e-health》上出現一篇論文，關(guān)于機器學(xué)習之后預測產(chǎn)后抑郁癥。3位作者從7所西班牙醫院中收集大量的產(chǎn)婦數據，目的是：

　　(1)建立一套產(chǎn)后抑郁的風(fēng)險分層模型;

　　(2)開(kāi)發(fā)一款APP，目標用戶(hù)是渴望了解自身情緒的產(chǎn)婦。

　　產(chǎn)婦容易出現產(chǎn)后抑郁癥很大一部分由于和家人缺少交流，尤其缺少丈夫的支持，如果AI能夠幫助產(chǎn)婦早點(diǎn)預測風(fēng)險，家人也能夠及時(shí)察覺(jué)產(chǎn)婦的情緒，積極給予支持，將抑郁在早期就進(jìn)行治療，就能控制疾病的發(fā)展。雖然目前在中國還未出現此類(lèi)型的初創(chuàng )公司，但是中國每年的產(chǎn)后抑郁癥患者在120萬(wàn)到620萬(wàn)，市場(chǎng)規模在十億元人民幣數量級，相信不久隨著(zhù)市場(chǎng)的需求，母嬰市場(chǎng)的逐漸壯大，治療產(chǎn)后抑郁的人工智能機器人也將應運而生。

　　3、治療反應性抑郁癥，軍方一直很需要。對于難民和軍人在受到重大的創(chuàng )傷之后，容易出現大批的反應性抑郁癥人群。但是對于這類(lèi)人群，心理咨詢(xún)師的工作尤其難開(kāi)展，一方面軍人一貫強硬的作風(fēng)，剛毅的性格，當他們遇到悲傷情緒從不愿輕易向別人吐露出來(lái)。另一方面對于難民，難民所處的場(chǎng)所通常比較混亂，經(jīng)常不利于心理咨詢(xún)師開(kāi)展工作。這樣AI心理咨詢(xún)的出現變得迫不及待，目前南加州大學(xué)已經(jīng)推出一款AI心理治療師，它有擬人化的形象，有面部表情，有肢體語(yǔ)言。AI會(huì )分析受訪(fǎng)士兵的面部表情變化，以及士兵的語(yǔ)意和語(yǔ)音診斷其是否出現反應性抑郁癥。硅谷一家叫x2ai的初創(chuàng )公司也推出了針對敘利亞難民的AI心理咨詢(xún)師，已經(jīng)在土耳其難民營(yíng)中使用。而我們國家大量的軍隊以及頻發(fā)的事故災害，比如之前的天津濱?；馂?、山東洪澇災害、以及前不久的“山竹”。我國的自然災害頻發(fā)，而軍隊的心理問(wèn)題也應該受到保障，利用AI治療反應性抑郁癥，我國心理咨詢(xún)師急缺，據了解只有大型的軍隊配備心理咨詢(xún)師，而軍隊一般駐扎在偏遠的邊疆，相對于城市軍隊的心理問(wèn)題，偏遠邊疆的軍方更需要，而且我國公司如果能夠研發(fā)出這方面的產(chǎn)品，也不用考慮到買(mǎi)單問(wèn)題。

　　4、治療困擾你的失眠抑郁癥，AI在這里有大作用。困擾抑郁患者最大的問(wèn)題之一就是失眠，失眠者抑郁癥發(fā)病率比普通人高3～4倍。而抑郁癥患者主要癥狀之一就是失眠，怎樣改善失眠，減少抑郁癥發(fā)病率顯得尤為重要。目前麻省理工學(xué)院正在尋找使用AI等新方法來(lái)監測和改善睡眠習慣。其中一種無(wú)需佩戴任何侵入式的可穿戴設備，只需要一個(gè)使用機器學(xué)習算法翻譯的無(wú)線(xiàn)電波的傳感器就可以監測睡眠階段。這種工具在識別睡眠階段的精確度上達80%。其中AI算法分析相關(guān)數據并將脈搏、呼吸等因素的測量值翻譯為主要睡眠階段，包括輕度睡眠、深度睡眠和REM睡眠。這將是長(cháng)期處于失眠狀態(tài)的抑郁患者的一大福音，有效提高抑郁患者治愈率。

　　盡管AI神通廣大，入場(chǎng)仍然面臨倫理討論

　　AI應用在抑郁癥患者的可期待場(chǎng)景還有很多，但是隨之而來(lái)的也引發(fā)了一些關(guān)于倫理問(wèn)題的討論。例如：接受了大量的負面數據，AI是否會(huì )給出負面的診療方案。AI目前僅僅是基于大數據進(jìn)行深度計算，但是當AI真正成為心理咨詢(xún)師會(huì )接受大量的患者數據，目前AI還沒(méi)有像人類(lèi)一樣擁有愛(ài)恨情仇，不過(guò)如果接受大量的負面數據，對于原本沒(méi)有抑郁癥的患者會(huì )不會(huì )給出負面的診療方案，要知道抑郁藥物對于正常人副作用極大。AI是否會(huì )泄露病人隱私。當國家還沒(méi)有出現類(lèi)似的法律時(shí)，患者的隱私如何才能安全的得到保護，能否與用戶(hù)簽訂隱私保護協(xié)議。不過(guò)相信在不久的將來(lái)AI在突破這些壁壘之后一定在治療抑郁癥上大有作為，更好的造福抑郁患者。